近日，第五届中国科学院大学校友创新论坛正式举行，本次论坛聚焦科技前沿领域，旨在搭建高端对话平台，促进产学研深度融合。在大算力时代——AI技术前沿沙龙上，中科驭数高级副总裁、CTO卢文岩博士受邀分享《DPU——连接算力基础设施的“枢纽”》主题演讲，以其深厚的学术背景与丰富的行业经验，向与会嘉宾分享中科驭数DPU芯片如何成为链接和优化算力基础设施的关键组件。
▲卢文岩博士受邀发表主题演讲
卢文岩博士指出，人工智能时代汹涌而来，算力需求呈现出指数级增长，基础设施规模快速扩张，组网拓扑日益复杂，传统的数据存储和计算架构已难以满足高效处理大规模数据集的要求。DPU作为数据中心第三大支柱，正逐步成为加速人工智能、云计算、金融等领域基础设施底层技术的算力加速器。
目前，中科驭数基于自主研发的KPU架构，已成功研发三代DPU芯片，围绕DPU核心能力打造了低时延、高吞吐两大系列产品矩阵，构建低时延网络、云原生网络、智算中心网络三大解决方案。低时延网络解决方案，通过硬件加速技术使得数据传输及处理链路达到1.1us的极致时延性能，特别适用于金融交易、工业控制等对时延敏感的场景；云原生网络解决方案，利用DPU实现在计算、网络、存储、安全等基础设施层的性能优化，大幅提升集群算效比，助力企业无缝过渡至云环境；在智算中心网络场景，DPU产品可支持超大规模组网算力互连，使更多的CPU/GPU算力真正服务于业务，为智算中心建设提供更高效的算力解决方案。
在DPU崭露头角、为数据中心算力架构带来新思路的当下，中科驭数以自主技术创新为驱动，不断探索算力经济下的新机遇，加速提升数据中心算力基础设施层效率。也希望能通过与产业链上下游的紧密合作，共建开放、协同的技术生态系统，共探数据中心算力新蓝海，为数据中心、智算中心的算力升级贡献中国方案。
