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一、表的设计

1.第一范式（一对一）

定义：

示例：

2.第二范式（一对多）

定义：

要求：

示例：

3.第三范式（多对多）

定义：

要求：

示例：

二、表的查询

表的拷贝（新增）

聚合查询

1.聚合函数：

2.group by（分组）

3.having（条件句）

联合查询

1.笛卡尔积

2.内连接

3.外连接

左外连接：

右外连接：

全外连接（了解）

4.自连接

子查询

使用子查询——‘=’：

子查询——'in'

子查询——‘all’

子查询——‘any’

子查询——‘exists’（较为重要）

示例一：

示例二：

示例三：

合并查询

union:

union all:

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一、表的设计

数据库设计的三大范式是数据库规范化过程中重要的概念，它们通过一系列规则来减少数据冗余、提高数据的一致性。咱们只要按照这个规则，按部就班的设计，就可以，不难。

1.第一范式（一对一）

定义：

所有列的值都是原子的，即每列不能包含多个值或重复的组。

要求：

1. 每个表格的每个字段值都是不可分割的原子值。
2. 每一行中的值都唯一。

原子就是一个对象的一个属性，例如：

描述一个人，性别、年龄、电话等都是一个原子。

示例：

假设我们有一个包含学生信息的表格，其中包括学生的姓名、电话号码和地址。

如果一个学生有多个电话号码，第一范式要求我们将这些电话号码分开，每个电话号码放在单独的一列中，而不是一个列中包含多个电话号码。

2.第二范式（一对多）

定义：

在满足第一范式的基础上，非主属性必须完全依赖于主键，消除部分依赖。

要求：

1. 必须先满足第一范式。
2. 非主键列必须完全依赖于主键列。

示例：

假设我们有一个课程登记的表格，其中包含学生ID、课程ID、课程名称和成绩。这里学生ID和课程ID是联合主键。课程名称仅依赖于课程ID而不是联合主键。

在第二范式中，两个表要有同一个相同主键（字段），示例中就是课程ID，这样才能把两个表建立联系。

3.第三范式（多对多）

定义：

在满足第二范式的基础上，消除传递依赖，即非主属性不依赖于其他非主属性。

要求：

1. 必须先满足第二范式。
2. 非主键列不能依赖于其他非主键列。

示例：

假设我们有一个员工信息表格，其中包括员工ID、部门ID、部门名称和员工姓名。这里部门名称依赖于部门ID，而部门ID是主键。

二、表的查询

表的拷贝（新增）

在介绍查询之前，新增表的一个语法介绍一下。

如图这里是两个学生表的结构：

两个表的内容：

student1:

student2:

假设有这样一个场景：

我们要把student2表中的内容，新增添加到student2表中（gender这个字段不添加），那么可以这样做：

insert 后面不加values 而是用select替代。

最终的student1表：

如果想要避免增加重复的数据可以这样：

最终结果：

聚合查询

1.聚合函数：

听起来很高级，实际上就是对数据表中的每一行中特定的一个字段进行数学计算：

COUNT([DISTINCT] expr)

  说明：      返回查询到的数据的 数量 SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义

AVG([DISTINCT] expr)

  说明：      返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义

MAX([DISTINCT] expr)

  说明：      返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义

MIN([DISTINCT] expr)

