热力图

热力图（Heatmap）是一种数据可视化技术，用于显示数据的密度或强度。通过颜色的变化来反映数值的大小或分布情况，热力图能够直观地展示数据的聚集区域、模式和趋势。它广泛应用于各个领域，如地理信息系统（GIS）、流量分析、基因表达数据、市场研究等。

效果

代码

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 生成示例数据
np.random.seed(0)
data = np.random.rand(10, 12)  # 10行12列的随机数据
columns = [f'Col_{i}' for i in range(12)]
index = [f'Row_{i}' for i in range(10)]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns, index=index)

# 使用 Seaborn 绘制热力图
plt.figure(figsize=(10, 8))
sns.heatmap(df, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.title('Heatmap using Seaborn and Matplotlib')
plt.show()