Python第二语言(四、Python数据容器)

news2025/2/23 3:23:02

目录

一、 数据容器(list、tuple、str、map、dict)

1. 数据容器概念

2. 列表list( [] )

2.1 定义方式

2.2 嵌套列表

2.3 list通过获取下标索引获取值

2.4 下标使用概念

2.5 list列表的使用(列表的方法:追加元素或列表、获取元素等等..)

2.6 list列表删除

2.7 list列表的便利-循环

3. 元组tuple( () )&& ( tuple()空元组 )

3.1 定义元组

3.2 元组相关操作

4. 字符串str(python中也是一个容器)( "" )

4.1 字符串概念

4.2 字符串的下标索引(字符串是一个无法修改的数据容器,如果要修改则是一个新的字符串)字符串容器操作

5. 序列(list、tuple、str都可以视为序列)使用:[ 起始下标: 结束下标: 步长1]

5.1 序列-切片(序列中的元素可以被取出成为一个新的数据容器,因为序列中有str,tuple不支持修改)

6. 集合( {} )(注意定义空集合的时候不能用{}定义,因为{}被空字典占用了该使用(set()定义一个空集合))

6.1 集合的定义{}

6.2 集合的操作(集合.add添加 && 集合.remove移除)(set()空集合的意思并非是一个方法)

6.2.1 add && remove(添加、移除)

6.2.2 pop && clear(移除、清空)

6.2.3 取出两个集合的差集:集合1.difference(集合2)

6.2.4 消除2个集合的差集:集合1.difference_update(集合2)

6.2.5 two个集合合并:集合1.union(集合2)

6.2.6 统计集合元素的数量:len(集合) && 集合的便利 for循环(为什么不用while循环呢,因为集合是没有下标的,所有不能用while循环,集合不支持下标索引)

6.2.7 集合小结

7. 字典( {} )&& ( dict()空字典 )

7.1 字典的定义

7.2 定义嵌套字典 及 获取嵌套字典中的数据

7.3 字典的操作

7.3.1 新增 && 更新([key]=value)

7.3.2 删除 && 清空(.pop(key) && .clear())

7.3.3 便利字典(.keys()获取全部的key)for循环遍历全部的key获取value(获取字典的长度)

7.4 字典的特性

8. 数据容器小结

9. 数据容器的通用操作

9.1 通用-遍历(for || while)

9.2 通用-统计功能(len、max、min)

9.2.1 len(容器):

9.2.2 max(容器):

9.2.3 min(容器):

9.3 通用-类型转换(list(容器)、str(容器)、tuple(容器)、set(容器))

9.3.1 物种类型转list的情况:

9.3.2 字符串转化

9.3.3 集合转换过程

9.4 通用-排序(sorted(容器))


一、 数据容器(list、tuple、str、map、dict)

1. 数据容器概念

Python中的数据容器:一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素每一个元素,可以是任意类型的数据,如字符串、数字、布尔等;

  • 数据容器根据特点的不同,如:
    1. 是否支持重复元素;
    2. 是否可以修改;
    3. 是否有序,等;

分为5类,分别是:列表(list)、元组(tuple)、字符串(str)、集合(set)、字典(dict)

2. 列表list( [] )

2.1 定义方式
name_list = ['yiyi', 'zhangsan', 'lisi']
print(name_list)
print(type(name_list))

my_list = ['yiyi', 18, True]
print(my_list)
print(type(my_list))

2.2 嵌套列表
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(my_list)
print(type(my_list))

2.3 list通过获取下标索引获取值
  • list获取值可用直接通过下标获取,比如xx[0],xx[1],xx[2]...
  • list反向通过下标索引取值,依次递减,-1是最后一个值,-2是倒数第二个值,以此类推;
name_list = ['yiyi', 'zhangsan', 'lisi']
print(name_list[-1])
print(name_list[-2])
print(name_list[-3])

