Puppeteer实战案例:自动化抓取社交媒体上的媒体资源

news2024/10/6 18:36:55

00932-4113027426-_modelshoot style,a girl on the computer, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper), full shot body photo of the most beautiful.png
在当今数字化时代,社交媒体已成为人们获取信息、分享生活和进行商业推广的重要平台。随着社交媒体内容的爆炸性增长,自动化抓取社交媒体上的媒体资源变得尤为重要。本文将介绍如何使用Puppeteer这一强大的自动化工具来实现这一目标。

1. Puppeteer简介

Puppeteer是一个由Google Chrome团队开发的Node库,提供了一套高级API来控制Chrome或Chromium浏览器。它支持完整的浏览器自动化,包括页面导航、网络请求拦截、页面截图和视频捕获等。

2. 环境搭建

在开始之前,需要确保你的开发环境中安装了Node.js和npm。接着,通过npm安装Puppeteer:

npm install puppeteer

3. 社交媒体媒体资源的挑战

社交媒体平台通常具有复杂的JavaScript渲染机制和反爬虫策略,这为自动化抓取带来了挑战。Puppeteer的优势在于它能够模拟真实用户的浏览器行为,从而绕过一些简单的反爬虫措施。

4. 实战案例:抓取Twitter上的图片和视频

以Twitter为例,我们将编写一个Puppeteer脚本,自动抓取用户主页上的图片和视频资源。

步骤1:启动浏览器和新页面
步骤2:设置目标URL和导航
步骤3:等待页面加载和元素渲染

社交媒体页面往往依赖JavaScript动态加载内容,因此需要等待特定元素加载完成。

步骤4:抓取媒体资源链接

遍历页面中的所有媒体元素,并提取资源链接。

步骤5:下载媒体资源

使用Puppeteer提供的下载功能,将媒体资源保存到本地。

步骤6:关闭浏览器

任务完成后,关闭浏览器释放资源。
完整的代理过程如下所示:

const puppeteer = require('puppeteer'); // 导入puppeteer库

// 设置代理服务器
const proxyHost = 'ip.16yun.cn';
const proxyPort = 31111;

// 启动浏览器并设置代理
(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({
    args: [
      '--proxy-server=http=' + proxyHost + ':' + proxyPort,
    ],
  });

  // 创建新页面
  const page = await browser.newPage();

  // 导航到社交媒体页面
  await page.goto('https://twitter.com/username'); // 替换为具体用户名

  // 等待页面加载和元素渲染
  await page.waitForSelector('.media');

  // 定义一个变量来跟踪下载的文件索引
  let index = 0;

  // 抓取媒体资源链接并下载
  const mediaElements = await page.$$('.media');
  for (let element of mediaElements) {
    const src = await element.getProperty('src');
    const url = await src.jsonValue();

    // 检查URL是否有效
    if (url) {
      // 定义下载路径和文件名
      const downloadPath = 'path/to/save';
      const filename = `media_${index}.jpg`;

      // 下载媒体资源
      await page.download(url, {path: downloadPath, filename: filename});
      console.log(`下载完成:${filename}`);
      index++;
    }
  }

  // 关闭浏览器
  await browser.close();
})();

5. 结论

Puppeteer作为一个强大的自动化工具,为抓取社交媒体上的媒体资源提供了便利。通过本文的实战案例,我们可以看到Puppeteer在自动化网页交互和资源抓取方面的强大能力。然而,开发者在使用过程中也应注意规避法律风险,并尊重社交媒体平台的规则。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1809419.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

技术前沿 |【大模型BLIP-2的多模态训练】

大模型BLIP-2的多模态训练 一、引言二、BLIP-2模型概述三、多模态训练成本问题四、冻结预训练好的视觉语言模型参数的优势五、冻结预训练好的视觉语言模型参数的方法 一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,大型多模态模型如BLIP-2在多个领域取得了显著的成果。然而…

人脸考勤项目实训

第一章 Python-----Anaconda安装 文章目录 第一章 Python-----Anaconda安装前言一、Anaconda是什么?二、Anaconda的前世今生二、Windows安装步骤1.官网下载2.安装步骤安装虚拟环境 总结 前言 工欲善其事必先利其器,项目第一步,安装我们的环境…

《python程序语言设计》2018版第5章第35题求完全数,解题经历,我认为的正确代码放在最后

5.35从4月开始一直到成功,此文章将所有的记录和不同阶段代码展现给大家。但是没有配图,我最后成功的代码放在了最后。 2024.04.15 05.35.01version 求完整数,这个让我突然有点蒙。我什么时候能求完整数呢?? 正因子之和…

图Transformer 推荐系统

文章目录 Graph Transformer for Recommendation摘要引言相关工作方法3.1 Graph Invariant Rationale Learning3.1.1 Graph Collaborative Rationale Discovery3.1.2 Global Topology Information Injection3.1.3 Rationale Discovery with Graph Transformer.3.1.4 Task-Adapt…

React中的 Scheduler

为什么需要调度 在 React 中,组件最终体现为 Fiber,并形成 FiberTree,Fiber 的目的是提高渲染性能,将原先的 React 渲染任务拆分为多个小的微任务,这样做的目的是可以灵活的让出主线程,可以随时打断渲染&a…

视觉大模型(VLLM)学习笔记

视觉多模态大模型(VLLM) InternVL 1.5 近日,上海人工智能实验室 OpenGVLab 团队、清华大学、商汤科技合作推出了开源多模态大语言模型项目InternVL 1.5,它不仅挑战了商业模型巨头例如 GPT-4V 的霸主地位,还让我们不禁…

如何一键拷贝PPT中的所有文字?

