Every day a Leetcode
题目来源:3040. 相同分数的最大操作数目 II
解法1:记忆化搜索
第一步可以做什么?做完后,剩下要解决的问题是什么?
- 删除前两个数,剩下 nums[2] 到 nums[n−1],这是一个连续的子数组。
- 删除后两个数,剩下 nums[0] 到 nums[n−3],这也是一个连续的子数组。
- 删除第一个和最后一个数,剩下 nums[1] 到 nums[n−2],这还是一个连续的子数组。
无论怎么删除,剩下的都是连续子数组,都是和原问题相似的,规模更小的子问题。我们可以用子数组的左右端点下标表示状态,状态的值就是这个子数组的操作次数。
如果确定了第一次删除的元素和,那么后续删除的元素和也就确定了(因为每次操作的元素和必须相等)。三种操作,对应着至多三种不同的元素和,分别用三次区间 DP 解决。
代码:
#
# @lc app=leetcode.cn id=3040 lang=python3
#
# [3040] 相同分数的最大操作数目 II
#
# @lc code=start
class Solution:
def maxOperations(self, nums: List[int]) -> int:
@cache
def dfs(i: int, j: int, target: int) -> int:
if i >= j:
return 0
res = 0
# 删除前两个数
if nums[i] + nums[i + 1] == target:
res = max(res, dfs(i + 2, j, target) + 1)
# 删除后两个数
if nums[j - 1] + nums[j] == target:
res = max(res, dfs(i, j - 2, target) + 1)
# 删除第一个和最后一个数
if nums[i] + nums[j] == target:
res = max(res, dfs(i + 1, j - 1, target) + 1)
return res
n = len(nums)
res1 = dfs(2, n - 1, nums[0] + nums[1]) # 删除前两个数
res2 = dfs(0, n - 3, nums[-2] + nums[-1]) # 删除后两个数
res3 = dfs(1, n - 2, nums[0] + nums[-1]) # 删除第一个和最后一个数
return max(res1, res2, res3) + 1 # 加上第一次操作
# @lc code=end
结果:
复杂度分析:
时间复杂度:O(n2),其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度:O(n2),其中 n 是数组 nums 的长度。
解法2:动态规划
代码:
/*
* @lc app=leetcode.cn id=3040 lang=cpp
*
* [3040] 相同分数的最大操作数目 II
*/
// @lc code=start
// 区间 DP + 记忆化搜索
class Solution
{
public:
int maxOperations(vector<int> &nums)
{
if (nums.size() < 2)
return 0;
int n = nums.size();
int memo[n][n];
function<int(int, int, int)> helper = [&](int i, int j, int target) -> int
{
memset(memo, -1, sizeof(memo));
function<int(int, int)> dfs = [&](int i, int j) -> int
{
if (i >= j)
return 0;
int &res = memo[i][j]; // 注意这里是引用
if (res != -1)
return res;
res = 0;
// 删除前两个数
if (nums[i] + nums[i + 1] == target)
res = max(res, dfs(i + 2, j) + 1);
// 删除后两个数
if (nums[j - 1] + nums[j] == target)
res = max(res, dfs(i, j - 2) + 1);
// 删除第一个和最后一个数
if (nums[i] + nums[j] == target)
res = max(res, dfs(i + 1, j - 1) + 1);
return res;
};
return dfs(i, j);
};
// 删除前两个数
int res1 = helper(2, n - 1, nums[0] + nums[1]);
// 删除后两个数
int res2 = helper(0, n - 3, nums[n - 2] + nums[n - 1]);
// 删除第一个和最后一个数
int res3 = helper(1, n - 2, nums[0] + nums[n - 1]);
int ans = max({res1, res2, res3}) + 1; // 加上第一次操作
return ans;
}
};
// @lc code=end
结果:
复杂度分析:
时间复杂度:O(n2),其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度:O(n2),其中 n 是数组 nums 的长度。