说明：        返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

示例：

可见，聚合函数的操作对象是某一列的所有相同类型的数据的。

2.group by（分组）

select 语句指定的字段必须是group by中的，如果要显示其他字段，需要把其他的字段搭配聚合函数使用才可以。

示例：

以学生id进行分组，求每一个学生的平均成绩：

如果要排列平均成绩的降序，那么order by要写到最后，desc写到 order by 的后面：

3.having（条件句）

having和where功能是一样的，用来筛选条件，只是使用group by语句后不能使用where，要使用having才可以。

示例，查找平均成绩大于60的同学(降序)：

order by语句仍然是要写到最后的。

联合查询

联合查询类型有好几种，不用特意去记忆，只需要在特定场景使用特定方式查询即可。

1.笛卡尔积

要理解联合查询，要先了解笛卡尔积。

对就是离散数学里面的那个。

听起来很高级，实际上很简单，就是对两个集合的排列组合。

如图，对下面两个表进行笛卡尔积（排列组合）：

笛卡尔积后：

笛卡尔积后的集合数量（6）就是之前两个集合数量之积（2*3）。

下面的联合查询都必须先进行笛卡尔积。

注意：

多表联合查询会产生大量数据，如果原始两个表的数据本身就很多，这对性能影响很大，有时候甚至会把服务器搞挂，因此，要慎重，在操作前，预估一个范围。

2.内连接

解释：显示字段相互匹配的行数据。

语法：

inner 可加可不加。

示例：

如图student表：

classes表：

若我们想查询每一个学生对应哪一个班级，就可以使用内连接来进行（因为两个表恰好可以靠class_id来进行联系）

使用join来进行：

使用where：

3.外连接

外连接和内连接一样，两个表要有同一个含义的字段建立起连接。

外连接分为左外连接和右外连接。

左外连接：

如图商品表（goods）和单价表(price)：

如果我们要显示一个表，每一行包含name和对应的价格，那么如图：

这就是一个左外连接表。

这里的左，意思就是以左边的name为基准，显示表中所有的name，如果另一个表中，没有对应的商品价格，就设置为默认值。

语法：

右外连接：

其实就是左外连接的反向版本，以右边的表作为基准，全部显示，左边的表如果没有与之匹配的显示默认值。

示例：

如图goods表和money表：

        

右外连接后的表：

语法格式：

全外连接（了解）

MySQL不支持全外连接，不过oracle支持。

全外连接其实就是左、右外连接的复合：

4.自连接

自连接就是自己和自己笛卡尔积。

自己和自己笛卡尔积有什么用？

来我们看下面这个示例：

如图，对分数表进行自连接：

使用语句：

唉，我们发现出问题了，显示说出现重复的别名，那么该如何跟自己笛卡尔积呢？

   很简单，分别进行取别名即可：

select * from score as sc1,score as sc2;

这里就不展示笛卡尔积后的结果了，因为数据量太大。

我们先回过头来看一下子表的结构：

假如说我们有这样一个查询需求，查询课程五分数比课程三 成绩高的同学，你会怎么做？

事先说明：

在sql中条件查询比较的都是同一行的不同列的字段。不能行与行进行比较。

因此不能直接用条件句去判断，这是自连接就派上用场了！

子表中的一列只有一个score。

咱们笛卡尔积一下不就有两个score了吗？

这样不就可以比较了？

问题不就解决了吗？

如图先筛选出既有3课程又有5课程的同学：

然后对表进行简化：

在语句后面多加一个条件既，课程五分数要大于课程三分数：

这就是我们依靠自连接得到的答案了。

自连接的优势实际上就是，把行无法比较的问题，转化成列可以比较的问题。

5.联合查询的基本思路（及其重要）

1、分析查询需要用到那些表

2、使用这些表进行笛卡尔积

3、指定连接条件

4、进一步指定其他条件/聚合操作

5、对最终的表进行简化

子查询

子查询并不推荐，因为代码看起来会比较复杂
子查询实际上就是用学过的语法进行套娃。

示例：

假如说咱们要查询许仙同班同学的名字：

正常的写法：

1、查看整个表

2、查找许仙的班级：

3、 查询同班同学：

使用子查询——‘=’：

一步到位，但是缺点也很明显，代码复杂不易理解，尤其是出现多层嵌套的话。

‘=’子查询中，子句只返回一个值，不能返回多个值

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子查询——'in'(条件是一个范围的时候使用)

返回多个结果。

假如说我们要查询分数大于80的同学：

那么可以使用in，不能使用=：

如果是查询小于80分的同学，直接NOT IN 即可:

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子查询——‘all’

查询条件必须满足all关键字后面的所有条件。

示例：

查询最高分：

子查询——‘any’

any和some功能是一样的，any或者some内只要有一个条件满足就成立。

如图，查询一个非Sales部门的员工，他的薪资高于Sales部门所有员工的薪水：

那么可以使用any子查询：

换成some是一样的：

子查询——‘exists’（较为重要）

示例一：

查询Sales部门的所有成员：

示例二：

查找一个部门，这个部门一个员工都没有：

示例三：

查看某个部门，这个部门的人数必须大于1.

查询结果：

合并查询

union:

如图两张不同的学生表：

student1：

student2:

如果要查询老六和老七该如何做呢？

因为是两张不同的表，所以不能使用or，这是合并查询就派上用场了：

注意：

1、or和union功能差不多，但是nuion适用范围更加广泛。

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2、union 会默认去除相同数据，在原表的基础上，下面的张三只出现了一次：

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3、union和union all要求两张表中所查询的字段类型、个数、顺序必须一致（列名不要求）

union all:

功能和union一样：