音频pop音的数学与物理解释

news2024/12/26 0:12:17

音频数据跳变太大的时候通常会有pop音,此时频谱上看pop音位置能量较高

   

音频中的“pop”音通常是由于信号的不连续性或瞬态变化造成的。这种不连续性的数学和物理原因可以从以下几个方面解释:

数学解释

信号不连续性

当音频信号发生突变时,例如从一个样本点到下一个样本点的幅度变化非常大,这种突变会在时间域上形成一个阶跃函数或尖锐的脉冲。在数学上,阶跃函数和脉冲函数有一个共同特点,即它们的导数不是平滑的,而是具有一个非常高的瞬时变化率。

傅里叶变换

根据傅里叶变换的原理,时间域中的突变(高频分量)会在频域中转化为宽频谱的高频成分。具体来说,一个理想的脉冲在频域上会具有从低频到高频的宽带能量分布。这是因为傅里叶变换将时间域中的尖锐变化转化为频域中的广泛高频分量。

FT{𝑢(𝑡)}=1𝑗𝜔+𝜋𝛿(𝜔)FT{u(t)}=jω1​+πδ(ω)

其中,𝑢(𝑡)u(t) 是单位阶跃函数,𝜔ω 是角频率,𝛿(𝜔)δ(ω) 是狄拉克δ函数。

物理解释

振动和能量传递

在物理上,音频信号是通过空气中的振动传递到我们耳朵的。当音频信号突然变化时,这意味着声波的振动突然增加,产生高能量的声波。高能量声波在空气中传播时,会更明显地传递给我们的听觉系统。

声压级

声压级(SPL)与声波的振幅成正比。当音频信号突变时,声波的瞬时振幅会显著增加,导致声压级升高。由于人耳对声压级的变化非常敏感,这种突变会被我们感知为“pop”音。

频谱分析

在频谱上,突变引起的高频分量会在特定频率范围内显示出较高的能量。这可以通过频谱分析仪观察到,通常表现为频谱图上宽频带的高能量尖峰。

例子

假设音频信号在某一时刻突然从零变为某个高值,这相当于在信号中加入了一个阶跃函数。这个阶跃函数的傅里叶变换包含广泛的频率成分,这些频率成分在频谱上表现为高能量的分布。

解决方法

为了减少或消除pop音,可以采取以下方法:

  1. 平滑过渡:通过滤波器或插值算法来平滑音频信号的变化,减少突变。
  2. 淡入淡出:在音频开始或结束时使用淡入淡出技术,使信号逐渐变化。
  3. 采样率转换:在处理音频信号时使用更高的采样率,以更细致地捕捉信号变化。

总结

pop音是由于音频信号突变导致的高频能量增加。在数学上,这可以通过傅里叶变换解释为时间域的突变对应于频域中的宽频高能量分布。在物理上,突变引起的瞬时高振幅导致高声压级变化,从而被人耳感知为pop音。通过平滑信号变化和避免突变,可以减少或消除pop音。

引申:声波的振动突然增加,产生高能量的声波来源

声波的能量与其振动的幅度和频率密切相关。具体来说,声波的能量可以通过声压、密度、速度和体积等物理量来计算。以下是更详细的解释和计算方法。

声波能量的基本概念

声波是通过介质(如空气、水或固体)传播的机械波。声波的能量主要体现在两个方面:

  1. 声压(Sound Pressure):指声波引起的介质内压力的变化。
  2. 粒子速度(Particle Velocity):指介质中微小颗粒由于声波传播而产生的振动速度。

声波能量密度

声波能量密度(Energy Density)是单位体积内的声波能量。可以通过以下公式计算:

𝐸=𝑝22𝜌𝑐2E=2ρc2p2​

其中:

  • 𝐸E 是声波能量密度(单位:J/m3J/m3)。
  • 𝑝p 是声压(单位:PaPa)。
  • 𝜌ρ 是介质的密度(单位:kg/m3kg/m3)。
  • 𝑐c 是声速(单位:m/sm/s)。

声波的声强

声强(Sound Intensity)是单位时间通过单位面积的声能量,表示声波的能量流密度。可以通过以下公式计算:

𝐼=𝑝2𝜌𝑐I=ρcp2​

其中:

  • 𝐼I 是声强(单位:W/m2W/m2)。
  • 𝑝p 是声压。
  • 𝜌ρ 是介质的密度。
  • 𝑐c 是声速。

声波的总能量

声波的总能量(Total Energy)可以通过声强和传播面积及时间来计算:

𝐸total=𝐼⋅𝐴⋅𝑡Etotal​=I⋅A⋅t

其中:

  • 𝐸totalEtotal​ 是声波的总能量(单位:JJ)。
  • 𝐼I 是声强。
  • 𝐴A 是声波传播的面积(单位:m2m2)。
  • 𝑡t 是传播的时间(单位:ss)。

实例计算

假设一个声波在空气中传播,已知声压 𝑝p 为 1 Pa,空气的密度 𝜌ρ 为 1.2 kg/m³,声速 𝑐c 为 343 m/s。

  1. 计算声波能量密度:

𝐸=𝑝22𝜌𝑐2E=2ρc2p2​ 𝐸=122×1.2×3432E=2×1.2×343212​ 𝐸≈12×1.2×117649E≈2×1.2×1176491​ 𝐸≈1282357.6E≈282357.61​ 𝐸≈3.54×10−6 J/m3E≈3.54×10−6 J/m3

  1. 计算声强:

𝐼=𝑝2𝜌𝑐I=ρcp2​ 𝐼=121.2×343I=1.2×34312​ 𝐼≈1411.6I≈411.61​ 𝐼≈2.43×10−3 W/m2I≈2.43×10−3 W/m2

  1. 计算声波总能量(假设传播面积为1 m²,时间为1秒):

𝐸total=𝐼⋅𝐴⋅𝑡Etotal​=I⋅A⋅t 𝐸total=2.43×10−3×1×1Etotal​=2.43×10−3×1×1 𝐸total=2.43×10−3 JEtotal​=2.43×10−3 J

为什么声波能量高会产生“pop”音

当音频信号中出现突变或跳变时,会导致声压急剧变化。这种急剧变化会产生高能量的声波,这些声波在频域上具有广泛的高频成分,传递给我们的听觉系统时会被感知为“pop”音。

总结

声波的能量与声压、介质密度和声速有关。声波能量密度和声强可以通过声压、密度和声速计算得出。当音频信号发生突变时,声压的急剧变化会导致声波能量增加,从而产生高频成分和“pop”音。通过理解这些基本原理,可以更好地解释和处理音频信号中的突变现象。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1793615.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Android完整备份:备份Android手机数据的4种最佳方法

如今,人们每天都依赖手机,丢失数据对我们所有人来说都是一个大麻烦。由于生活是不可预测的,没有人知道什么时候他的数据可能会被意外删除或丢失。因此,仔细备份手机数据非常重要。大多数主要智能手机平台都具有将数据备份到计算机…

C/C++学习路线

学习分享 C语言学习路线 视频:浙大翁恺C语言程序设计,当时学习C语言的时候感觉老师讲的很有意思,现在依然很受学生欢迎,播放量也很高,C语言主要需要学习数组,指针,结构体和函数等,…

爆肝三天,制作属于自己的地图——DAY1(地图数据整理)

爆肝第一天,地图数据整理 作者:御剑飞行 引言 本系列我将用三篇文章详细的讲述开源地图数据集、Mapmost Studio介绍、如何通过Mapmost Studio转为生成地图数据。 以下是常用的地图数据集。 Esri 开放数据中心 Esri开放数据中心包含来自全球5,000 多…

【AI基础】第四步:保姆喂饭级-langchain+chatglm2-6b+m3e-base

在第三步手动安装chatglm2-6b时,已经可以通过web进行交互。langchain重新封装了一下AI框架,提供更加友好的开发功能,类似于AI届的spring框架。langchain的安装过程也类似于上一步说的:【AI基础】第三步:纯天然手动安装…

SwiftUI知识点(一)

前言: Swift知识点,大至看完了,公司项目是Swift语言写的,后续苹果新出的SwiftUI,也需要学习一下 不知觉间,SwiftUI是19年出的,现在24年,5年前的东西了 学习的几个原因: …

概要设计说明书实际项目示例(原件直接套用Word)

1引言 1.1编写目的 1.2项目背景 1.3参考资料 2系统总体设计 2.1整体架构 2.2整体功能架构 2.3整体技术架构 2.4运行环境设计 2.5设计目标 3系统功能模块设计 3.1个人办公 3.2系统管理 4性能设计 4.1响应时间 4.2并发用户数 5接口设计 5.1接口设计原则 5.2接口实现方式 6运行设计…

【香橙派 AIpro 开发板】AI 应用部署测评:视频目标检测+Linux镜像+vscode远程连接+全细节试用

香橙派 AIpro 开发板 AI 应用部署测评 写在最前面一、开发板概述官方资料试用印象适用场景 二、详细开发前准备步骤1. 环境准备2. 环境搭建3. vscode安装ssh插件4. 香橙派 AIpro 添加连接配置5. 连接香橙派 AIpro6. SSH配置 二、详细开发步骤1. 登录 juypter lab2. 样例运行3. …