2.4 下标使用概念
  1. 列表的下标索引:
    1. 列表的每一个元素,都有编号称之为下标索引;
    2. 从前向后的方向,编号从0开始递增;
    3. 从后向前的方向,编号从-1开始递减;
  2. 通过下标索引取出对应位置的元素:
    • 列表[下标],即可取出;
  3. 下标索引的注意事项;
    • 要注意下标索引的取值范围,超出范围无法取出元素,并且会报错;
2.5 list列表的使用(列表的方法:追加元素或列表、获取元素等等..)
# 1.定义这个列表,并用变量接受它
myList = [10, 20, 30, 40, 50]

# 2.追加一个数字60,到列表的尾部
myList.append(60)

# 3.追加一个新列表[70, 80, 90],到列表的尾部
myList.extend([70, 80, 90])

# 4.取出第一个元素(10)
num1 = myList[0]
print(f"列表的第一个元素是:{num1}")

# 5.取出最后一个元素(90)
num2 = myList[-1]
print(f"列表的最后一个元素是:{num2}")

# 6.查询元素30,在列表中的下标位置
index = myList.index(30)
print(f"元素30在列表中的下标位置是:{index}")

2.6 list列表删除

1. 根据索引值删除元素list[index]

# 根据索引值删除元素
# 1.定义这个列表,并用变量接受它
myList = [10, 20, 30, 40, 50]

# 2.del根据列表索引下标删除元素
del myList[2]
print("删除后的列表值:" + str(myList))  # [10, 20, 40, 50]

# 3.del删除区间的元素,del list[start : end]
myList = [10, 20, 30, 40, 50]
del myList[0 : 2]
print("根据区间删除后的列表值:" + str(myList))  # [30, 40, 50]

2. 根据索引值删除元素.pop(index)

3. 根据元素的值进行删除.remove(value)

# 根据元素值进行删除
myList = [10, 20, 30, 40, 50]

myList.remove(30)
print("删除后的列表值:" + str(myList))

4. 删除列表的所有元素.clear()

myList = [10, 20, 30, 40, 50]

# 删除整个列表的值
myList.clear()
print(myList)

2.7 list列表的便利-循环

数据容器可以存储多个元素,匿名就会有需求从容器内依次取出元素进行操作;

将容器内的元素依次取出进行处理的行为,称之为:遍历,迭代;

def list_for_func():
    """
    使用for循环遍历列表
    :return: None
    """
    my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
    for my in my_list:
        print(f"列表的元素有:{my}")


list_for_func()

3. 元组tuple( () )&& ( tuple()空元组 )

3.1 定义元组

定义元组使用小括号,且使用逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据;

# 定义3个元素的元组
t1 = (1, 'hello', True)

# 定义1个元素的元组
t2 = ('hello',)  # 注意:必须带有逗号,否则不是元组类型

print(t1)
print(t2)

3.2 元组相关操作
方法作用
index()查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错
count()统计某个数据在当前元组出现的次数
len(元组)统计元组内的元素个数
# 1.根据下标(索引)取出数据
t1 = (1, 2, 'hello')
print(t1[2])

# 2.根据index(),查找特定元素的第一个匹配项
t2 = (1, 2, 'hello', 3, 4)
print(t2.index('hello'))

# 3.统计某个数据在元组内出现的次数
t3 = (1, 2, 'hello', 2, 4)
print(t3.count(2))

# 4.统计元组内的元素个数
t4 = (1, 2, 3)
print(len(t4))

  • 元组中定义list是可以被修改的:
  • 但是注意:元组中的内容是不可以修改的;

# 可以修改元组内的list内容
t1 = (1, 2, ['hello', 'zhangSan'])
t1[2][0] = '你好'
print(t1)

4. 字符串str(python中也是一个容器)( "" )

4.1 字符串概念

字符串是字符的容器,一个字符串可以存放任意数量的字符;

  • 获取字符串:
  • 和其他容器如:列表、元组一样,字符串也可以通过下标进行访问;
    • 从前向后,下标从0开始;
    • 从后向前,下标从-1开始;
name = "yiyi"
print(name[0])
print(name[-1])

4.2 字符串的下标索引(字符串是一个无法修改的数据容器,如果要修改则是一个新的字符串)字符串容器操作
  • 同元组一样,字符串是一个:无法修改的数据容器:
    • 修改指定下标的字符(如:字符串[0] = "a")
    • 移除特定下标的字符(如:del字符串[0]、字符串.remove()、字符串.pop()等)
    • 追加字符等(如:字符串.append())

