虚拟环境准备

1. 首先准备一块空的分区，安装anaconda至少要20g以上才能执行简单程序，这里准备20G的磁盘空间
   
2. 创建分区,执行以下步骤，之后执行reboot重启

fdisk /dev/sda
p
n
回车
回车
w

1. 查看当前系统创建的分区，我这里是名为sda3的分区，后面操作根据实际分区操作

3. 初始化分区 sda3换成你实际的分区名

mkfs.ext4 /dev/sda3

4. 创建一个新的目录

mkdir /python

5.将新分区挂载到 /python目录上

mount /dev/sda3 /python

anaconda环境准备

#下载linux版本的anaconda，我这里安装anaconda3.7
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
#下载完成后，给安装包执行权限
chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
#执行下面命令安装包安装，一直按回车，直到出现yes/no的选择，输入yes回车，当出现选择安装目录的时候，输入/python/anaconda3
./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
#给anaconda配置环境
vim /etc/profile
#在文件最后，按下a键，然后输入export PATH=/python/anaconda3/bin:$PATH，然后按esc在输入:wq保存退出
#执行source /etc/profile使配置文件生效
#进入python
cd /python
#创建一个虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.9
#激活虚拟环境，并初始化
conda activate pytorch
conda init
source /root/.bashrc

创建项目

#创建项目目录
mkdir myproject1
#安装自己需要的库，我这里安装以下几个库
pip install torch
pip install pyinstaller
#java环境这里就不配置了，比较简单，请自行配置好，我这里使java1.8版本

在当前目录添加一张图片名字为1.jpg，任意一张图片即可，以下截图中圈出来的是本文章所需的

PythonCaller.java程序如下

import java.io.*;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

public class PythonCaller{
    public static void main(String[] args) {
        Process process = null;
        try {
            // 读取图片文件到字节数组
            byte[] imageBytes = Files.readAllBytes(Paths.get("1.jpg"));

            // 启动 Python 脚本进程
            ProcessBuilder builder = new ProcessBuilder("python", "test.py");
            process = builder.start();

            // 获取进程的输入流，并写入图片字节
            try (OutputStream stdin = process.getOutputStream()) {
                stdin.write(imageBytes);
                stdin.flush();
            }

            // 读取 Python 脚本的输出
            try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()))) {
                String line;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    System.out.println("Output from Python: " + line);
                }
            }

            // 等待进程结束
            int exitCode = process.waitFor();
            System.out.println("Exited with code: " + exitCode);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
            Thread.currentThread().interrupt(); // 重置中断状态
        } finally {
            if (process != null) {
                process.destroy();
            }
        }
    }
}

test.py程序如下：

import sys
import io
from PIL import Image

def process_image():
    # 从标准输入读取字节流
    image_bytes = sys.stdin.buffer.read()
    if image_bytes:
        # 将字节流转换为图片
        image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
        # 输出图片尺寸
        print(f"Image size: {image.size}")
    else:
        print("No data received")

if __name__ == "__main__":
    process_image()

添加好之后执行以下命令

javac PythonCaller.java
java PythonCaller

结果如下：

本文章，提供一个通过现有java项目调用python程序的方法，我这里是准备完成的是通过先用的java项目，调用训练好的图像识别模型，然后将处理好的结果返回到java项目中展示