2024-6-10-Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)

news2024/11/25 21:28:59

摘自:Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution

近年来,提出了各种元学习算法。它们可以分为三类:

  1. 基于度量的方法:这些方法通过学习度量空间,使得在少量样本内进行高效的学习。例如[35, 38, 39]。
  2. 基于记忆网络的方法:这些方法利用网络学习跨任务知识,并且能够很好地泛化到未见过的任务。例如[31, 28, 25]。
  3. 基于优化的方法:在这些方法中,梯度下降作为元学习者的优化工具。例如[10, 18, 9, 8]。

在这些方法中,MAML(Model-Agnostic Meta-Learning)[8]在研究社区中产生了巨大的影响,并且还提出了多种变体。例如:

  • MAML 本质上需要计算二阶导数项,而文献[27]提出了只需要一阶导数的算法。
  • 为了解决 MAML 训练过程中的不稳定性,提出了 MAML++[3]。
  • 此外,还提出了在嵌入空间中应用 MAML 的方法[30]。

Model-Agnostic Meta-Learning (MAML) 是一种元学习(meta-learning)方法,旨在通过学习模型的最佳初始状态,使得基本学习器(base-learner)可以在少量梯度更新中快速适应新任务。以下是关于 MAML 及其应用的一些详细信息:

1. MAML 的基本概念

1.1 目标

MAML 的目标是找到模型参数的一个良好初始状态,这样当面对新的任务时,模型可以通过几次梯度下降就实现较好的性能。它的核心思想是通过在多任务上进行训练,学习一种通用的初始化参数。

1.2 训练过程

MAML 的训练过程可以分为两个阶段:

  1. 内循环(Inner Loop):对每个任务进行几次梯度下降,以调整模型参数。
  2. 外循环(Outer Loop):通过对内循环后的模型性能进行评价,并使用这些评价结果来更新初始模型参数。

具体步骤如下:

2. MAML 的影响和性能

MAML 通过学习初始参数,使得模型能够在面对新任务时通过少量的训练数据和训练步骤快速适应,这对于少样本学习(few-shot learning)特别有用。MAML 展示了在图像分类、强化学习等领域的优越性能。

3. 梯度下降的普适性

MAML 利用梯度更新作为元学习器,而研究表明,梯度下降可以逼近任何学习算法。因此,MAML 具有广泛的适用性,并能够应用于各种模型和任务。

4. 结合迁移学习的应用

Sun 等人提出的方法将 MAML 与迁移学习结合,通过利用大规模数据来提升少样本学习的效果。这种方法可以总结为以下几点:

  1. 预训练阶段:在大规模数据集上预训练模型,以获取良好的初始参数。
  2. 元学习阶段:使用 MAML 方法在多个少样本任务上进行元训练,进一步调整模型的初始参数。

这种方法利用了迁移学习的优势,通过大规模数据预训练获得强大的表示能力,再通过 MAML 的元学习步骤,进一步优化初始参数,使其更适应少样本任务。

5. 具体应用场景

MAML 及其改进方法在多个领域展示了强大的性能,包括但不限于:

  • 图像分类:在少样本情况下快速适应新类别的分类任务。
  • 强化学习:在新环境中快速学习有效的策略。
  • 自然语言处理:处理少量文本样本的新任务,如意图识别和对话生成。
  • 超分辨率应用:
  • an image degraded by a specific blur kernel.

结论

MAML 是一种强大的元学习方法,通过学习模型的最佳初始状态,使模型能够在少量梯度更新中快速适应新任务。结合迁移学习的方法进一步提升了 MAML 在少样本学习中的性能。通过在不同任务上的应用,MAML 展示了其广泛的适用性和优越的性能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1809049.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

认识和使用 Vite 环境变量配置,优化定制化开发体验

Vite 官方中文文档:https://cn.vitejs.dev/ 环境变量 Vite 内置的环境变量如下: {"MODE": "development", // 应用的运行环境"BASE_URL": "/", // 部署应用时使用的 URL 前缀"PROD": false, //应用…

第1章Hello world 3/5:Cargo.lock:确保构建稳定可靠:运行第一个程序

讲动人的故事,写懂人的代码 1.6 Cargo.lock:确保构建稳定可靠 “看!”席双嘉一边指着屏幕一边说,“终端窗口提示符的颜色,从绿变黄了。这就意味着代码在上次提交后有点变化。” 赵可菲:“但是我们只是运行了程序,代码应该没动呀。” 席双嘉敲了下git status -uall,这…

【研发日记】Matlab/Simulink软件优化(三)——利用NaNFlag为数据处理算法降阶

文章目录 前言 背景介绍 初始算法 优化算法 分析和应用 总结 前言 见《【研发日记】Matlab/Simulink软件优化(一)——动态内存负荷压缩》 见《【研发日记】Matlab/Simulink软件优化(二)——通信负载柔性均衡算法》 背景介绍 在一个嵌入式软件开发项目中,需要开…

kubernetes(k8s)集群部署(2)

目录 k8s集群类型 k8s集群规划: 1.基础环境准备: (1)保证可以连接外网 (2)关闭禁用防火墙和selinux (3)同步阿里云服务器时间(达到集群之间时间同步) &…

