5月24日，嬴图与机工社携手举办的“《图算法：行业应用与实践》新书发布会”圆满成功。

现场直播在线观众达4000人/次左右，点赞数量超7000，直至发布会尾声，观看人数仍在持续增长。

通过观众们的反馈，我们也对发布会的内容总结了一份干货指南，旨在方便同学们、朋友们进行观看回播或二刷。

- 1、[图算法：行业应用与实践新书介绍]

• 由孙宇熙教授和嬴图团队共同创作；

• 继《图书库原理、架构与应用》之后的又一力作；

• 介绍实践价值的图算法，详细讲解算法历史、原理及实践应用；

• 强调算法在释放数据价值中的关键作用，图算法在其中的重要应用。

- 2、[图算法的历史与发展]

• 图是很古老的学科，从18世纪欧拉开始；

• 在我们的工作、生活中，每天产生大量数据，数据价值的挖掘成为关键。

- 3、[图算法书籍的创作初衷]

• 书籍旨在贴近实践应用，让读者了解底层原理；

• 希望理论能与实际紧密结合，指导读者如何在不同场景下使用图算法。

-4、 [图算法在不同领域的应用]

• 图算法在金融、能源等各行业中的应用；

• 早期算法与现代数据量的对比，现代场景需要大规模调整算法构造。

- 5、[图数据库与图算法的发展现状]

• 图数据库在全球范围内主要用于数据分析与决策支撑；

• 引用Gartner分析报告，预测到2027年,75%的数据分析产品将变得冗余；

• 大模型AI的高成本和黑盒化问题。

- 6、[图算法优化与提升效率]

• 提出了网络化分析、网络关联发现、在线实时图风控模型等案例；

• 展示了图算法在金融行业实时交易拦截和决策引擎中的应用；

• 讨论了国产芯片性能与图算法效率的关系，以及软件技术如何弥补硬件差距。

- 7、[图算法的未来展望]

• 孙宇熙教授分享了图算法在分布式原生数据库、高可扩展性设计方面的进展；

• 讨论了图算法与大模型结合的可能性和未来发展趋势；

• 强调图算法、算力与大模型的结合将互相增强，推动技术发展。

- 8、[图数据库与传统数据库的整合]

• 讨论了图数据库与传统关系数据库的实时同步问题；

• 分析了图数据库定位，是否会替换关系数据库或与之并存；

• 强调图数据库的完善性，包括与其他数据库和数据仓库的连接器开发。

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更多嘉宾的专题分享，将在后期揭晓。

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