Spring Boot整合WebSocket和Redis实现直播间在线人数统计功能

news2024/11/15 15:37:52

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Spring Boot整合WebSocket和Redis实现直播间在线人数统计功能

前言
简单了解WebSocket和Redis
开发准备
- 步骤一：添加依赖
- 步骤二：配置Redis
- 步骤三：定义WebSocket处理器
- 步骤五：编写简单的前端页面
开始测试
总结

前言

在现在这个短视频时代，很多企业也投入到了直播的行业，甚至为了打造自己专属私域某些企业也会开发应用自己的直播系统，而在直播应用中，实时显示在线人数是一个非常重要的功能。

这里博主将详细介绍通过结合 Spring Boot 、WebSocket 和 Redis ，我们可以实现一个简单而高效的直播间在线人数统计功能，并提供完整的代码示例。

简单了解WebSocket和Redis

WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议，适用于需要实时数据更新的应用。Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存和消息队列。在这里博主将将使用WebSocket来监控用户的连接状态，并使用 Redis 来存储和统计在线人数。

开发准备

步骤一：添加依赖

首先构建我们的 Spring Boot 项目, 引入相关依赖 WebSocket 和 Redis 的依赖

<dependencies>
	<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

步骤二：配置Redis

由于Spring Boot自动装配的原理，我们只需要在配置文件设置 Redis 的连接参数，在需要使用Redis的地方注入 RedisTemplate 即可

spring:
    #redis
    redis:
        # 地址
        host: 127.0.0.1
        # 端口，默认为6379
        port: 6379
        # 数据库索引
        database: 0
        # 密码
        password:
        # 连接超时时间
        timeout: 10s
        lettuce:
            pool:
                # 连接池中的最小空闲连接
                min-idle: 5
                # 连接池中的最大空闲连接
                max-idle: 8
                # 连接池的最大数据库连接数
                max-active: 20
                # #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
                max-wait: -1ms

步骤三：定义WebSocket处理器

创建一个 WebSocket理器类WebSocketHandler继承TextWebSocketHandler，用于处理WebSocket消息和连接事件

package com.toher.dockertestproject.live;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.socket.CloseStatus;
import org.springframework.web.socket.TextMessage;
import org.springframework.web.socket.WebSocketSession;
import org.springframework.web.socket.handler.TextWebSocketHandler;

import java.util.Collections;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

@Component
public class WebSocketHandler extends TextWebSocketHandler {

    //定义redis key
    private static final String LIVE_ROOM_USER_KEY = "liveRoomUsers";
    //注入RedisTemplate
    private final StringRedisTemplate redisTemplate;
    //使用集合存储每个用户WebSocket会话
    private final Set<WebSocketSession> sessions = Collections.newSetFromMap(new ConcurrentHashMap<>());

    public WebSocketHandler(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 建立连接后
     * @param session 连接会话
     * @throws Exception
     */
    @Override
    public void afterConnectionEstablished(WebSocketSession session) throws Exception {
        sessions.add(session);
        //调用increment方法进行自增操作
        redisTemplate.opsForValue().increment(LIVE_ROOM_USER_KEY);
    }

    @Override
    protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) throws Exception {
        String userId = message.getPayload();
        // 拟获取用户Id 后返回用户信息
        String userName = "匿名用户";
        if(userId.equals("1")){
            userName = "榜一大哥：小明";
        }
        if(userId.equals("2")){
            userName = "榜二大姐：小羊";
        }
        session.sendMessage(new TextMessage("user:"+userName));
        broadcastOnlineCount();
    }

    @Override
    public void afterConnectionClosed(WebSocketSession session, CloseStatus status) throws Exception {
        //集合删除会话
        sessions.remove(session);
        //调用increment方法进行自减操作
        redisTemplate.opsForValue().decrement(LIVE_ROOM_USER_KEY);
        broadcastOnlineCount();
    }

    private void broadcastOnlineCount() {
        String count = redisTemplate.opsForValue().get(LIVE_ROOM_USER_KEY);
        TextMessage message = new TextMessage("count: " + count);
        for (WebSocketSession session : sessions)
            try {
                session.sendMessage(message);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
    }
}

步骤五：编写简单的前端页面

创建一个简单的前端页面，URL传递参数用户ID用于模拟后端获取用户信息返回，创建一个id元素用于连接WebSocket并显示在线人数

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>欢迎来到麦可乐的直播间</title>
</head>
<body>
    <h1>直播间人数: <span id="onlineCount">0</span></h1>
	<h2 id="user"></h2>
    <script type="text/javascript">
		
		const params = new URLSearchParams(window.location.search);

        let socket = new WebSocket("ws://localhost:9090/ws");

        socket.onmessage = function(event) {
        	//获取后端传递的数据 格式 xxx:xxx
			let data = event.data.split(":");
			if(data[0]=='user'){
				let user = `欢迎 ${data[1]} 进入我直播间`
				document.getElementById("user").innerText = user;
			}else{
				document.getElementById("onlineCount").innerText = data[1];
			}
        };

        socket.onopen = function(event) {
			//模拟发送用户ID 
			socket.send(params.get('userId'));
            console.log("创建WebSocket会话");
        };

        socket.onclose = function(event) {
            console.log("关闭WebSocket会话");
        };
    </script>
</body>
</html>

开始测试

将前后端项目运行，打开多个浏览器窗口（不是标签页！不是标签页！不是标签页！），测试访问
在这里插入图片描述

可以看到如上图所示，当新窗口进入了前端地址直播间人数+1，关闭窗口或所在标签页直播间人数-1

总结

通过本文的步骤，我们成功地在Spring Boot项目整合WebSocket和Redis实现了一个直播间在线人数统计功能。这个解决方案不仅能够实时更新在线人数，还能有效地处理高并发场景。
本文的代码主要是演示使用，小伙伴们可以根据自己业务需求进行修改升级。如果本文对您有所帮助，希望一键三连给博主一点点鼓励，如果您有任何疑问或建议，请随时留言讨论。

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