Leetcode3040. 相同分数的最大操作数目 II

news2024/11/24 6:21:19

Every day a Leetcode

题目来源:3040. 相同分数的最大操作数目 II

解法1:记忆化搜索

第一步可以做什么?做完后,剩下要解决的问题是什么?

  • 删除前两个数,剩下 nums[2] 到 nums[n−1],这是一个连续的子数组。
  • 删除后两个数,剩下 nums[0] 到 nums[n−3],这也是一个连续的子数组。
  • 删除第一个和最后一个数,剩下 nums[1] 到 nums[n−2],这还是一个连续的子数组。

无论怎么删除,剩下的都是连续子数组,都是和原问题相似的,规模更小的子问题。我们可以用子数组的左右端点下标表示状态,状态的值就是这个子数组的操作次数。

如果确定了第一次删除的元素和,那么后续删除的元素和也就确定了(因为每次操作的元素和必须相等)。三种操作,对应着至多三种不同的元素和,分别用三次区间 DP 解决。

代码:

#
# @lc app=leetcode.cn id=3040 lang=python3
#
# [3040] 相同分数的最大操作数目 II
#

# @lc code=start
class Solution:
    def maxOperations(self, nums: List[int]) -> int:

        @cache
        def dfs(i: int, j: int, target: int) -> int:
            if i >= j:
                return 0
            res = 0
            # 删除前两个数
            if nums[i] + nums[i + 1] == target:
                res = max(res, dfs(i + 2, j, target) + 1)
            # 删除后两个数
            if nums[j - 1] + nums[j] == target: 
                res = max(res, dfs(i, j - 2, target) + 1)
            # 删除第一个和最后一个数
            if nums[i] + nums[j] == target:
                res = max(res, dfs(i + 1, j - 1, target) + 1)
            return res

        n = len(nums)
        res1 = dfs(2, n - 1, nums[0] + nums[1])  # 删除前两个数
        res2 = dfs(0, n - 3, nums[-2] + nums[-1])  # 删除后两个数
        res3 = dfs(1, n - 2, nums[0] + nums[-1])  # 删除第一个和最后一个数
        return max(res1, res2, res3) + 1  # 加上第一次操作

# @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(n2),其中 n 是数组 nums 的长度。

空间复杂度:O(n2),其中 n 是数组 nums 的长度。

解法2:动态规划

代码:

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=3040 lang=cpp
 *
 * [3040] 相同分数的最大操作数目 II
 */

// @lc code=start

// 区间 DP + 记忆化搜索

class Solution
{
public:
    int maxOperations(vector<int> &nums)
    {
        if (nums.size() < 2)
            return 0;

        int n = nums.size();
        int memo[n][n];

        function<int(int, int, int)> helper = [&](int i, int j, int target) -> int
        {
            memset(memo, -1, sizeof(memo));
            function<int(int, int)> dfs = [&](int i, int j) -> int
            {
                if (i >= j)
                    return 0;

                int &res = memo[i][j]; // 注意这里是引用
                if (res != -1)
                    return res;

                res = 0;
                // 删除前两个数
                if (nums[i] + nums[i + 1] == target)
                    res = max(res, dfs(i + 2, j) + 1);
                // 删除后两个数
                if (nums[j - 1] + nums[j] == target)
                    res = max(res, dfs(i, j - 2) + 1);
                // 删除第一个和最后一个数
                if (nums[i] + nums[j] == target)
                    res = max(res, dfs(i + 1, j - 1) + 1);
                return res;
            };
            return dfs(i, j);
        };

        // 删除前两个数
        int res1 = helper(2, n - 1, nums[0] + nums[1]);
        // 删除后两个数
        int res2 = helper(0, n - 3, nums[n - 2] + nums[n - 1]);
        // 删除第一个和最后一个数
        int res3 = helper(1, n - 2, nums[0] + nums[n - 1]);

        int ans = max({res1, res2, res3}) + 1; // 加上第一次操作
        return ans;
    }
};
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(n2),其中 n 是数组 nums 的长度。

空间复杂度:O(n2),其中 n 是数组 nums 的长度。

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