SkyWalking之P0核心业务场景输出调用链路应用

news2024/11/26 9:59:58

延伸扩展:XX核心业务场景

路由标签打标、传播、检索

路由标签

链路标签染色与传播

SW: SkyWalking的简写

  1. 用户请求携带HTTP头信息X-sw8-correlation
    • “X-sw8-correlation: key1=value1,key2=value2,key3=value3
  2. 网关侧读取解析HTTP头信息X-sw8-correlation,然后通过SW的关联上下文传播
    • ContextManager.getCorrelationContext().put(key, value)
      • SW插件使用
    • TraceContext.putCorrelation(key, value)
      • 应用使用
  3. 上游业务应用通过SW的关联上下文传播路由标签
    • CorrelationContext

链路标签染色与传播方案

业务应用通过属性变量设置SW关联上下文的Span跨度标签键的集合,进行自动打标搜索

  • JVM启动参数属性: java -Dskywalking.correlation.auto_tag_keys=autotag1,autotag2
  • 环境变量: SW_CORRELATION_AUTO_TAG_KEYS=autotag1,autotag2

应用变更

  • apm-gateway-trace-plugin,SW插件,feature/guangyi/20240531_span_tag_sw8_correlation分支
    • 网关应用java代理
  • 链路标签染色与传播

使用示例

请求示例
SkyWalking管控台

链路标签数据检索

{“query”:“query queryTraces($condition: TraceQueryCondition) {\n data: queryBasicTraces(condition: $condition) {\n traces {\n key: segmentId\n endpointNames\n duration\n start\n isError\n traceIds\n }\n }}”,“variables”:{“condition”:{“queryDuration”:{“start”:“2024-06-03 0624”,“end”:“2024-06-03 0654”,“step”:“MINUTE”},“traceState”:“ALL”,“queryOrder”:“BY_START_TIME”,“paging”:{“pageNum”:1,“pageSize”:20},“tags”:[{“key”:“http.status_code”,“value”:“200”}],“minTraceDuration”:null,“maxTraceDuration”:null,“serviceId”:“bGVmaXQtdXNlcnx8cHJvZA==.1”,“serviceInstanceId”:“bGVmaXQtdXNlcnx8cHJvZA==.1_YmRiZGU2MTMyM2NmNGVmMDhmNDYyNzQxOWY1MDg1ZDNAMTkyLjE2OC4xMDcuMjA4”}}}

参考

  • SkyWalking Cross Process Correlation Headers Protocol
  • 巧用SkyWalking实现全链路传递userId等自定义数据
  • RocketMQ消息灰度方案-消息逻辑隔离

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1808881.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Navicat导入json文件(json文件数据导入到MySQL表中)

天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。 每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉! 文章均为学习整理笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。…

在Modelarts上微调量化Llama3,并用docker部署

本文概述 本文先使用llama-factory去微调llama3大模型,然后使用llama.cpp去量化模型并打包为docker部署到服务器上让qq机器人能够调用服务,实现qq群内问答。 效果展示 环境准备 本文使用华为云的Modelarts的notebook去进行的模型微调 ubuntu20.04&#x…

揭开FFT时域加窗的奥秘

FFT – Spectral Leakage 假设用于ADC输出数据分析的采样点数为N,而采样率为Fs,那我们就知道,这种情况下的FFT频谱分辨率为δf,那么δfFs/N。如果此时我们给ADC输入一个待测量的单频Fin,如果此时Fin除以δf不是整数&a…

IP地址冲突检测(Address Conflict Detect)记录

学习目标: 提示:ACD(IP地址冲突检测)原理学习与抓包分析 学习记录: 1、Address Conflict Detection地址冲突检测,简称ACD。RFC 5227提出ACD机制。其中ACD将arp request分为ARP probe和ARP announcement两种; ACD定义…

数据中心网络运维探讨

数据中心网络运维探讨 数据中心网络运维通过科学的网络架构设计、实时监控管理、智能化运维工具和全面的安全防护,确保网络的高效、安全运行。它不仅提升了运维效率和网络可靠性,还保障了业务的连续性和数据安全。随着技术的不断进步,智能化…

常见机器学习的原理及优略势

有监督 一、线性回归(Linear Regression) 1. 算法原理 线性回归(Linear Regression)是一种基本的回归算法,它通过拟合一个线性模型来预测连续型目标变量。线性回归模型的基本形式是:y w1 * x1 w2 * x2 … wn * …

在python中关于元组的操作

创建元组 如上图所示,a()和b tuple(),,这两种方式都可以创建出元组。 在创建元组的时候,指定初始值 如上图所示,也可以在创建元组的时候,指定初始值。 同列表一样元组中的元素也可以是任意类型的。 同列…

