文章目录
- 前言
- 一、欧几里得算法
- 二、扩展欧几里得算法
- 2.1、认识裴蜀定理
- 2.2、推导ax+by=gcd(a, b)得到x与y
- 2.2.1、推导过程
- 2.2.2、代码实现
- 2.3、推导ax+by=gcd(a, b)的所有解及a或者b的最小值(结论+验证)
- 参考文章
前言
在学习Acwing c++蓝桥杯辅导课第八讲数论-AcWing 1299. 五指山时有使用到扩展欧几里得算法,这里来记录下知识点。
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一、欧几里得算法
介绍:
欧几里得算法:欧几里得算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。
- gcd(a, b) = d,该d就是最大公约数。
代码:
class Solution {
//欧几里得算法(辗转相除法)
public static int gcd(int a, int b) {
if (b == 0) return a;
return gcd(b, a % b);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(gcd(12, 5));
}
}
二、扩展欧几里得算法
2.1、认识裴蜀定理
裴蜀定理,又称贝祖定理(扩展欧几里得):说明了对任何整数a、b和它们的最大公约数d,关于未知数x和y的线性不定方程(称为裴蜀等式),是一个关于最大公约数的定理。
若是a,b是整数,且gcd(a, b) = d,那么一定存在整数x,y,使ax+by=d成立。
2.2、推导ax+by=gcd(a, b)得到x与y
2.2.1、推导过程
针对于方程:ax+by=gcd(a, b)
①当b = 0时,ax + by = a,则x = 1, y = 0。【实际上就是求解到最大公约数临界时】
②当b ≠ 0时,即gcd(a, b) = gcd(b, a % b),根据裴蜀定理gcd(a, b) = d => ax+by=d
gcd(b, a % b) = bx’ + (a % b)y’ ,又a % b = a - (int)(a / b) * b,其中这个a/b是得到整数,即a % b = a - a/b*b
gcd(b, a % b) = bx’ + (a - a/b*b)y’,接着来进行拆解式子为ay’ + b(x’ - (a/b) * y)
此时得到式子:gcd(b, a % b) = ay’ + b(x’ - (a/b) * y’)
又gcd(a, b) = ax + by,又gcd(a, b) = gcd(b, a % b)
此时ax + by = ay’ + b(x’ - (a/b) * y’)
- x = y’
- y = x’ - (a/b) * y’
这个y’,x’指的是当前递归层级时的x,y。
2.2.2、代码实现
class Solution {
/**
* x.a + b * y = d
* @param a
* @param b
* @param arr 存储x,y
*/
public static int exGcd(int a, int b, int[] arr) {
if (b == 0) {
//此时已经求得最大公约数即为a,此时默认x为1,y为0
arr[0] = 1;
arr[1] = 0;
return a;
}
//递归求得最大公约数
int d = exGcd(b, a % b, arr);
//通过公式去化解转为 x = y',y = x‘ - a/b*y'
int temp = arr[0];
arr[0] = arr[1];
arr[1] = temp - a / b * arr[1];
return d;
}
public static void main(String[] args) {
//扩展欧几里得计算得到x,y
int[] arr = new int[2];
System.out.printf("最大公约数为:%d\n", exGcd(12, 5, arr));
System.out.printf("x = %d, y = %d", arr[0], arr[1]);
}
}
2.3、推导ax+by=gcd(a, b)的所有解及a或者b的最小值(结论+验证)
利用扩展欧几里得算法我们可以去推导ax+by=gcd(a, b),从而得到一组x与y的解。
结论
通过这么一组x与y的解我们可以得到所有的x与y解!
这里我们将gcd(a,b)来用d表示,ax+by = d。
定义:a’ = a d \frac{a}{d} da,b‘ = b d \frac{b}{d} db
x与y公式定义结论:所有的x,y解为
x = x0 + kb'
y = y0 - ka'
x或者y最小正整数值结论(这里举y最小正整数值):y = y % a’,此时即可得到最小的y值。
- 我们可以直接将第一组解的y代入或者使用求得的y0代入都是可以得到最小正整数解!
相关算法题目:AcWing 1299. 五指山
证明推导
①x与y公式定义结论推导
我们来尝试将x与y的最终推导公式带入到ax+by = d式子中:
ax+by = a(x0 + kb’) + b(y0 - ka’) = ax0 + akb’ + by0 - bka’ = ax0 + by0 + akb’ - bka’
此时我们将a’ = a d \frac{a}{d} da,b‘ = b d \frac{b}{d} db代入到akb’ - bka’中去,akb’ = ak.b / d,bka’ = bk.a / d,也就是说akb’ = bka’
所以ax0 + by0 + akb’ - bka’ = ax0 + by0 = d,得证!
我们来举例子证明下对应的a’与b’以及x与y通式是否正确:
给出a = 12,b = 5,d = gcd(a, b) = 1
根据扩展欧几里得可以得到式子:ax + by = d
通过算法来得到一组x、y解,x = -2,y = 5 // 式子为:-2*12 + 5*5 = 1
接着我们根据①中的公式定理,a' = a / d,b' = b / d // a' = 12/1 = 12, b' = 5 / 1 = 5
对应x与y的所有解公式为:x = x0 + kb',y = y0 - ka'
此时我们可以去尝试得到x0的解(假设k=1),-2 = x0 + 1*5,得到x0 = -7
尝试得到y0的解(假设k=1),5 = y0 - 1*12,得到y0 = 17
ok,此时x0 = -7,y0 = 17,我们来自己通过公式去尝试构造一组解,设置k = 2,
x = -7 + 2 * 5 = 3
y = 17 - 2 * 12 = -7
尝试代入ax+by=d中,即为12 * 3 + 5 * (-7) = 1,此时能够验证成功!
②y最小正整数值举例:y = y % a’
依旧使用①中的例子我们来求y的最小值:a = 12,b = 5,a’ = 12,b’ = 5,x0 = -7,y0 = 17
//使用y0代入
17 % 12 = 5
//使用y代入(第一组解得到的值y = 5)
5 % 12 = 5
//使用y为负数情况代入(自己设置k=2时得到的y解)
-7 % 12 = -5
//对于该特殊情况我们需要使用(y mod a' + a') % a'
(-7 % 12 + 12) % 12 = (-5 + 12) % 12 = 17 % 12 = 5
结论:我们可以直接将第一组解的y代入或者使用求得的y0代入都是可以得到最小正整数解!
参考文章
[1]. 扩展欧几里得算法 思想及模板代码
[2]. 扩展欧几里得算法详解