1. 根据字符串下标获取字符串[下标]

name = "zhangSan"
print(name[5])

2. 字符串字符串.index("xxxx")方法获取字符串起始下标:

my_str = "hello yiyi"
print(my_str.index("yiyi"))

3. 字符串的替换字符串.replace(字符串1,字符串2)

  • 语法:字符串.replace(字符串1,字符串2);
  • 功能:将字符串内的全部:字符串1,替换为字符串2;
  • 注意:不是修改字符串本身,而是得到了一个新字符串;

4. 字符串的分割 字符串.split(分隔字符串)

  • 语法:字符串.split(分隔字符串);
  • 功能:按照指定的分隔符字符串,将字符串划分为多个字符串,并存入列表对象中;
  • 注意:字符串本身不变,而是得到了一个列表对象;

5. 字符串去除前后空格 字符串.strip() :字符串去除指定字符串 字符串.strip()

# 去除前后空格
my_str = "   zhangSan is attorney  "
print(my_str.strip())

# 去除前后指定字符串
my_str1 = "123zhangSan"
print(my_str1.strip("123"))

6. 统计字符串出现的次数 字符串.count(字符串)

# 统计字符串中某字符串的出现次数,count
my_str = "hello yiyi, my yiyi"
count = my_str.count("yiyi")
print(f"字符串{my_str}中出现yiyi的次数是:{count}")

7. 字符串.len(字符串):统计字符串的字符个数;

my_str = "hello yiyi, my yiyi"
print(len(my_str))

5. 序列(list、tuple、str都可以视为序列)使用:[ 起始下标: 结束下标: 步长1]

  • 序列概念:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器:列表、元组、字符串,均可以视为序列;
5.1 序列-切片(序列中的元素可以被取出成为一个新的数据容器,因为序列中有str,tuple不支持修改)
  • 序列支持切片,即:列表、元组、字符串,均支持进行切片操作;
  • 切片:从一个序列中,取出一个子序列;
  • 语法:序列[起始下标:结束下标:步长]
    • 表示从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置结束,得到一个新序列;
    • 起始下标表示从何处开始,可以留空,留空视作从头开始;
    • 结束下标(不含)表示何处结束,可以留空,留空视作截取到结尾;
    • 步长表示,依次取元素的间隔;
      • 步长1表示,一个个取元素;
      • 步长2表示,每次跳过1个元素取;
      • 步长N表示,每次跳过N-1个元素取;
      • 步长为负数表示,反向取(注意,起始下标和结束下标也要反向标记);

1. 对数据类型使用:

# 对list进行切片,从1开始,4结束,步长1
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(f"结果1:{my_list[1:4]}")  # 步长默认是1,可以省略:(从下标1开始,到下标4结束,不包含下标4)

# 对tuple进行切片,从头开始,到最后结束,步长1
my_list1 = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(f"结果2:{my_list1[:]}")  # 起始和结束不写表示从头到尾,步长1可以省略

# 对str进行切片,从头开始,到最后结束,步长2
my_str = "0123456789"
print(f"结果3:{my_str[::2]}")

2. 对数据类型切片反转操作:

# 对str进行切片,从头开始,到最后结束,步长-1
my_str = "0123456789"
print(f"结果4:{my_str[::-1]}")  # 等同于将序列反转了

# 对列表进行切片,从3开始,到1结束,步长-1
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(f"结果5:{my_list[3:1:-1]}")

# 对元组进行切片,从头开始,到尾结束,步长-2
my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(f"结果6:{my_tuple[::-2]}")

6. 集合( {} )(注意定义空集合的时候不能用{}定义,因为{}被空字典占用了该使用(set()定义一个空集合))

