采样频率低于“奈奎斯特频率”时发生的混叠现象(抽样定理与信号恢复实验)

news2024/11/24 19:13:55

混叠现象(Aliasing)

混叠现象发生在采样频率低于奈奎斯特频率时,即采样频率低于信号最高频率的两倍。此时,信号的高频成分会被错误地映射到低频范围内,导致无法正确重建原始信号。具体来说:

奈奎斯特频率(f_n):采样频率的一半,fn=fs/2​​。
采样频率(f_s):每秒钟取样的次数。

当原始信号包含高于奈奎斯特频率的频率成分时,这些成分在采样后会被误解为较低频率的成分。这种误解就是混叠。
举例说明

假设我们有一个信号,其最高频率成分是 1 kHz(1000 Hz),即 fm​=1 kHz。

正确采样:按照奈奎斯特定理,我们需要至少以 2 kHz(2000 Hz)的采样频率进行采样(即 fs≥2fm=2×1 kHz=2 kHz)。这样可以确保每个周期内有足够的采样点来正确描述信号。
低于奈奎斯特频率的采样:如果我们以 1.5 kHz(1500 Hz)的频率采样(即 fs<2fm),会发生什么?信号中的高频成分(例如 1 kHz)会在频谱上“折叠”到低频范围内,表现为一个 0.5 kHz(500 Hz)的成分。也就是说,高频信号被误认为是低频信号,导致混叠。

为了更直观地理解,可以参考以下举例:

原始信号频谱:假设频谱范围从 0 到 1 kHz。
正确采样频率(2 kHz):采样后频谱仍然保持原样,没有混叠。
低于奈奎斯特频率的采样频率(1.5 kHz):采样后,1 kHz 的频率成分会出现在 0.5 kHz 处,产生混叠。

避免混叠的方法

为了避免混叠,通常采用以下方法:

增加采样频率:确保采样频率至少是信号最高频率的两倍。
前置滤波:在采样前使用低通滤波器(反混叠滤波器)将信号的高频成分滤除,使得信号频谱符合奈奎斯特采样定理。

Q1: 为什么采样频率要高
A1: 避免混叠,满足低通滤波器的要求;
在这里插入图片描述
图中显示的实际低通滤波器有一个过渡带,意味着它并不能立即将高于截止频率的信号成分完全滤除。为了确保在实际操作中所有高频成分都被滤除,采样频率需要足够高,以便将截止频率设置在足够高的位置,确保信号的有效频率成分都在滤波器的通带范围内。

信号抽样与恢复流程实验总结在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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