排序算法(一) 基础排序算法

news2024/12/26 3:22:28

排序算法

排序算法

基础排序算法

排序本质:减小逆序对的过程

在基础排序算法中,将待排序序列分为相对有序区与相对无序区。

每次遍历到数组末尾称为一

冒泡排序(无序区-有序区, O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),稳定,就地)

在每一轮中,逐次与下一邻项比较,每次比较将最值者置后,因此每一轮都能将无序区的1个最值放到有序区末尾,最后一轮同时将2个元素完成排序,因此最多仅需遍历 n − 1 n-1 n1次(n:数组元素个数)

extern int a[MAX];
void sort(){
    for(int j=0;j<MAX-1;j++)//j:冒泡轮数=有序区元素个数
    	for(int i=0;i<MAX-1-j;i++)//i:当前工作指针 MAX-1-j:有序区首元素(无需再进入有序区)
            if(a[i]>a[i+1]) swap(a[i],a[i+1]);//降序为<
}

简单选择排序(有序区-无序区, O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),不稳定,就地)

每轮找到无序区中最值元素,并放到无序区首元素位置,无序区首元素成为有序区末尾

extern int a[MAX];
void sort(){
    for(int j=0;j<MAX-1;j++) {//无序区首元素下标
        int min=j;//默认无序区首元素为最小值
        for(int i=j+1;i<MAX;i++)//遍历一趟无序区获取最小值下标
            if(a[i]<a[min]) min=i;
        swap(a[j],a[min]);//交换无序区首元素与无序区最小值
    }
}

插入排序

直接插入排序(有序区-无序区, O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),稳定,就地)

先默认数组首元素为有序区,其之后为无序区。顺序遍历无序区,每轮将无序区首元素,逆序遍历有序区以寻找元素插入点。

extern int a[MAX];
void sort(){
    for(int j=1;j<MAX;j++){//j:无序区首元素
        int temp=a[j],i;
        for(i=j-1;i>=0;i--)//逆序遍历有序区,寻找插入点
            if(temp<a[i]) a[i+1]=a[i];//a[i]后移
            else break;//找到插入点
        a[i+1]=temp;//a[i+1]>temp>a[i]
    }
}

二分插入排序( O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),稳定,就地)

由于有序区已经是有序的,因此寻找插入点时可采用二分优化。

extern int a[MAX];
void sort(){
    for(int i=0;i<MAX;i++){
        int temp=a[i],l=0,r=i-1,m;
        while(l<=r){
			m=l+r>>1;
			if(t<a[m]) r=m-1;
			else l=m+1;
	   }
	   //已找到插入点l
		for(int j=i-1;j>=l;j--) a[j+1]=a[j];
		a[l]=t;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1718555.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

在长窗口时代,RAG技术是否仍然必要?

自从谷歌推出 Gemini 1.5 Pro&#xff0c;行业内部对于 RAG 的讨论就不绝于耳。 Gemini 1.5 Pro 的性能确实令人瞩目。根据谷歌公布的技术文档&#xff0c;该系统能够稳定处理长达 100 token 的内容&#xff0c;相当于一小时的视频、十一小时的音频、超过三万行的代码或七十万…

服务器的初始化

服务器的初始化 新的服务器到手&#xff0c;部署服务器的初始化。 1、配置ip地址 网关 dns解析&#xff08;static&#xff09;内网和外网 2、安装源&#xff0c;外网&#xff08;在线即可&#xff09;内网&#xff08;只能用源码包编译安装&#xff09; 3、磁盘分区&#…

2024年第一期“数据安全咨询(高级)”培训开启报名!

各有关单位 为加速数据安全专业人才的培育&#xff0c;增强企事业单位数据安全治理与防御能力&#xff0c;提升数据安全从业人员的业务能力和管理水平&#xff0c;在中国电子学会、杭州市计算机学会、浙江省网安协数据安全治理专委会的支持下&#xff0c;浙江省电子学会、杭州…

【Qt】Qt界面美化指南:深入理解QSS样式表的应用与实践

文章目录 前言&#xff1a;1. 背景介绍2. 基本语法3. QSS 设置方式3.1. 设置全局样式3.2. 从文件加载样式表3.3. 使用 Qt Designer 编辑样式 总结&#xff1a; 前言&#xff1a; 在当今这个视觉至上的时代&#xff0c;用户界面&#xff08;UI&#xff09;的设计对于任何软件产…

apexcharts数据可视化之圆环柱状图

apexcharts数据可视化之圆环柱状图 有完整配套的Python后端代码。 本教程主要会介绍如下图形绘制方式&#xff1a; 基础圆环柱状图多组数据圆环柱状图图片背景自定义角度渐变半个圆环图虚线圆环图 基础圆环图 import ApexChart from react-apexcharts;export function Cir…

效率管理时间应用:滴答清单

一、简介 1、滴答清单&#xff08;TickTick&#xff09;&#xff0c;一款由杭州随笔记网络技术有限公司开发的待办事项和任务提醒工具&#xff0c;作为TickTick的中国服务器版本&#xff0c;它提供了易用、轻量、功能完整的解决方案&#xff0c;支持Web、iOS、Android等多个平…

【大比武10】行业垂直大模型应用在档案管理中的探索

关注我们 - 数字罗塞塔计划 - # 大比武2024 本篇是参加“华夏伟业”杯第二届档案信息化公司业务与技术实力大比武&#xff08;简称“大比武 2024”&#xff09;的投稿文章&#xff0c;来自广州龙建达电子股份有限公司&#xff0c;作者&#xff1a;陶宣任。 在这个人工智能技…

