目录
算法类型
算法比较
稳定性描述
插入排序
选择排序
冒泡排序
希尔排序
堆排序
快速排序
霍尔排序（递归）
挖坑法（递归）
双指针（递归）
快排(非递归)
归并排序
计数排序
总结（速度比较）
算法类型
插入排序，选择排序，冒泡排序，希尔排序，堆排序，快速排序（递归霍尔，挖坑，双指针，非递归），归并排序（递归，非递归），计数排序
算法比较
稳定性描述
数组相同大小元素顺序是否发生变化
插入排序
// 插入排序
void InsertSort(int* a, int n) {
int i,tmp,j;
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
tmp = a[i + 1];
for (j = i; j >= 0; j--) {
if (a[j] > tmp)
a[j + 1] = a[j];
else
break;
}
a[j + 1] = tmp;
}
}特性：
越有序越快，算法稳定
时间复杂度：
O(N^2)
空间复杂度:
O(1)
选择排序
// 选择排序
void SelectSort(int* a, int n) {
int i, j, max, min,mid=n/2;
for (i = 0; i < mid; i++) {
max = min = i;
for (j = i; j < n - i; j++) {
if (a[j] > a[max])
max = j;
if (a[j] < a[min])
min = j;
}
swap(&a[i], &a[min]);
if (max == i)
max = min;
swap(&a[n - i - 1], &a[max]);
}
}特性：
效率比较稳定，算法不稳定(看自己写的算法取值)
时间复杂度：
O(N^2)
空间复杂度:
O(1)
冒泡排序
// 冒泡排序
void BubbleSort(int* a, int n) {
int i, j;
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
for (j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (a[j] > a[j + 1])
swap(&a[j], &a[j + 1]);
}
}
}特性：
算法稳定，效率一般，有教学意义
时间复杂度：
O(N^2)
空间复杂度:
O(1)
希尔排序
void ShellSort(int* a, int n) {
int i, j, gap=n, tmp,k;
while (gap > 1) {
gap = gap / 3 + 1;
for (i = 0; i < gap; i++) {
for (k = i; k < n - gap; k += gap) {
tmp = a[k + gap];
for (j = k; j >= 0; j -= gap) {
if (a[j] > tmp)
a[j + gap] = a[j];
else
break;
}
a[j + gap] = tmp;
}
}
}
}特性:
算法非常不稳定，无法预测
是插入排序的升级版，针对无序情况
时间复杂度:
O(N^1.3)
空间复杂度:
O(1)
堆排序
// 堆排序
void AdjustDown(int* a, int n, int root) {//大堆
int parent=root,child=parent*2+1;
while (child < n) {
if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
child++;
if (a[child] > a[parent])
swap(&a[child], &a[parent]);
else
break;
parent = child;
child = child * 2 + 1;
}
}
void HeapSort(int* a, int n) {
int i;
for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
AdjustDown(a, n, i);
for (i = n - 1; i > 0; i--) {
swap(&a[i], &a[0]);
AdjustDown(a, i, 0);
}
}特性：
排序时间比较稳定，算法不稳定
时间复杂度：
向上整理成堆:O(NlogN)
向下整理成堆堆:O(N)
堆排序：O(NlogN)
空间复杂度:
O(1)
快速排序
特性：
算法不稳定，越有序越慢
时间复杂度：
O(NlogN)
空间复杂度:
O(1)
优化：
越有序越慢，我们可以找到一个值不是最大也不是最小，与首元素进行交换提升效率
在元素个数比较少时使用插入排序
霍尔排序（递归）
// 快速排序递归实现
// 快速排序hoare版本
void PartSort1(int* a, int left, int right) {
if (left >= right)
return;
int begin = left, end = right,key=left;
while (begin < end) {
while (begin<end&&a[end] >= a[key])
end--;
while (begin<end&&a[begin] <= a[key])
begin++;
swap(&a[begin], &a[end]);
}
swap(&a[key], &a[end]);
key = begin;
PartSort1(a, left, key - 1);
PartSort1(a, key + 1, right);
}挖坑法（递归）
// 快速排序挖坑法
void PartSort2(int* a, int left, int right) {
if (left >= right)
return;
int begin = left, end = right, tmp = a[left];
while (begin < end) {
while (begin<end&&a[end] >= tmp)
end--;
a[begin] = a[end];
tmp = a[end];
while (begin<end&&a[begin] <= tmp)
begin++;
a[end] = a[begin];
tmp = a[end];
}
a[end] = tmp;
PartSort2(a, left, begin - 1);
PartSort2(a, end + 1, right);
}双指针（递归）
void QuickSort(int* a, int left, int right) {
