122.买卖股票的最佳时机II

讲解链接：https://programmercarl.com/1005.K%E6%AC%A1%E5%8F%96%E5%8F%8D%E5%90%8E%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%8C%96%E7%9A%84%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%92%8C.html

简单思路：逐个计算连续两天的股票差值，sum初始为零，只有出售股票赚钱（为正值）时，计入sum中

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        vector<int> Diff(prices.size()-1,0);
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<prices.size()-1;i++) {
            Diff[i] = prices[i+1]-prices[i];
            if(Diff[i]<=0)
                continue;
            else
                sum+=Diff[i];
        }
        return sum;
    }
};

55. 跳跃游戏

讲解链接：https://programmercarl.com/0055.%E8%B7%B3%E8%B7%83%E6%B8%B8%E6%88%8F.html

不用一步一步推过程，
局部最优，计算
cover记录最大到达的下标位置
更新cover： i+nums[i] 和 当前最大到达下标

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int cover = 0;
        if(nums.size()==1)
            return true;
        for(int i=0;i<=cover;i++) {
            cover = max(i+nums[i],cover);
            if(cover >= nums.size()-1)
                return true;
        }
        return false;
    }
};

45.跳跃游戏II

讲解链接：https://programmercarl.com/0045.%E8%B7%B3%E8%B7%83%E6%B8%B8%E6%88%8FII.html

计算下一步的最大到达距离
若当前最远距离下标未到终点，ans(记录步数)加一
然后更新为当前最大覆盖距离

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1)
            return 0;
        //记录最远距离下标
        int curDistance = 0;
        //记录走的步数
        int ans = 0;
        int nextDistance = 0;

        for(int i=0;i<nums.size();i++) {
            //更新下一步覆盖的最远距离下标
            nextDistance = max(nums[i]+i,nextDistance);
            //遇到走的最远距离的时候还没有到结尾
            if(i==curDistance) {
                //需要再走一步
                ans ++;
                //更新覆盖最远距离下标
                curDistance = nextDistance;
                //最远距离到集合终点，结束
                if(nextDistance >= nums.size() -1)
                    break;
            }
        }
        return ans;
    }
};