拉格朗日乘子将不等式约束转化为等式约束例子 在优化问题中,常常需要将不等式约束转化为等式约束。使用拉格朗日乘子法,可以通过引入松弛变量将不等式约束转换为等式约束,然后构造拉格朗日函数进行求解。 拉格朗日乘子法简介 拉格朗日乘子法是求解带约束优化问题的一种方法。对于有不等式约束的问题,可以通过引入松弛变量将不等式约束转换为等式约束,然后构拉格朗日函数。 不等式约束的转化 考虑以下优化问题: 朗格朗日函数 构造朗格朗日函数: KKT 条件 为了求解这个优化问题,我们需要满足KKT条件: 示例 考虑一个具体的优化问题: 4+s2)