现在转行转岗AI产品经理真的是一个好时机吗？

news2024/12/24 0:21:05

前言

2024年过去一半时间了。

很多朋友年初就计划转岗产品经理，但又苦于没有经验、知识不牢固……

经常能看到有朋友问：转岗产品经理会有哪些坑要注意？有什么建议？

在这里插入图片描述

综合大家问得比较多的问题，我们发现：很多想转岗产品经理的同学，一旦下定决心，就会一头扎进“产品经理做什么”的规划中无法自拔。

然而，结果就是：虽然从各类平台吸收了大量理论知识，但缺少对产品知识的总结和梳理，无法将知识串联起来，形成体系。

如果不学会及时跳出这种盲目学习的思维陷阱，久而久之很容易变成“假性勤奋”，在错误的道路上坚持不懈。

总结来说，不是转岗难！而是问题出在：转岗过程中没人带，踩了坑！

原本的“直路”被自己走得弯弯曲曲，费时费力……

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大家在转行转岗的时候，多多少少都会遇到以下的这几个问题。那么这些问题该如何解决，让自己转岗的成功率得以提升呢？

为了缓解焦虑，无休止的刷着网文
心态没有摆平，犹豫不决不坚定
挑三拣四，只想要最好的，直接一步到位
遇到困难就退缩，间歇性发力
……

为了帮助大家避开这些转岗产品经理易踩的大坑，这里分享一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

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一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。