网络原理——http/https ---http(1)

T04BF 👋专栏: 算法|JAVA|MySQL|C语言 🫵 今天你敲代码了吗 网络原理 HTTP/HTTPS HTTP,全称为"超文本传输协议" HTTP 诞⽣与1991年. ⽬前已经发展为最主流使⽤的⼀种应⽤层协议. 实际上,HTTP最新已经发展到 3.0 但是当前行业中主要使用的HT…

Java桥接模式

桥接模式 最重要的是 将 抽象 与 实现 解耦 , 通过组合 在 抽象 与 实现 之间搭建桥梁 ; 【设计模式】桥接模式 ( 简介 | 适用场景 | 优缺点 | 代码示例 )-CSDN博客 桥接模式(Bridge Pattern)-(最通俗易懂的案例)_桥接模式 例子-…

【Linux】(三)—— 文件管理和软件安装

文件管理 Linux的文件管理是系统管理中的核心部分,它涉及到如何组织、访问、修改和保护文件及目录结构。 目录 文件管理基本概念常用命令查看和切换目录创建文件和目录删除文件和目录文件拷贝移动和重命名文件文件查看cat文件查看more查找文件查找文本 数据流和管道…

保姆级讲解 Mybatis的配置与管理

Mybatis简介 MyBatis历史 MyBatis最初是Apache的一个开源项目iBatis, 2010年6月这个项目由Apache Software Foundation迁移到了Google Code。随着开发团队转投Google Code旗下,iBatis3.x正式更名为MyBatis。代码于2013年11月迁移到GithubiBatis一词来源于“intern…

大厂真实面试题(一)

滴滴大数据sql 取出累计值与1000差值最小的记录 1.题目 已知有表t_cost_detail包含id和money两列,id为自增,请累加计算money值,并求出累加值与1000差值最小的记录。 2.分析 本题主要是想找到累加值域1000差距最小的记录,也就是我们要对上述按照id进行排序并且累加,并…

华为如何造车?

引言 近年来,华为在智能汽车领域的布局备受关注,虽然华为创始人任正非曾多次表示华为不造车,但事实证明,华为在汽车产业链的深度参与已让人产生了“华为造车”的错觉。本文将探讨华为在汽车领域的发展历程,分析华为不…

F5G城市光网,助力“一网通城”筑基数字中国

《淮南子》中说,“临河而羡鱼,不如归家织网”。 这句话在后世比喻为做任何事情都需要提前做好准备,有了合适的工具,牢固的基础,各种难题也会迎刃而解。 如今,数字中国发展建设如火如荼,各项任务…

AI绘画软件深度测评:精选四款高效自动生成工具

随着人工智能技术的飞速发展,AI绘画软件已经成为艺术创作和设计领域的新宠。它们不仅能够提供无限的创意灵感,还能大幅提升工作效率。在经过对几十种AI绘画软件的测试后,我们特别推荐以下四款高效自动生成工具——Midjourney、Stable Diffusi…

Android Studio 下载 | 安装 | 下载 SDK | 中文插件 | 卸载

文章目录 下载安装包安装下载 SDK中文插件卸载 下载安装包 下载 Android Studio 和应用工具 - Android 开发者 | Android Developers 点击下载 Android Studio。 在协议最下方勾选同意(第一次用最好还是看一眼),再点击 Dowload Android Stu…

人工智能时代,Martech未来的3种场景

多年来,人们一直在预测Martech Landscape的崩溃。成千上万个不同的Martech应用程序将被筛选出少数几个赢家。在过去的12年里,这些预测一直被证明是错误的,年复一年。 但也许,只是也许,人工智能时代将成为拐点&#xf…

九.网络层协议——IP协议

TCP和IP之间的关系 引言 IP协议全称为“网际互连协议(Internet Protocol)”,是TCP/IP体系中的网络层协议. 我们在上篇文章中曾经提到过,TCP的全称是传输控制协议(Transmission Control Protocol"),它和我们的IP…

用户管理的小demo--修改、删除

目录 1、删除 同理 异常往下抛出 2、修改 2.1 在修改页面 实现数据回显 同理 往下抛异常 2.2 更新数据 3、结果: 1、删除 同理 异常往下抛出 2、修改 2.1 在修改页面 实现数据回显 同理 往下抛异常 2.2 更新数据 3、结果:

SEACells:元细胞分析

元细胞是从单细胞测序数据中衍生的细胞分组,代表高度精细的不同细胞状态。在这里,作者介绍了单细胞细胞状态聚集 (SEACells),这是一种用于识别元细胞的算法,它克服了单细胞数据的稀疏性,同时保留了传统细胞聚类所掩盖的…