二叉搜索树的最小绝对差
题目连接
https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/
思路:
利用二叉搜索树的中序遍历的特性,将二叉树转成有序数组,进而求任意两个数的最小绝对差。
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
public void f(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
f(root.left);
list.add(root.val);
f(root.right);
}
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
f(root);
int res = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0,j=1; i < list.size()&&j< list.size() ; i++,j++) {
if(list.get(j)-list.get(i)<res){
res=list.get(j)-list.get(i);
}
}
return res;
}
}
二叉搜索树中的众数
题目链接
https://leetcode.cn/problems/find-mode-in-binary-search-tree/description/
思路
利用遍历和map将所有的节点及其频率保存起来,最后将频率最高的放入数组、
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
public void f(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
f(root.left);
map.put(root.val, map.getOrDefault(root.val, 0) + 1);
f(root.right);
}
public int[] findMode(TreeNode root) {
f(root);
int max = -1;
for (Integer integer : map.keySet()) {
if (map.get(integer) > -1) {
max=Math.max(max,map.get(integer));
}
}
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
for (Integer integer : map.keySet()) {
if (map.get(integer) == max) {
list.add(integer);
}
}
int[] ans = new int[list.size()];
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
ans[i] = list.get(i);
}
return ans;
}
}
二叉树的最近公共祖先
题目链接
https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/description/
思路
利用二叉树的后续遍历实现对二叉树的自下而上的查找
首先最容易想到的一个情况:如果找到一个节点,发现左子树出现结点p,右子树出现节点q,或者 左子树出现结点q,右子树出现节点p,那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。 即情况一:
判断逻辑是 如果递归遍历遇到q,就将q返回,遇到p 就将p返回,那么如果 左右子树的返回值都不为空,说明此时的中节点,一定是q 和p 的最近祖先。
情况二:
其实情况一 和 情况二 代码实现过程都是一样的,也可以说,实现情况一的逻辑,顺便包含了情况二。
因为遇到 q 或者 p 就返回,这样也包含了 q 或者 p 本身就是 公共祖先的情况。
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root==null){
return null;
}
if(root==p||root==q){
return root;
}
TreeNode left=lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
TreeNode right=lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
if(left!=null&&right!=null){
return root;
}
if(left==null&&right!=null){
return right;
}
if(left!=null&&right==null){
return left;
}
return null;
}
}