[数据集][目标检测]打架检测数据集VOC格式3146张2类别

news2024/9/19 16:47:25

数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数):3146
标注数量(xml文件个数):3146
标注类别数:2
标注类别名称:["nofight","fight"]
每个类别标注的框数:
nofight count = 1288
fight count = 2170
使用标注工具:labelImg
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注规则:对于2人明显存在打架行为且包含肢体接触为fight,否则为nofight,注意非打架行为数据集必须要标注,否则容易误检测
重要说明:此数据集经过yolov5训练验证,演示视频地址为:https://www.bilibili.com/video/BV1PL4y1773X?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

图片示例:

更多样本示例请参考视频演示:

打架检测数据集VOC+YOLO格式3146张2类别_哔哩哔哩_bilibili数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml以及对应yolo txt文件)图片数量(jpg文件个数):3146标注数量(xml文件个数):3146标注类别数:2标注类别名称:["nofight","fight"]每个类别标注的框数:nofight count = 1288fight count = 2170使, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心,相关视频:北京籍前华为首名女黑客瑾瑾 在b站坚持直播编程到凌晨 可直播间却仅1在线,labelme json转yolo工具用于目标检测训练数据集使用教程,C#yolov10全网首发~速度精度大幅提升~,C#YOLO工业滑轨螺丝缺失检测~示例,将yolov10封装成一个类几句调用完成目标检测任务,yolov8 TensorRT C++ C#部署,将yolov8封装成一个类几行代码完成语义分割任务,基于yolov5的单目测距视频演示,yolov9+deepsort+pyqt5实现目标追踪结果演示,yolo目标检测txt文件转labelme格式json文件icon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/video/BV1ED42137Kh/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee

 数据集(注意只有VOC格式)下载地址:

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/85588845

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