6.1 集合的定义{}
# 定义集合字面量
{'元素', '元素', ..., '元素'}

# 定义集合变量
变量名称 = {'元素', '元素', ..., '元素'}

# 定义空集合
变量名称 = set()
6.2 集合的操作(集合.add添加 && 集合.remove移除)(set()空集合的意思并非是一个方法)
  • 集合中的值都是无序不可重复的,且删除元素的时候也没有指定下标删除,而是随机删除的。
6.2.1 add && remove(添加、移除)
# 集合.add(元素),将元素添加到集合内
my_set = {"hello", "world"}
my_set.add("yiyi")
print(my_set)

# 集合.remove(元素),将指定元素,从集合内移除
my_set.remove("hello")
print(my_set)

6.2.2 pop && clear(移除、清空)
# 集合.pop(),从集合中随机取出一个元素
my_set = {"hello", "world", "yiyi"}
print(my_set.pop())

# 集合.clear(),清空集合
print(my_set.clear())

6.2.3 取出两个集合的差集:集合1.difference(集合2)
# 取出2个集合的差集
# 集合1.difference(集合2),功能:取出集合1和集合2的差集(集合1有而集合2没有的)
# 会返回一个新的集合,集合1和集合2不变
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set3 = set1.difference(set2)
print(set1)
print(set2)
print(set3)

6.2.4 消除2个集合的差集:集合1.difference_update(集合2)
# 消除2个集合的差集
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set1.difference_update(set2)  # 对比集合1和集合2,在集合1内,删除和集合2相同的元素
print(set1)
print(set2)

6.2.5 two个集合合并:集合1.union(集合2)
# 集合1.union(集合2): 2个集合合并,将集合1和集合组合成新集合
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set3 = set1.union(set2)  # set无序不重复
print(set3)
print(set2)
print(set1)

6.2.6 统计集合元素的数量:len(集合) && 集合的便利 for循环(为什么不用while循环呢,因为集合是没有下标的,所有不能用while循环,集合不支持下标索引)
# 统计集合元素数量len()
set1 = {1, 2, 3}
print(f"集合数量有:{len(set1)}")
print("-------------------")
# 集合遍历
set2 = {1, 5, 6}
for x in set2:
    print(f"集合元素有:{x}")

6.2.7 集合小结
  1. 可以容纳多个数据;
  2. 可以容纳不同类型的数据(混装);
  3. 数据是无序存储的(不支持下标索引);
  4. 不允许重复数据存在;
  5. 可以修改(增加活删除元素等);
  6. 支持for循环;

7. 字典( {} )&& ( dict()空字典 )

7.1 字典的定义
  • 字典的key和value可以是任意数据类型(但是key不可为字典)
  • 不允许key的重复
# 定义字典字面量
{ket: value, key: value,...}

# 定义字段变量
my_dict = {key: value, key: value,...}

# 定义空字典
my_dict = {}
my_dict = dict()
  • 字典通过key值来获取对应的value;
# 语法:字典[key]可以取到对应的value
stu_score = {"yiyi": 80, "zhangSan": 85, "lisi": 90}
print(stu_score["yiyi"])
print(stu_score["zhangSan"])
7.2 定义嵌套字典 及 获取嵌套字典中的数据
# 嵌套字典
stu_score_dict = {
    "zhangSan": {
        "语文": 80,
        "数学": 95,
        "英语": 80
    },
    "lisi": {
        "语文": 85,
        "数学": 100,
        "英语": 90
    }
}
print(stu_score_dict)

根据字典中的key获取:

# 嵌套字典
stu_score_dict = {
    "zhangSan": {
        "语文": 80,
        "数学": 95,
        "英语": 80
    },
    "lisi": {
        "语文": 85,
        "数学": 100,
        "英语": 90
    }
}
score = stu_score_dict["zhangSan"]["语文"]  # 根据key查询嵌套字典中的value
print(f"zhangSan的语文分数是:{score}")

7.3 字典的操作
7.3.1 新增 && 更新([key]=value)
  • 不存在就新增,存在就更新
stu_score = {
    "yiyi": 88,
    "lisi": 99
}
stu_score["zhangSan"] = 77  # 新增原损
print(stu_score)

stu_score["yiyi"] = 100  # # 更新元素:根据key更新value
print(stu_score)

