了解与安装

什么是pandas?

处理数据一般分为几个阶段：数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表，Pandas 是处理数据的理想工具。

安装pandas?

如果你没有安装pandas，可以在命令行中输入：

pip install pandas --upgrade

安装pandas。
出现问题：（是PIP版本有问题，需要升级）

这个时候直接在cmd中输入python -m pip install --upgrade pip，很多人会出现安装超时的问题，换成国内的源就可以完美解决。（使用豆瓣的镜像就可以成功升级）

python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple

然后安装pandans

pip install pandas -i https://pypi.doubanio.com/simple

pandas数据读取

数据类型	pandas读取方式
csv、txt、tsv	pd.read_csv(文件路径)
excel	pd.read_excel(文件路径)
mysql	pd.read_sql(文件路径)

注意：如果读取excel文件有报错情况，可能还需要安装pip install openpyxl -i https://pypi.doubanio.com/simple
还需执行下面的pip命令，安装xlrd库即可：pip install xlrd

读取mysql数据库

//老版本，无错误，只是会有警告
import pandas as pd
#读取MYSQL数据库
import pymysql
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='root',
    database='javatest',
    charset='utf8'
)
mysql_page = pd.read_sql("select * from person",con=conn)
print(mysql_page)

//新版本
import pandas as pd
#读取MYSQL数据库
from sqlalchemy import create_engine
MYSQL_USER = 'root'
MYSQL_PASSWORD ='root'
MYSQL_HOST = '127.0.0.1'
MYSQL_PORT = '3306'
MYSQL_DB = 'javatest'
engine = create_engine('mysql+pymysql://%s:%s@%s:%s/%s?charset=utf8'
                           % (MYSQL_USER, MYSQL_PASSWORD, MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, MYSQL_DB))
sql = 'select * from person'
mysql_page = pd.read_sql(sql, engine)
print(mysql_page)