11. 按摩师（easy）

解法（动态规划）：

图解：

C++ 算法代码：

class Solution {
public:
	int massage(vector<int>& nums) {
		// 1. 创建⼀个 dp 表
		// 2. 初始化
		// 3. 填表
		// 4. 返回值
		int n = nums.size();
		if (n == 0) return 0; // 处理边界条件
		vector<int> f(n);
		auto g = f;
		f[0] = nums[0];
		for (int i = 1; i < n; i++)
		{
			f[i] = g[i - 1] + nums[i];
			g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]);
		}
		return max(f[n - 1], g[n - 1]);
	}
};

12. 打家劫舍II （medium）

解法（动态规划）:

图解：

C++ 算法代码：

class Solution
{
public:
	int rob(vector<int>& nums) {
		int n = nums.size();
		// 两种情况下的最⼤值
		return max(nums[0] + rob1(nums, 2, n - 2), rob1(nums, 1, n - 1));
	}
	int rob1(vector<int>& nums, int left, int right) {
		if (left > right) return 0;
		// 1. 创建 dp 表
		// 2. 初始化
		// 3. 填表
		// 4. 返回结果
		int n = nums.size();
		vector<int> f(n);
		auto g = f;
		f[left] = nums[left]; // 初始化
		for (int i = left + 1; i <= right; i++)
		{
			f[i] = g[i - 1] + nums[i];
			g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]);
		}
		return max(f[right], g[right]);
	}
};

13. 删除并获得点数（medium）

解法（动态规划）：

图解：

C++ 算法代码：

class Solution {
public:
	int deleteAndEarn(vector<int>& nums) {
		const int N = 10001;
		// 1. 预处理
		int arr[N] = { 0 };
		for (auto x : nums) arr[x] += x;
		// 2. 在 arr 数组上，做⼀次 “打家劫舍” 问题
		// 创建 dp 表
		vector<int> f(N);
		auto g = f;
		// 填表
		for (int i = 1; i < N; i++)
		{
			f[i] = g[i - 1] + arr[i];
			g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]);
		}
		// 返回结果
		return max(f[N - 1], g[N - 1]);
	}
};

14. 粉刷房子（medium）

解法（动态规划）：

图解：

C++ 算法代码：

class Solution {
public:
	int minCost(vector<vector<int>>& costs) {
		// dp[i][j] 第i个房⼦刷成第j种颜⾊最⼩花费
		int n = costs.size();
		vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(3));
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			dp[i][0] = min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) + costs[i - 1][0];
			dp[i][1] = min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]) + costs[i - 1][1];
			dp[i][2] = min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0]) + costs[i - 1][2];
		}
		return min(dp[n][0], min(dp[n][1], dp[n][2]));
	}
}