最近碰到个实验，需要用pytorch0.4和python2.7的环境，因为环境比较老，所以新显卡可能不能装。紧急联系朋友搞了张1660ti想来跑实验，结果光是驱动就碰了一鼻子灰，这里简单做下总结，引以为戒。
首先是系统版本，猜到pytorch0.4版本适配的是比较老linux系统，所以一开始想装Ubuntu18.04，查了一圈后发现，老版本pytorch和CUDA限制仅支持16.04和17.10的Ubuntu
于是在虚拟机里安装的 18.04只能卸掉，结果没想到这也是碰到的第二个大坑，搞了我好几天！
首先下载16.04再在vmware里安装都是轻车熟路不用多说，但是在安装驱动这里碰到了大问题。
把驱动教程先贴上来，后来证实是没有问题的https://www.ngui.cc/el/1296300.html?action=onClick
先是下载了最新版本525.85的驱动，但是安装不上，具体什么问题记得不是很清楚了，但是当时想的很简单，毕竟是几年前的系统，不兼容应该也正常！于是在网上冲浪了一番，下了好几个版本的驱动418.43、450.80、510.108和520.56，最古老的418我都下载了，心想着这下再也没什么问题了吧？
结果安装时会出现Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'.的问题，查了下资料，参考这篇文章（https://www.machunjie.com/trouble/842.html），里面提到了说可以升级内核解决，这么一想，毕竟是几年前的系统，内核没有升级确实可能不兼容，于是找了好几篇资料升级内核，一开始到内核网站上找内核文件，什么4.20、5.5、5.10deb文件我都下载了，但是使用sudo dpkg -i *.deb命令直接升级内核总是提示安装错误，最后用了这篇文章中的方法（https://blog.csdn.net/Long_xu/article/details/126710992）升级成功，并且非常方便，所以推荐要升级内核的话可以使用这个方法！
升级内核后，继续安装驱动，结果出现了新的问题：
The CC version check failed:
The kernel was built with gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.12),
查资料里显示，好像是因为gcc版本没对上内核，要升级gcc版本，所以安装又失败了。
但是这时我注意到另一个问题，就是不管我安装哪个版本驱动，一开始总是提示：
WARNING: You do not appear to have an NVIDIA GPU supported by the XXX NVIDIA Linux graph...
在参考了https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/97521492这篇文章中的方法后，我通过添加--add-this-kernel参数成功安装上了显卡驱动！
然而我没高兴太久，很快我就发现，好像并没有安装成功
按照评论中的方法去文件夹中找，也没找到
于是我又查了下，才搞清楚了，原来虚拟机里并不能识别N卡，不能安装CUDA，不能跑程序！这里我也不是特别确定，如果有成功的朋友可以告知一下我怎么在虚拟机中安装驱动和环境，总之我尝试失败了！
没办法，只能拿了一个盘出来装Ubuntu，在装系统的过程中也出现了很多问题，当然因为和本篇主题无关，我就不作过多描述了。
最后根据上面的教程，终于在主机中装上了Ubuntu16.04和N卡驱动，泪目了~