Map深度学习

Map Map是一个键值对的集合,和object类似,Map作为构造函数,可以通过全局对象获取到。需要通过new操作创建实例对象,直接调用会报错。Map构造函数接受一个iterable类型的函数,用来初始化Map。 var m new Map([[1, &qu…

pyrouge(ROUGE-1.5.5)的安装步骤和使用说明(适用于Linux 系统)

摘要:本文讲解了如何配置和使用文本摘要的评价指标ROUGE(linux 系统)。 ✅ NLP 研 1 选手的学习笔记 简介:小王,NPU,2023级,计算机技术 研究方向:摘要生成、大语言模型生成 文章目录 一、为啥要写这篇博客&…

Redis 双写一致原理篇

前言 我们都知道,redis一般的作用是顶在mysql前面做一个"带刀侍卫"的角色,可以缓解mysql的服务压力,但是我们如何保证数据库的数据和redis缓存中的数据的双写一致呢,我们这里先说一遍流程,然后以流程为切入点来谈谈redis和mysql的双写一致性是如何保证的吧 流程 首先…

flink源码系列:RPC通信

这里写目录标题 1. 本节课目的2.开始本节内容2.1.RPC概念3.2.大数据组件常见的RPC实现技术3.3.Pekko(Akka)3.3.1. Akka、Pekko基本概念3.3.2.Pekko Demo事例3.3.2.1.PekkoData 类3.3.2.2.PekkoRpcReceiverActor类3.3.2.3.PekkoRpcSenderActor 类3.3.2.4.…

传感器展会|2024厦门传感器与应用技术展览会

传感器展会|2024厦门传感器与应用技术展览会 时间:2024年11月1-3日 地点:厦门国际会展中心 XISE EXPO展会介绍: 2024中国(厦门)国际传感器与应用技术展览会将于2024年11月1-3日在厦门国际会展中心举行&#xf…

基于标定数据将3D LiDAR点云与相机图像对齐(含C++版本代码)

这段C代码演示了如何将Velodyne激光雷达的点云数据投影到相机图像上。该过程涉及以下主要步骤: 读取并解析来自文件的标定数据,包括P2矩阵、R0_rect矩阵和Tr_velo_to_cam矩阵。这些矩阵用于将激光雷达点云从Velodyne坐标系转换到相机坐标系。从二进制文件中读取Velo…

10.1 Go Goroutine

💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」…

解密Spring Boot:深入理解条件装配与条件注解

文章目录 一、条件装配概述1.1 条件装配的基本原理1.2 条件装配的作用 二、常用注解2.1 ConditionalOnClass2.2 ConditionalOnBean2.3 ConditionalOnProperty2.4 ConditionalOnExpression2.5 ConditionalOnMissingBean 三、条件装配的实现原理四、实际案例 一、条件装配概述 1…

SpringBoot中实现一个通用Excel导出功能

SpringBoot中实现一个通用Excel导出功能 文章目录 SpringBoot中实现一个通用Excel导出功能这个导出功能的特色看效果代码解析1、依赖2、Excel 入参(ExcelExportRequest)3、Excel 出参(ExcelExportResponse)4、ExcelExportField5、ExcelExportUtils 工具类6、ExcelHead 头部…

LeetCode1318或运算的最小翻转次数

题目描述 给你三个正整数 a、b 和 c。你可以对 a 和 b 的二进制表示进行位翻转操作,返回能够使按位或运算 a OR b c 成立的最小翻转次数。「位翻转操作」是指将一个数的二进制表示任何单个位上的 1 变成 0 或者 0 变成 1 。 解析 这一题就按位依次比较就行了。取这…

【SQLAlChemy】Query函数可传入的参数有哪些?

Query 函数的使用 参数种类 一般可以传递的参数有如下三种: 模型名。指定查找这个模型的全部属性(对应于数据库查询中的全表查询)。模型中的属性。可以用来指定只查询某个模型的几个属性值。使用聚合函数。 func.count():统计行的数量。fu…

【机器学习】GPT-4中的机器学习如何塑造人类与AI的新对话

🚀时空传送门 🔍引言📕GPT-4概述🌹机器学习在GPT-4中的应用🚆文本生成与摘要🎈文献综述与知识图谱构建🚲情感分析与文本分类🚀搜索引擎优化💴智能客服与虚拟助手&#x1…

打造智慧校园信息系统,提升学校科技实力

在如今数字化的时代,打造智慧校园信息系统已成为提升学校科技实力的关键。随着科技的迅猛发展,学校需要跟上时代步伐,利用先进技术建设一个高效、智能的信息系统,为学生、教师和管理人员提供更好的学习和工作环境。 智慧校园信息系…