Day23:Leetcode：530.二叉搜索树的最小绝对差 + 501.二叉搜索树中的众数 + 236. 二叉树的最近公共祖先

news2024/11/15 20:38:38

LeetCode：530.二叉搜索树的最小绝对差

问题描述

解决方案：

1.思路

中序遍历

2.代码实现

class Solution {
    int pre;
    int ans;

    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
        ans = Integer.MAX_VALUE;
        pre = -1;
        dfs(root);
        return ans;
    }
    public void dfs(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        dfs(root.left);
        if (pre == -1) {
            pre = root.val;
        } else {
            ans = Math.min(ans, root.val - pre);
            pre = root.val;
        }
        dfs(root.right);
    }
}

3.复杂度分析

在这里插入图片描述

5.疑问

递归树不太会画，课后请教通哥

LeetCode：501.二叉搜索树中的众数

解决方案：

1.思路：

中序遍历+hashMap，考虑优化使用hashMap的时间复杂度；
考虑到二叉搜索树中序遍历的有序性，实现一个update函数，根据记录频率实现众数的记录与更新

首先更新base和base出现的次数count

如果所遍历节点值x=base，那么count+1；
如果不等于base，那么把base加入answer数组，然后令base=x，count=1；

然后更新maxcount

如果count=maxcount，那么说明该该数字出现的次数和已经出现的众数出现的次数一样，就把该数base存入数组answer中；
如果count>maxcount,那么需要将max更新为maxcount。
并情况answer数组，将base加入数组中；

2.代码实现

class Solution {
    List<Integer> answer = new ArrayList<Integer>();
    int base, count, maxCount;

    public int[] findMode(TreeNode root) {
        dfs(root);
        int[] mode = new int[answer.size()];
        for (int i = 0; i < answer.size(); ++i) {
            mode[i] = answer.get(i);
        }
        return mode;
    }
			//中序遍历的逻辑
    public void dfs(TreeNode T) {
        if (T == null) {
            return;
        }
        dfs(T.left);
        update(T.val);
        dfs(T.right);
    }

    public void update(int x) {
        if (x == base) {
            ++count;
        } else {
            count = 1;
            base = x;
        }
        if (count == maxCount) {
            answer.add(base);
        }
        if (count > maxCount) {
            maxCount = count;
            answer.clear();
            answer.add(base);
        }
    }
}

3.复杂度分析

在这里插入图片描述

3.复杂度分析

一定要动手画递归树；

LeetCode： 236. 二叉树的最近公共祖先

问题描述

解决方案：

1.思路：

后序遍历可以最后处理根节点，相当于记录根节点；
递归终止逻辑是：根节点为空，那么说明不存在p和q；或者p和q其中一个和根节点一致，那么直接返回该根节点即可；
然后进行递归遍历，去获得
如果

2.代码实现

public class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if (root == null || root == p || root == q) {
            return root;
        }
//接住上一层传递回来的节点，要么是根据两个if语句返回的是root，要么是根据最后一句return，返回的是null
        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);

        if (left != null && right != null) {
            return root;
        }
        return left != null ? left : right;
    }
}