安装也很简单，只需要在 ComfyUI 管理器中搜索「efficiency-nodes-comfyui」，点击安装就可以了。

插件也会放到文末的网盘中，有需要的小伙伴自取，复制到插件目录「\ComfyUI\custom_nodes」下就可以了。安装好了，记得重启哦！

我们先来看下最简单的一个文生图的工作流，最简单的工作流都有这么多节点，还要把这么多节点连起来，对于刚入门的小伙伴来说还是蛮复杂的。

我们再来瞅瞅安装了简化工作流插件以后，工作流能简化到啥程度。

我们先点击右边功能框中的清除按钮，清除 ComfyUI 界面上的工作流。

然后鼠标右键按以下流程，分别加载效率加载器和采样器，SDXL 模型也支持。

新建节点->效率节点->加载器->效率加载器|效率加载器(SDXL)

新建节点->效率节点->采样-> K 采样器(效率)| K 采样器(SDXL 效率)

我们也是搭建一个文生图的工作流，只需要两个节点就可以了，这个连线小伙伴们应该都可以连接的很丝滑吧！

效率加载器中的参数小伙伴们应该都熟悉吧，基本文生图的参数都有了，而且还加了 Lora 模型。

我们可以看到上边的采样器节点中有个脚本，用过 WebUI 的小伙伴是不是有些熟悉，没错，这个插件把WebUI中的脚本功能也迁移过来了。

以下是脚本的功能节点，听雨这里就不一一展示了，直接上工作流。

操作其实和 WebUI 差不多，我们可以在采样调度器中选择我们想要对比的采样方法，选择随机种个数，点击生成，最终效果如下图所示。工作流听雨会放在文末的网盘中。

还可以用来测试不同 Lora 的模型权重和 CLIP 权重的效果。

还可以直接搭配 AnimateDiff 脚本使用。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取