一文了解AI绘画两大鼻祖 Midjourney 和 Stable Diffusion的区别,超详细讲解小白入门必看教程!

news2024/10/5 20:25:01

大家好,我是画画的小强

要说AI绘画软件哪家强?有人说Midjoureny (MJ), 有人说Stable Diffuion(SD),那他们到底有什么区别?应该选择哪款软件学习?今天带大家全面了解一下!文末可白嫖AI资料哦~

一.使用费用对比

Midjourney的收费为每月8-120美金不等,折算成RMB为60-880左右。

分为4档

Basic基础订阅(月付$10)

Standard标准订阅(月付$30)

Pro高级订阅(月付$60)

Mega顶级订阅(月付$120)

Basic基础订阅(年付$8/月)

Standard标准订阅(年付$24/月)

Pro高级订阅(年付$48/月)

Mega顶级订阅(年付$96/月)

订阅的区别在于快速出图的数量,价格越贵拥有更多的快速出图数量。从功能上看, Pro和 Mega拥有隐私模式和批量同时生成12组图的功能。

Stable Diffusion则是一款 完全开源免费的本地程序。 表面上看费用为0,但其实大有门道…

二.配置要求

虽然SD开源免费,但是需要用到本地算力。如果你的显卡不够好,你需要考虑更换, 甚至配一整台主机。

我们支付给MJ的费用其实就是买它的算力,MJ是后台算力,只需要有一个能上网的手机、笔记本、平板或者电脑即可。

而SD则需要一台高配置的电脑,并且建议是Nivida显卡,即使现在已经有了识别AMD显卡的功能,但是还是没有N卡快。所以大部分的AMD显卡玩家只能被迫使用CPU来渲染图片,N卡显存要求是至少8GB起,如果想要渲染视频或使用SDXL这类大模型则需要至少12GB起。

我个人建议,显卡性能并不是最重要的,最重要的还是显存,越高越好!3090 24GB虽然没有4080Super 16GB性能高,但是以使用SD为基础讨论性价比的话,我还是建议3090 24GB,因为你跑的速度再快,显存不足的话图片是生成不出来的。

SD支持Windows,Linux和Mac OS系统,Mac系统的芯片跑起来是没有Windows N卡快,不过【Mac有显存内存共享的功能】,可以让显存扩充到128G,甚至到最新M4芯片发出后可以扩充到512G显存,目前来看,Mac虽然慢,但是爆显存的概率很低。如果未来在AI算力上有明显的提升可以和N卡持平…

三.开源和闭源

MJ是一个完全闭源的AI工具,没有独立的程序只能在Discord内使用。而SD是一个完全开源的AI工具。

什么是开源闭源?

简单来讲,就是把自己开发程序用到的源代码公之于众,任何人都能获取、查看、修改这个程序就是开源,不公开的就是闭源。

那么开源对我们用户有什么影响呢?

影响非常大,这决定着你用到的功能、页面的设计、调用的模型等体验。

你可以使用SD训练AI模型,成为一个模型师;也可以创作一个脚本、插件等任何只要你想让页面出现的功能,放在程序上让所有人使用。还有专门的模型网站收录模型作品,这就是为什么SD能够获得许多人的青睐。

反过来看MJ,我们只能使用官方给到的模型,V5.2、V6.1等,功能和SD比没那么多。模型选择有限。

四.控制性对比

在发布Sref 和Cref这两功能之前,MJ毫无控制可言。你想使用产品来生成一个AI海报,MJ还是无法在产品细节不变的情况下完成。而SD的控制网可以尽可能地还原产品本身,像是产品的结构、框架和姿势,虽然细节无法1:1还原,不过能通过训练产品为模型来增加可控性,这一点MJ就无法达到。尤其是人物,SD的还原细节还是非常高的。

五.生成出来的图片质量

关于这一点很多人有争议,但是我依然要说MJ的图片质量还是远远超于SD的!比如同样输入关键词cyberpunk city,我们来对比下:

“MJ生成”

“SD生成”

我们这里不讨论审美喜好,只看图片的精细度。

六.上手难易程度

好多人说SD比MJ难,其实都很简单。很多人看我的学习教程都能学会,想进阶的同学我也会带着一起陪跑。因为实操很多问题我都踩过雷,基本上都可以一眼看出问题所在。

所以是MJ还是SD呢?

一直有人追问我,非要我给个具体答案。那我来谈谈个人看法,我觉得MJ更适合刚接触AI绘画的好奇者,写好关键词,MJ可以无中生有带给你非常非常多的灵感,出图质量和想象力依然是顶流,我甚至可以说它排名第一!

对于电商人员来说,SD的优势非常明显,可以在产品上做升华或是做差异化,那么!因为它可以在完全保留产品的基础上再给增加你想要的新元素!

一个是艺术家(MJ)

一个是美工(SD)

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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