一、openvino下载：

下载地址：下载英特尔发行版 OpenVINO 工具套件 (intel.cn)

下载完之后将压缩包解压，然后重命名文件夹为openvino_2024.1.0。

二、环境配置

以python环境为例：（建议使用moniconda虚拟环境来安装， 不用miniconda就可以略过前面两点）

（1）这里创建一个名字为openvino_env的虚拟环境，python版本是3.8

conda create -n openvino_env python=3.8

（2）激活环境

conda activate openvino_env

（3）安装依赖库，路径更改为自己存放openvino的路径

（4）官方文档还有一个创建符号链接，不知道有什么用，也一起配置了（上面第5点）

（5）更新环境变量，使用cmd窗口运行下面命令，路径更换为自己的路径（每个新的窗口都需要运行命令，可以配置在系统环境白能量里面，这样就不用每次都运行命令了，还没研究）

到这里环境就配置完成了，准备进入demo测试看看能否成功调用openvino。

三、demo测试

（1）进入openvino的官方案例（以分类为例），路径如下：

这是一个分类网络的demo，运行需要安装opencv-python

pip install opencv-python

还需要准备分类模型和测试图片（这个案例的模型支持.xml .bin  .onnx这三种格式）

准备完之后就可以在cmd运行上面的hello_classification.py文件，运行需要传入三个参数

【模型路径、图片路径、使用CPU还是GPU】， 使用CPU就输入CPU（大写）

python hello_classification.py "C:/Users/HJ/Desktop/lins/cls_model.onnx" "C:/Users/HJ/Desktop/lins/1.jpg" "CPU"

运行起来就表示安装成功了