有时我们可能需要引用PPT的文字,但一个幻灯片一个幻灯片拷贝很是麻烦,我们想一键拷贝PPT中所有幻灯片中的内容(最近我就遇到了这个需求)。今天就来讲讲这个一键拷贝的技巧。因为大家可能会遇到同样的问题,所以在此记录…

JAVA网络编程,反射及注解知识总结

文章目录 网络编程软件架构三要素IP端口号协议UDP协议发送数据接收数据三种通信方式 TCP协议客户端服务器端三次握手四次挥手 反射获取字节码文件获取构造方法获取成员变量获取成员方法反射的作用 动态代理注解作用格式使用位置注解的原理常见注解元注解自定义注解解析注解 网络…

Elasticsearch index 设置 false,为什么还可以被检索到?

在 Elasticsearch 中,mapping 定义了索引中的字段类型及其处理方式。 近期有球友提问,为什么设置了 index: false 的字段仍能被检索。 本文将详细探讨这个问题,并引入列式存储的概念,帮助大家更好地理解 Elasticsearch 的存储和查…

一文带你轻松掌握Java数组定义和声明

哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云;欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一…

Android JobService启动系统源码分析

以下就JobService的执行流程,系统层实现进行详解 入口点在JobScheduler.scheduler 系统层JobScheduler是个抽象类,它的实现类是JobScheduler mBinder,一看就知道这里面肯定是跨进程了。它的服务端在JobSchedulerService里面,具体 为什么请看系统服务器启动流程相关文章,…

Python | 正则表达式

?:标记?之前的字符为可选. used&#xff1f; d可有可无 *:匹配>0个重复的在*号之前的字符。 ab*c 匹配多个b &#xff1a;匹配>1个重复的号前的字符。&#xff08;至少一个&#xff09; {n,m}&#xff1a;匹配num个大括号之前的字符或字符集 &#xff08;n < num …

创新案例|创新实时零售模式,千亿时尚巨头Shein的全球扩张之路

SHEIN&#xff0c;一家估值千亿美元的快时尚电商独角兽&#xff0c;是全球增长最快的服饰平台。它通过数据和平台的双轮驱动&#xff0c;构建了全新的“实时零售”模式&#xff0c;实现了数据与商业的紧密衔接。同时&#xff0c;通过领导力和组织能力建设&#xff0c;打造了独特…

实验四、零比特插入《计算机网络》

但凡这句话有一点用的话也不至于一点用都没有。 目录 一、实验目的 二、实验内容 三、实验小结 一、实验目的 掌握零比特插入原理及方法使用任意编程语言实现零比特插入方法。 二、实验内容 掌握零比特插入原理及方法 点对点协议 PPP&#xff08;Point-to-Point Protoco…

LLVM 后端执行流程

异构计算程序工作流程 图4-1中的LLVM后端的主要功能是代码生成&#xff0c;其中包括若干指令生成分析转换pass&#xff0c;将LLVM IR 转换为特定目标架构的机器代码 LLVM 流水线结构 输入指令经过图4-2中的各个阶段&#xff0c;从最初的LLVM IR&#xff0c;逐步演化为Selectio…

市值超越苹果,英伟达的AI崛起与天润融通的数智化转型

Agent&#xff0c;开启客户服务新时代。 世界商业格局又迎来一个历史性时刻。 北京时间6月6日&#xff0c;人工智能芯片巨头英伟达&#xff08;NVDA&#xff09;收涨5.16%&#xff0c;总市值达到3.01万亿美元&#xff0c;正式超越苹果公司&#xff0c;成为仅次于微软&#xf…

UART基本定义、三种编程方式、freertos内怎么用、怎么封装

文章目录 串口基本概念串口的三种编程方式uart编程查询方式不常用、其他两个方式用的多中断方式&#xff1a;代码原理 DMA方式&#xff1a;配置DMA原理代码 效率最高的UART编程方式&#xff1a;是什么&#xff1f;操作 在freertos里面调用uart应该怎么做&#xff1f;代码 面向对…

每日复盘-20240607

今日关注&#xff1a; 这几天市场环境不好&#xff0c;一直空仓。 六日涨幅最大: ------1--------605258--------- 协和电子 五日涨幅最大: ------1--------605258--------- 协和电子 四日涨幅最大: ------1--------605258--------- 协和电子 三日涨幅最大: ------1--------0…

在Linux or Windows中如何优雅的写出对拍

在Linux or Windows中如何优雅的写出对拍 一、前言二、结论1、对拍 三、对拍详解1、什么是对拍呢&#xff1f;&#x1f9d0;2、对拍的组成部分3、输入数据生成4、对拍程序5、操作流程 四、最后 一、前言 网上的对拍程序层出不穷&#xff0c;大多Linux和Windows中的对拍程序都是…

已解决Error || KeyError: ‘The truth value of a Series is ambiguous‘

已解决Error || KeyError: ‘The truth value of a Series is ambiguous’ &#x1f680; 原创作者&#xff1a; 猫头虎 作者微信号&#xff1a; Libin9iOak 作者公众号&#xff1a; 猫头虎技术团队 更新日期&#xff1a; 2024年6月6日 博主猫头虎的技术世界 &#x1f3…