谁拥有最多的H100？
Omdia数据显示，Meta和微软作为H100的最大买家，各自采购了15万台GPU，两者总计占据30万台的销量。剩余的20万台则由Oracle、腾讯、Google和亚马逊平分，每家各购买了5万台。值得关注的是，报告指出，这些大型科技公司目前均在积极研发自家定制硅片，旨在未来应对AI和高性能计算（HPC）任务，预示着市场格局的潜在变化。
展望未来，Omdia预测到2027年，市场将逐步转向采用针对特定任务（如AI推理、视频转码等）定制设计的硅片。亚马逊和谷歌等企业在这一领域已取得显著进展，有望引领这一变革潮流。预计到2027年，市场规模将实现翻番，从当前的1000亿美元攀升至接近2000亿美元。
市场格局
视线回到2024年，市场动态清晰显示出Nvidia H100 GPU的交货周期已从昔日的8至11个月大幅度缩减至3至4个月，标志着供应瓶颈显著缓解。
The Information报道称，随着H100供应稀缺性的减弱以及维护成本的攀升，部分企业开始采取行动，或是将手中多余的H100 GPU进行转售，或是减少新订单，转向云端租赁服务以应对算力需求的转变。
外部竞争格局中，英特尔蓄势待发，计划于今年第三季度推出Gaudi 3芯片，剑指AI训练与软件运行两大核心应用场景的性能优化。Gaudi 3在设计上注重速度与能效的双重提升，相比H100，它在处理特定AI模型训练任务时速度提升可达1.7倍，运行软件时效率提高1.5倍。英特尔自信地表示，Gaudi 3的整体性能将与Nvidia最新一代的H200芯片处于同一水平线，展现出与行业巨头同台竞技的实力。
与此同时，Nvidia作为行业的领航者，将战略重心转向推动Blackwell架构系列芯片的面世。官方宣称，B100加速器具备驾驭高达1730亿参数大语言模型的能力，其性能表现将达到H200的两倍甚至更多，而H200相较于H100已有1.64倍的性能提升。这意味着Blackwell芯片在AI算力领域或将树立新的标杆。这种内忧外患的局面，无疑让H100在市场上的位置显得有些许尴尬。