7.3.2 删除 && 清空(.pop(key) && .clear())
stu_score = {
    "yiyi": 88,
    "lisi": 99
}

value = stu_score.pop("yiyi")  # 删除元素
print(value)  # 返回删除的value
print(stu_score)

# 清空字典
stu_score.clear()
print(stu_score)

7.3.3 便利字典(.keys()获取全部的key)for循环遍历全部的key获取value(获取字典的长度)

方式一:

my_dict = {"zhangSan": 88, "lisi": 99, "wangWu": 90}

keys = my_dict.keys()  # 获取全部的key
print(f"字段的全部keys是:{keys}")

# 遍历字典
for key in keys:
    print(f"字典的key是:{key}")
    print(f"字典的value是:{my_dict[key]}")

方式二:

my_dict = {"zhangSan": 88, "lisi": 99, "wangWu": 90}

for key in my_dict:
    print(f"字典的key是:{key}")
    print(f"字典的value是:{my_dict[key]}")

统计字典的长度:len()

my_dict = {"zhangSan": 88, "lisi": 99, "wangWu": 90}

print(f"字典的长度:{len(my_dict)}")

7.4 字典的特性
  1. 可以容纳多个数据;
  2. 可以容纳不同类型的数据;
  3. 每一份数据是key:value键值对;
  4. 可以通过ket获取到value,key不重复(重复会覆盖原始值);
  5. 不支持下标索引;
  6. 可以修改(增加活删除更新元素等);
  7. 支持for循环,不支持while循环;

8. 数据容器小结

9. 数据容器的通用操作

9.1 通用-遍历(for || while)
  • 5类数据容器都支持for循环遍历;
  • 列表、元组、字符串支持while循环,集合、字典不支持(因为无下标索引,但可以使用for循环);
9.2 通用-统计功能(len、max、min)
9.2.1 len(容器):
# len(容器): 统计容器的元素个数
my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3)
my_str = "name"
print(len(my_list))
print(len(my_tuple))
print(len(my_str))

9.2.2 max(容器):
# max(容器): 统计容器的最大元素
my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3)
my_str = "name"
print(max(my_list))
print(max(my_tuple))
print(max(my_str))

9.2.3 min(容器):
# min(容器): 统计容器的最小元素
my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3)
my_str = "name"
print(min(my_list))
print(min(my_tuple))
print(min(my_str))

9.3 通用-类型转换(list(容器)、str(容器)、tuple(容器)、set(容器))
  1. list(容器):将给定容器转换为列表;
  2. str(容器):将给定容器转换为字符串;
  3. tuple(容器):将给定容器转换为元组;
  4. set(容器):将给定容器转换为集合;

转换过程及结果:

  • 字典是不可以转换成别的类型的,因为字典是键值对的形式,而字典可以被别的类型转换。
9.3.1 物种类型转list的情况:
my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3)
my_str = "name"
my_set = {1, 2, 3}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}

print(f"列表转列表:{list(my_list)}")
print(f"元组转列表:{list(my_tuple)}")
print(f"字符转列表:{list(my_str)}")
print(f"集合转列表:{list(my_set)}")
print(f"字典转列表:{list(my_dict)}")

9.3.2 字符串转化

相当于把所有类型的值加了一个""双引号包裹起来成字符串;

my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3)
my_str = "name"
my_set = {1, 2, 3}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}
print(f"列表转字符串:{str(my_list)}")
print(f"元组转字符串:{str(my_tuple)}")
print(f"字符转字符串:{str(my_str)}")
print(f"集合转字符串:{str(my_set)}")
print(f"字典转字符串:{str(my_dict)}")

9.3.3 集合转换过程

集合是无序的,会自动去重;

my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3)
my_str = "name"
my_set = {1, 2, 3}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}
print(f"列表转集合:{set(my_list)}")
print(f"元组转集合:{set(my_tuple)}")
print(f"字符转集合:{set(my_str)}")
print(f"集合转集合:{set(my_set)}")
print(f"字典转集合:{set(my_dict)}")

