Kafka是一个分布式流处理平台，它能够以极高的吞吐量处理数据。在Kafka中，生产者负责将消息发送到Kafka集群，而消费者则负责从Kafka集群中读取消息。本文将探讨Kafka生产者消息发送流程的细节，包括消息的序列化、分区分配、记录提交等关键步骤。

先看一个生产者发送消息的代码样例

public class MyProducer1 {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {

        Map<String, Object> configs = new HashMap<>();
        // 指定初始连接用到的broker地址
        configs.put("bootstrap.servers", "node164:9092");
        // 指定key的序列化类
        configs.put("key.serializer", IntegerSerializer.class);
        // 指定value的序列化类
        configs.put("value.serializer", StringSerializer.class);
        //borker集群消息持久化控制
        configs.put("acks", "all");
        //重试次数
        configs.put("reties", "3");
        KafkaProducer<Integer, String> producer = new KafkaProducer<Integer, String>(configs);
        
        // 用于设置用户自定义的消息头字段
        List<Header> headers = new ArrayList<>();
        headers.add(new RecordHeader("biz.name", "producer.demo".getBytes()));

        ProducerRecord<Integer, String> record = new ProducerRecord<Integer, String>(
                "test_topic",
                0,
                0,
                "hello world 0",
                headers
        );

        // 消息异步确认
        producer.send(record, new Callback() {
            @Override
            public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                if (exception == null) {
                    System.out.println("消息的主题：" + metadata.topic());
                    System.out.println("消息的分区号：" + metadata.partition());
                    System.out.println("消息的偏移量：" + metadata.offset());
                } else {
                    System.out.println("异常消息：" + exception.getMessage());
                }
            }
        });

        // 关闭生产者
        producer.close();
    }
}

通过跟踪producer.send源码可知生产者发送消息的大体流程如下图，RecordAccumulator的消息发送到brokers实际上由Sender线程处理，下图暂时忽略，先看producer主线程处理的一些细节。

• KafkaProducer构造函数根据客户端参数初始化拦截器、序列化器、分区器，创建Sender守护线程。
• 调用send函数发送消息时，其内部使用异步消息发送，消息经过拦截器、序列化器、分区器后缓存到缓冲区。
• 批次发送的条件为：缓冲区数据⼤⼩达到batch.size或者linger.ms达到上限。
• 缓冲区消息发送到指定分区，落盘到broker。如果发送失败，客户端将根据设置的重试参数进行重试，如果超过了重试次数，抛出异常。
• 发送成功，返回RecordMetadata元数据到客户端。如果是同步调用将阻塞等待元数据返回，如果是异步调用将通过Callback接口进行回调返回元数据

生产者拦截器

KafkaProducer调用send方法后，如果有设置拦截器，会先经过拦截器，默认是不会经过任何拦截器的，除非客户端配置了拦截器（interceptor.classes参数），send函数如下

    @Override
    public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) {
        // intercept the record, which can be potentially modified; this method does not throw exceptions
        ProducerRecord<K, V> interceptedRecord = this.interceptors == null ? record : this.interceptors.onSend(record);
        return doSend(interceptedRecord, callback);
    }

可见，拦截器列表会被首先执行，而拦截器的初始化则是在KafkaProducer的 构造函数中，部分源码如下

List<ProducerInterceptor<K, V>> interceptorList = (List) (new ProducerConfig(userProvidedConfigs, false)).getConfiguredInstances(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG,
                    ProducerInterceptor.class);
this.interceptors = interceptorList.isEmpty() ? null : new ProducerInterceptors<>(interceptorList);

可见，拦截器是通过客户端配置的ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG来初始化的，拦截器必须实现ProducerInterceptor接口。

public interface ProducerInterceptor<K, V> extends Configurable {

    public ProducerRecord<K, V> onSend(ProducerRecord<K, V> record);


    public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception);


    public void close();
}

拦截器接口共有三个接口，第一个onSend接口把ProducerRecord直接传了进来，我们可以在实现接口时，对原消息进行统一处理，比如添加一些业务相关的头部信息等。onAcknowledgement接口则可以在确认消息发送成功后做一些操作，最后close接口则可以在拦截器关闭时清理一些资源。

如需要自定义拦截器则直接实现ProducerInterceptor接口，实现相关方法，在客户端进行配置即可，客户端配置示例：

 // 如果有多个拦截器，则设置为多个拦截器类的全限定类名，中间用逗号隔开
  configs.put(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG, "com.xxx.CustomInterceptorOne,com.xxx.CustomInterceptorTwo");

生产者序列化器

拦截器处理完后，将进入到doSend方法，在发送消息前，首先会根据客户端配置的序列化器对key和value进行序列化。

序列化接口如下：

public interface Serializer<T> extends Closeable {

    /**
     * Configure this class.
     * @param configs configs in key/value pairs
     * @param isKey whether is for key or value
     */
    void configure(Map<String, ?> configs, boolean isKey);

    /**
     * Convert {@code data} into a byte array.
     *
     * @param topic topic associated with data
     * @param data typed data
     * @return serialized bytes
     */
    byte[] serialize(String topic, T data);

    /**
     * Close this serializer.
     *
     * This method must be idempotent as it may be called multiple times.
     */
    @Override
    void close();
}

在Kafka中，消息可以是任何类型的数据，如字符串、JSON、二进制数据等。为了将这些数据存储到Kafka集群中，Kafka需要对它们进行序列化。Kafka提供了多种序列化器，如StringSerializer、JsonSerializer等。生产者可以根据自己的需求选择合适的序列化器来序列化消息。如果默认提供的序列化器仍未满足需求，实现上面的Serializer接口，然后在客户端配置自己的序列化器即可。通过接口可以看出，序列化器最终将key和value序列化成字节数组。

doSend方法使用序列化器的部分源码：

byte[] serializedKey;
            try {
                serializedKey = keySerializer.serialize(record.topic(), record.headers(), record.key());
            } catch