上心师傅的思路分享(三)--Nacos渗透

目录 1. 前言 2. Nacos 2.1 Nacos介绍 2.2 鹰图语法 2.3 fofa语法 2.3 漏洞列表 未授权API接口漏洞 3 环境搭建 3.1 方式一: 3.2 方式二: 3.3 访问方式 4. 工具监测 5. 漏洞复现 5.1 弱口令 5.2 未授权接口 5.3.1 用户信息 API 5.3.2 集群信息 API 5.3.3 配置…

前端开发部署:Visual Studio Code + vue

〇 说明 本教程全部采用默认安装路径,因为在进行自定义路径安装的时候,需要配置各种环境变量,在这个配置过程中,可能出现各种很混乱的问题。 一 安装Node.js 1 下载https://nodejs.org/en 2 按照默认NEXT执行 C:\Program Files…

flutter日历范围选择器

1.传入日期跨度,选择上架日期时,自动显示下架日期 2.手动选择上架日期和下架日期(图中下架日期自动填了只需CalendarDateRangePicker在initState方法中使用_startDate widget.initialStartDate; _endDate widget.initialEndDate;,而不直接…

史上最详细四叉树地图不同技术应用和代码详解

四叉树地图在计算机和机器人领域应用的很广,但是初学者可能会发现四叉树地图有各种不同的实现方式,很多在机器人领域不适用或是在计算机存储领域不适用。今天我就讲解下各类四叉树的实现方式和应用场景。 史上最详细四叉树地图不同技术应用和代码详解 本…

出现 Navicat 和 Cmd 下SQL 版本 | 查询不一致的解决方法

目录 1. 问题所示1.1 查询表格不一致1.2 版本不一致2. 原理分析3. 解决方法1. 问题所示 命令行和数据库使用工具出现不一致的情况,分别有如下情况 1.1 查询表格不一致 使用工具查询当地表格: 使用命令行查询当地表格: 1.2 版本不一致 在cmd命令下mysql --version 查询…

Vue3全局封装dialog弹框

Vue3全局封装modal弹框使用: 应用场景:全局动态form表单弹框 应用Vue3碎片: ref,reactive,app.component,defineExpose,defineProps,defineEmits 应用UI: element-plus dialog form …

【设计模式】结构型设计模式之 适配器模式

介绍 适配器模式(Adapter Pattern) 是一种结构型设计模式,它的核心目的是使接口不兼容的类能够协同工作。适配器模式通过将一个类的接口转换为客户希望的另一个接口,来解决两个已有接口之间不匹配的问题,从而增加它们…

【Vue】声明式导航-自定义类名(了解)

问题 router-link的两个高亮类名 太长了,我们希望能定制怎么办 解决方案 我们可以在创建路由对象时,额外配置两个配置项即可。 linkActiveClass和linkExactActiveClass const router new VueRouter({routes: [...],linkActiveClass: "类名1&quo…

微信小程序毕业设计-网吧在线选座系统项目开发实战(附源码+论文)

大家好!我是程序猿老A,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。 💞当前专栏:微信小程序毕业设计 精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻 🎀 Python毕业设计…

Hadoop 2.0:主流开源云架构(一)

目录 一、引例(一)问题概述(二)常规解决方案(三)分布式下的解决方案(四)小结 自从云计算的概念被提出,不断地有IT厂商推出自己的云计算平台,但它们都是商业性…

LeetCode | 997.找到小镇的法官

这道题拿到后很明显是一个图论的简单出度入度问题,法官的标志就是图中出度为0,入度为n-1的结点,而且根据题目条件,满足这一条件的结点有且只有一个 但是我不知道力扣中关于图论的邻接表和邻接矩阵这些数据结构是需要自己写还是已经…

shell编程(三)—— 控制语句

程序的运行除了顺序运行外,还可以通过控制语句来改变执行顺序。本文介绍bash的控制语句用法。 一、条件语句 Bash 中的条件语句让我们可以决定一个操作是否被执行。结果取决于一个包在[[ ]]里的表达式。 bash中的检测命令由[[]]包起来,用于检测一个条…

论文中eps格式图片制作

在提交论文终稿时,有时需要提交论文中图片的eps格式,这里记录一下eps格式图片制作的过程,方便以后查阅。 论文中eps格式图片制作 PPT绘制的图片转换为eps格式使用代码生成的图片Latex中显示的图片大小跟Ai中设定画板的大小不一致 PPT绘制的图…

品牌策划:不只是工作,是一场创意与学习的旅程

你是否认为只有那些经验丰富、手握无数成功案例的高手才能在品牌策划界崭露头角? 今天,我要悄悄告诉你一个行业内的秘密:在品牌策划的世界里,经验虽重要,但绝非唯一。 1️、无止境的学习欲望 品牌策划,这…

智能投顾:重塑金融理财市场,引领行业新潮流

一、引言 在数字化浪潮的推动下,金融行业正经历着前所未有的变革。其中,智能投顾作为金融科技的重要分支,以其高效、便捷和个性化的服务,逐渐成为金融理财市场的新宠。本文旨在探讨智能投顾如何引领金融理财新潮流,通过丰富的案例及解决方案,展示其独特的魅力和价值。 二…

Clearedge3d EdgeWise 5.8 强大的自动化建模软件

EdgeWise是功能强大的建模软件,提供领先的建模功能和先进的技术,让您的整个过程更快更准确!您可以获得使用自动特征提取和对象识别的 3D 建模,ClearEdge3D 自动建模和对象识别软件通过创建竣工文档和施工验证完成该过程。拓普康和…