9.4 通用-排序(sorted(容器))
  • 默认是从大到小,加上sorted(容器, [reverse=True])会将排序的结果反转,给定容器进行排序;
  • 及排序的结果都会变成列表对象;
my_list = [4, 1, 2, 3]
my_tuple = (4, 1, 2, 3)
my_str = "name"
my_set = {4, 1, 2, 3}
my_dict = {"key4": 1, "key1": 1, "key2": 2, "key3": 3}  # 根据key排序
print(f"列表对象的排序结果:{sorted(my_list)}")
print(f"元组对象的排序结果:{sorted(my_tuple)}")
print(f"字符对象的排序结果:{sorted(my_str)}")
print(f"集合对象的排序结果:{sorted(my_set)}")
print(f"字典对象的排序结果:{sorted(my_dict)}")

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1795373.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【研发日记】Matlab/Simulink软件优化(二)——通信负载柔性均衡算法

文章目录 前言 背景介绍 初始代码 优化代码 分析和应用 总结 前言 见《【研发日记】Matlab/Simulink软件优化(一)——动态内存负荷压缩》 背景介绍 在一个嵌入式软件开发项目中,需要设计一个ECU节点的CAN网路数据发送,需求是在500k的通信波特率上&a…

特征工程技巧—Bert

前段时间在参加比赛,发现有一些比赛上公开的代码,其中的数据预处理步骤值得我们参考。 平常我们见到的都是数据预处理,现在我们来讲一下特征工程跟数据预处理的区别。 数据预处理是指对原始数据进行清洗、转换、缩放等操作,以便为…

制造执行MES系统在光伏行业的应用

全球对可再生能源的需求不断增长,光伏能源作为一种清洁、可持续的能源形式,已经在广泛应用中受到了广泛关注。为满足工业领域的光伏能源需求,光伏制造执行系统(MES)作为一种集成化的技术解决方案,提供了更高效、更可靠的解决方案。…

海外仓系统推荐:中小型海外仓和家庭海外仓如何低投入高营收

随着海外仓行业整体竞争的加剧,海外仓的管理和经营成本可以说也是水涨船高。这对一些集团性质的大型海外仓影响不大,因为他们可以通过规模效应来摊薄成本。 但是对中小型海外仓和一些家庭海外仓来说,影响将是巨大的。一方面,海外…

GLM-4开源版本终于发布!!性能超越Llama3,多模态媲美GPT-4V,MaaS平台全面升级

今天上午,在 AI 开放日上,备受关注的大模型公司智谱 AI 公布了一系列行业落地数据: 根据最新统计,智谱 AI 大模型开放平台目前已拥有 30 万注册用户,日均调用量达到 4000 亿 Tokens。GPT-4o深夜发布!Plus免…

【重学C语言】十八、SDL2 图形编程介绍和环境配置

【重学C语言】十八、SDL2 图形编程介绍和环境配置 **SDL2介绍**SDL 2用途SDL 在哪些平台上运行?下载和安装 SDL2安装 SDL2 clion 配置 SDL2 SDL2介绍 SDL2(Simple DirectMedia Layer 2)是一个开源的跨平台多媒体开发库,主要用于游…

Cortex系列详解

Cortex系列属于ARMv7架构(ARM公司在经典处理器ARM11以后的产品改用Cortex命名) 一、Cortex-A系列 “A”系列面向尖端的基于虚拟内存的操作系统和用户应用。 A 系列处理器适用于具有高计算要求、运行丰富操作系统以及提供交互媒体和图形体验的应用领域。 具体案例如:智能手…

2024百度之星 跑步

原题链接:码题集OJ-跑步 题目大意:一个n个人在绕圈跑,第i个人跑一圈的时间是i分钟,每二个人位置相同就会打一次招呼,如果同时来到终点,他们就会停下来,请问会打多少次招呼? 思路&a…

文件加密软件排行榜前五名|好用的五款文件加密软件分享

你的公司是否存在这些问题: 数据泄露事件常有发生,数据安全的重要性日益凸显,而文件加密软件则是保护数据安全的重要工具。 市场上存在众多文件加密软件,每款都有其独特的特点和优势。 本文将为您分享五款好用的文件加密软件&…

java通过ftp上传文件到服务器

依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.jcraft/jsch --><dependency><groupId>com.jcraft</groupId><artifactId>jsch</artifactId><version>0.1.55</version></dependency> 代码 package com.cyz; impor…

