快速排序的时间复杂度为 O(n2)

排序流程

1、首先设定一个分界值（比如数组最中间的元素），通过该分界值将数组分成左右两部分。

2、将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。

3、对左侧和右侧的数据按1和2的逻辑不断执行，直至排序完成。

代码范例 1 — 使用 splice

 /**
         * 快速排序（使用 splice）
         * @param arr 原数组
         * @returns 排序的数组
         */
        function quickSort1(arr) {
            let length = arr.length
            if (length <= 1) return arr

            const midIndex = Math.floor(length / 2) // 中间的 index
            const midValue = arr.splice(midIndex, 1)[0] // 中间的值。splice 会修改数组
            const left = []
            const right = []

            // 注意这里使用 arr.length ，arr 被修改了
            for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
                const n = arr[i]
                if (n < midValue) {
                    // 小于 midValue ，则放在左侧
                    left.push(n)
                } else {
                    // 大于等于 midValue ，则放在右侧
                    right.push(n)
                }
            }

            return quickSort1(left).concat(
                [midValue],
                quickSort1(right)
            )
        }

代码范例 2 — 使用 slice

/**
         * 快速排序（使用 slice）
         * @param arr 原数组
         * @returns 排序的数组
         */
        function quickSort2(arr) {
            const length = arr.length
            if (length <= 1) return arr

            const midIndex = Math.floor(length / 2) // 中间的 index
            const midValue = arr.slice(midIndex, midIndex + 1)[0] // 中间的值。注意，使用 slice，原数组没有改动

            const left = []
            const right = []

            for (let i = 0; i < length; i++) {
                if (i !== midIndex) {
                    const n = arr[i]
                    if (n < midValue) {
                        // 小于 midValue ，则放在左侧
                        left.push(n)
                    } else {
                        // 大于等于 midValue ，则放在右侧
                        right.push(n)
                    }
                }
            }

            return quickSort2(left).concat(
                [midValue],
                quickSort2(right)
            )
        }