if (left >= right)
return;
int cur = left + 1, pre = left;
while (cur <= right) {
if (a[cur] < a[left] && ++pre < cur)
swap(&a[cur], &a[pre]);
cur++;
}
swap(&a[left], &a[pre]);
QuickSort(a, pre + 1, right);
QuickSort(a, left, pre - 1);
}快排(非递归)
选择一种快排方法，返回修正位置key
int PartSort3(int* a, int left, int right) {
if (left >= right)
return -1;
int cur = left + 1, pre = left;
while (cur <= right) {
if (a[cur] < a[left] && ++pre < cur)
swap(&a[cur], &a[pre]);
cur++;
}
swap(&a[left], &a[pre]);
return pre;
}
// 快速排序 非递归实现
void QuickSortNonR(int* a, int left, int right) {
Stack stack;
StackInit(&stack);
StackPush(&stack, right);
StackPush(&stack, left);
while (!StackEmpty(&stack)) {
int begin = StackTop(&stack);
StackPop(&stack);
int end = StackTop(&stack);
StackPop(&stack);
int key = PartSort3(a, begin, end);
if (key - 1 > begin) {
StackPush(&stack, key-1);
StackPush(&stack, begin);
}
if (key + 1 < end) {
StackPush(&stack, end);
StackPush(&stack, key+1);
}
}
}归并排序
特性：
稳定，时间复杂度也稳定
时间复杂度:
O(NlogN)
空间复杂度:
O(N)
递归
void _merge(int* a, int* tmp, int left, int right) {
if (left >= right)
return;
int mid = (left + right) / 2;
_merge(a, tmp,left, mid);
_merge(a, tmp, mid + 1, right);
int begin1 = left, begin2 = mid + 1,i=left;
while (begin1 <= mid && begin2 <= right) {
if (a[begin1] > a[begin2])
tmp[i++] = a[begin2++];
else
tmp[i++] = a[begin1++];
}
while(begin1 <= mid)
tmp[i++] = a[begin1++];
while (begin2 <= right)
tmp[i++] = a[begin2++];
memcpy(a + left, tmp + left, sizeof(int) * (right - left + 1));
}
// 归并排序递归实现
void MergeSort(int* a, int n) {
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
_merge(a, tmp, 0, n - 1);
free(tmp);
tmp = NULL;
}非递归
// 归并排序非递归实现
void MergeSortNonR(int* a, int n) {
int gap = 1,i,begin,*tmp=(int*)malloc(sizeof(int)*n);
while (gap < n) {
for (begin = 0; begin < n - gap; begin+=2*gap) {
int begin1 = begin,end1=begin+gap-1,begin2=begin+gap,end2=begin2+gap-1;
if (begin2 >= n)
break;
if (end2 >= n)
end2 = n - 1;
i = begin;
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2) {
if (a[begin1] < a[begin2])
tmp[i++] = a[begin1++];
else
tmp[i++] = a[begin2++];
}
while (begin1 <= end1)
tmp[i++] = a[begin1++];
while (begin2 <= end2)
tmp[i++] = a[begin2++];
}
memcpy(a, tmp, sizeof(int) * n);
gap *= 2;
}
}计数排序
// 计数排序
void CountSort(int* a, int n) {
int max, min, i,j=0;
max = min = a[0];
for (i = 1; i < n; i++) {
if (a[i] > max)
max = a[i];
if (a[i] < min)
min = a[i];
}
int* arr = (int*)calloc(max - min + 1, sizeof(int));
for (i = 0; i < n; i++)
arr[a[i] - min]++;
for (i = 0; i < max - min + 1; i++) {
while (arr[i]--)
a[j++] = min+i;
}
}特性：
空间复杂度仅与最大最小数有关，只可用于排列数
数越均衡越快
时间复杂度：
O(N)//均衡的话
总结（速度比较）
先比较插入，选择，冒泡排序，放置1w个随机数
比较剩下几个排序，每个放入1000w个数
由于伪随机数非常均衡，因此相对来说计数排序效率相对来说非常高
![[原创][Delphi多线程]TThreadedQueue的经典使用案例.](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/bb4d53af04834c6f8c7cc4c23efcfdaa.gif)