Docker高级篇之Dockerfile解析

文章目录 1. DockerFile简介2. DockerFile的构建过程3. DockerFile的常用保留字4. 使用案例5. 虚悬镜像 1. DockerFile简介 DockerFile是用来构建Docker镜像的文本文件&#xff0c;是由一条条构建镜像的指令和参数构成的脚本。 2. DockerFile的构建过程 DockerFile内容的基…

2.3 OpenCV随手简记(四)

阈值处理是很多高级算法底层处理的预方法之一。 自己求图像平均阈值&#xff1a; # -*- codingGBK -*- import cv2 as cv import numpy as np #求出图像均值作为阈值来二值化 def custom_image(image): gray cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("原来&qu…

精选网络安全书单:打造数字世界的钢铁长城!

目录 1.前言 2.书单推荐 2.1. 《内网渗透实战攻略》 2.2. 《Kali Linux高级渗透测试&#xff08;原书第4版&#xff09;》 2.3. 《CTF那些事儿》 2.4. 《权限提升技术&#xff1a;攻防实战与技巧》 2.5. 《数字政府网络安全合规性建设指南&#xff1a;密码应用与数据安全…

CentOS6系统因目录有隐含i权限属性致下属文件无法删除的故障一例

CentOS6服务器在升级openssh时因系统目录权限异常&#xff08;有隐含i权限属性&#xff09;&#xff0c;下属文件无法删除&#xff0c;导致系统问题的故障一例。 一、问题现象 CentOS6在升级openssh时&#xff0c;提示如下问题&#xff1a; warning: /etc/ssh/sshd_config c…

五个超实用的 ChatGPT-4o 提示词

GPT-4o 是 OpenAI 最近推出的最新人工智能模型&#xff0c;不仅具备大语言模型的能力&#xff0c;而且拥有多模态模型的看、读、说等能力&#xff0c;而且速度比 GPT-4 更快。下面我们就来介绍几个超实用的 GPT-4o 提示词&#xff0c;帮助大家更好地了解 GPT-4o 的功能和应用场…

Vuforia AR篇(五)— 地平面检测

目录 前言一、什么是地平面识别&#xff1f;二、使用步骤三、示例代码四、效果五、总结 前言 在增强现实&#xff08;AR&#xff09;应用程序的开发中&#xff0c;地平面识别是一项关键技术&#xff0c;它允许虚拟对象与现实世界的地面进行互动。Vuforia 是一个功能强大的 AR …

SpringBoot引入WebSocket依赖报ServerContainer no avaliable

1、WebSocketConfig 文件报错 Configuration EnableWebSocket public class WebSocketConfig {Beanpublic ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {return new ServerEndpointExporter();}2、报错内容 Exception encountered during context initialization - canc…

UFS协议—新手快速入门(二)【5-6】

目录 五、UFS协议栈 六、UFS技术演进与详解 1、UFS应用层 设备管理器 任务管理器 2、UFS传输层 3、UFS互联层 UFS协议—新手快速入门&#xff08;一&#xff09;【1-4】 五、UFS协议栈 UFS&#xff08;Universal Flash Storage&#xff09;协议是针对固态存储设备&…

德国西门子论未来质量管理 - 如何与明天相遇?

未来制造业的质量 -- 如何用软件方案满足质量要求 作者&#xff1a;Bill Butcher 翻译&编辑&#xff1a;数字化营销工兵 【前言】在Frost&Sullivan最近发表的一份白皮书中&#xff0c;他们讨论了制造业的质量投资。质量是制造过程的关键要素&#xff0c;但似乎比其他…

Ubuntu部署开源网关Apache APISIX

说明 系统&#xff1a;Ubuntu 24.04 LTSDocker版本&#xff1a;v26.1.3Docker Compose版本&#xff1a;v2.26.1 下载和配置 Ubuntu需要安装Docker和Docker Compose 下载apisix-docker仓库 git clone https://github.com/apache/apisix-docker.git修改docker-compose 配置e…