文章目录
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- 1. 数据采集方案
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- 1.1 传感器方案
- 1.2 数据同步
- 2. 标注方案
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- 2.1 标注注意项
- 2.2 4d 标注(时序)
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- 2.2.1 4d标签制作
- 2.2.2 时序融合的作用
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- 2.2.2.1 时序融合方式
- 2.2.2.2 时序融合难点
- 2.2.2.2 时序实际应用情况
- 3. 复杂车道线解决
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- 3.1 split 和merge车道线的解决
- 3.2 大曲率或U形车道线的解决
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- 3.2.1 u形或者环岛线解决 (特别大的弯道)
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- 3.2.1.1 优化标注去解决
- 3.2.1.1 模型层面去解决
- 3.2.2 一般的大曲率弯道
- 3.2.2.1 优化1:分割的方案
- 3.2.2.2 优化2:增强大曲率弯道的特征表达
1. 数据采集方案
1.1 传感器方案
传感器布置: 6个 camer + 1个lidar +4路鱼眼, 或者前视还有1路窄角 + 1路广角
。 现在基本上都是行泊一体
的方案,泊车
需要利用鱼眼相机
, 正常相机在自车周围会有一圈盲区,是看不到的,由于泊车需要看到自车附近的区域所以需要用到鱼眼相机,鱼眼可以看到自车附近的区域。
1.2 数据同步
数据通过激光雷达和相机共同去采集,激光lidar的频率会很高,相机的频率会低一些。需要做相机和lidar的时间戳对齐,因为相机和lidar传感器之间是有时间的gap的。对齐可以分为两种:
- (1)
硬对齐
:就是相机和lidar传感器之间需要同步曝光,这样他们两者采集的数据就不需要去做时间戳的对齐 - (2)
软同步:
相机和lidar 传感器不是同步曝光的,需要软对齐,通常用最近邻的时间去匹配相机和lidar的数据
。
2. 标注方案
- 合流车道线(merge) : 车道线由二变一
- 分流车道线(split): 车道线由一变二
合流点
: 车道线由二变一的分界点(采样点标注