学习笔记:(2)荔枝派Nano开机显示log(全志F1C200S)

学习笔记:TF卡启动荔枝派Nano(全志F1C200S) 1.u-boot配置2.需要配置LCD的显示设备树1.u-boot配置 ARM architecture Enable graphical uboot console on HDMI, LCD or VGAx:480,y:272,depth:

李廉洋:5.31黄金原油末日砸盘,美盘分析及策略。

黄金消息面分析&#xff1a;过去几天股市的抛售也是金属市场的利多因素。美国商务部将第一季度GDP预期从1.6%下修至1.3%后&#xff0c;美国国债收益率下降。同时&#xff0c;美国劳工部公布&#xff0c;上周首次申请失业救济人数从前一周修正后的21.6万人上升至21.9万人。综合来…

python3.5如何安装numpy

python3.5如何安装numpy&#xff1f;步骤如下&#xff1a; 1.首先应该将你的Python环境变量设置正确。检验是否正确的方法就是winR&#xff0c;输入cmd 。在窗口中输入python&#xff0c;应该得到如下所示的效果图&#xff1a; 可以在命令框中直接编译python。 2.安装pip&…

【农村电商1004】 电子商务进农村示范县名单:全面数据集等你探索!

今天给大家分享的发表在国内顶级期刊金融研究的2023年论文《农村发展电子商务能减缓资本与劳动力要素外流吗&#xff1f;——以电子商务进农村综合示范案例为例》使用到的重要数据集电子商务进农村综合示范政策县数据&#xff0c;该论文采用了双重差分法和全国县域面板数据研究…

MySQL:MySQL执行一条SQL查询语句的执行过程

当多个客户端同时连接到MySQL,用SQL语句去增删改查数据,针对查询场景,MySQL要保证尽可能快地返回客户端结果。 了解了这些需求场景,我们可能会对MySQL进行如下设计: 其中,连接器管理客户端的连接,负责管理连接、认证鉴权等;查询缓存则是为了加速查询,命中则直接返回结…

[代码复现]Self-Attentive Sequential Recommendation

参考代码&#xff1a;SASRec.pytorch 可参考资料&#xff1a;SASRec代码解析 前言&#xff1a;文中有疑问的地方用?表示了。可以通过ctrlF搜索’?。 环境 conda create -n SASRec python3.9 pip install torch torchvision因为我是mac运行的&#xff0c;所以device是mps 下面…

谁是镰刀谁是韭菜?程序交易与手动交易的博弈,靠技术还是靠运气

备受争议的话题&#xff0c;很多人认为程序化交易是在破坏市场的平衡&#xff0c;大量的程序交易订单可能会造成市场价格的异常波动&#xff0c;尤其是在高频交易未被监管时&#xff0c;程序化交易者占尽优势&#xff0c;来回收割。 而支持程序交易的人认为&#xff0c;市场是…

redis 高可用及哨兵模式 @by_TWJ

目录 1. 高可用2. redis 哨兵模式3. 图文的方式让我们读懂这几个算法3.1. Raft算法 - 图文3.2. Paxos算法 - 图文3.3. 区别&#xff1a; 1. 高可用 在 Redis 中&#xff0c;实现 高可用 的技术主要包括 持久化、复制、哨兵 和 集群&#xff0c;下面简单说明它们的作用&#xf…

vscode怎么点击路径直接跳转对应文件

在vue项目中经常要引入工具类、组件、模版等&#xff0c;想要直接去看对应文件&#xff0c;只能自己找到对应路径再去打开。 我们可用在js项目中创建一个 jsconfig.json文件&#xff0c;TS项目可以创建tsconfig.json 文件代码 {"compilerOptions": {"baseUrl&…

Ubuntu16.04 opencv环境搭建(C++)

Ubuntu下vscode跑opencv程序环境搭建。 目录 1 ubuntu查看opencv版本 2 下载opencv包 3 依赖配置 4 进入安装包内执行 5 配置环境变量 6 VScode配置-下载c扩展 7 编译运行helloworld 8 在vscode中配置opencv环境 9 运行结果 1 ubuntu查看opencv版本 pkg-config --mo…

根据模板和git commit自动生成日·周·月·季报

GitHub - qiaotaizi/dailyreport: 日报生成器 GitHub - yurencloud/daily: 程序员专用的日报、周报、月报、季报自动生成器&#xff01; config.json: { "Author": "gitname", "Exclude": ["update:", "add:", "…

Flink实现实时异常登陆监控(两秒内多次登陆失败进行异常行为标记)

Flink实现异常登陆监控&#xff08;两秒内多次登陆失败进行异常行为标记&#xff09; 在大数据处理领域&#xff0c;Apache Flink 是一个流行的开源流处理框架&#xff0c;能够高效处理实时数据流。在这篇博客中&#xff0c;我们将展示如何使用 Apache Flink 从 MySQL 中读取数…

LIO-EKF: 运行数据UrbanNav与mid360设备详细教程

一、代码连接 代码下载连接&#xff1a; YibinWu/LIO-EKF: Maybe the simplest LiDAR-inertial odometry that one can have. (github.com) 编译步骤&#xff1a; cd srcgit clone gitgithub.com:YibinWu/LIO-EKF.gitcatkin_makesource devel/setup.bash 运行步骤&#xff1a; …