安装IK分词器
网址：https://github.com/infinilabs/analysis-ik
3.1.在线安装ik插件（较慢,不推荐）
# 进入容器内部 es为容器名称
docker exec -it es /bin/bash
# 在线下载并安装 7.17.21为镜像版本要与之前保持一致
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.21/elasticsearch-analysis-ik-7.17.21.zip
#退出
exit
#重启容器
docker restart es
3.2.离线安装ik插件（推荐）
1）下载ik，解压缩分词器安装包
ik下载地址：https://release.infinilabs.com/
将解压后的ik包拖入虚拟机中
2）查看数据卷目录
安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:
sudo docker volume inspect es-plugins
显示结果：
说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中。
3）将ik包拖到到es容器的插件数据卷中
也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data ：
4）重启容器
# 4、重启容器
docker restart es
# 查看es日志
docker logs -f es
5）测试：
IK分词器包含两种模式：
-
ik_smart：最少切分 -
ik_max_word：最细切分
POST /_analyze
{
"text":"合理小姐是凑巧先生独一无二的女主角",
"analyzer": "ik_smart"
}
结果：
{
"tokens" : [
{
"token" : "合理",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "小姐",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 1
},
{
"token" : "是",
"start_offset" : 4,
"end_offset" : 5,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 2
},
{
"token" : "凑巧",
"start_offset" : 5,
"end_offset" : 7,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 3
},
{
"token" : "先生",
"start_offset" : 7,
"end_offset" : 9,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 4
},
{
"token" : "独一无二",
"start_offset" : 9,
"end_offset" : 13,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 5
},
{
"token" : "的",
"start_offset" : 13,
"end_offset" : 14,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 6
},
{
"token" : "女主角",
"start_offset" : 14,
"end_offset" : 17,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 7
}
]
}
3.3 扩展词词典
随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”，“传智播客” 等。
所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。
要拓展ik分词器的词库，只需要修改一个iK分词器目录中的confia目录中的lkAnalvzer.cfa.xml文件:
1）打开IK分词器config目录：
2）在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典-->
<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>
3）新建一个 ext.dic，可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改
山不在高
有杨则名
水不在深
有龙则灵
4）重启elasticsearch
docker restart es
# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch
日志中已经成功加载ext.dic配置文件
注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用Windows记事本编辑
3.4 停用词词典
在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。
IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。
1）IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典-->
<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典 *** 添加停用词词典-->
<entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
</properties>
3）在 stopword.dic 添加停用词
小黄花，向杨而生
4）重启elasticsearch
# 重启服务
docker restart elasticsearch
docker restart kibana
# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch
日志中已经成功加载stopword.dic配置文件
注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用Windows记事本编辑
