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一、K8S常见的发布方式
1.1蓝绿发布
1.2灰度发布（金丝雀发布）
1.3滚动发布
二、金丝雀发布
三、声明式管理方法
3.1YAML 语法格式
3.1.1查看 api 资源版本标签
3.1.2查看资源简写
3.2YAML文件详解
3.2.1Deployment.yaml
3.2.2Pod.yaml
3.2.3Service.yaml
3.3Port
3.3.1节点端口
3.3.2集群内部端口
3.4编写YAML文件案例
3.4.1部署nginx的yaml 配置
3.4.1.1部署myapp的yaml配置
3.4.1.1.1编写YAML文件
3.4.1.1.2生成资源
3.4.1.1.3访问验证
3.4.2部署 redis的yaml 配置
3.4.2.1编写YAML文件
3.4.2.2创建资源
3.4.2.3访问验证
3.4.3部署 mysql的yaml 配置
3.4.3.1 生成模板 yaml 文件
3.4.3.2创建资源
3.4.3.3访问验证
3.5详解k8s中的port
3.6YAML文件相关操作
3.6.1 --dry-run——读取而不创建
3.6.2查看生成yaml格式
3.6.3查看生成json格式
3.6.4使用yaml格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数
3.6.5先查看已经部署的资源
3.6.6将现有的资源生成模板导出
3.6.7保存到文件中
3.6.8查看字段帮助信息，可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
3.6.9写yaml太累怎么办？
3.7快速编写YAML文件
3.7.1--dry-run——读取而不创建
3.7.2-o yaml——查看生成yaml格式
3.7.3-o json——查看生成json格式
3.7.4带你五分钟写yaml文件
3.7.4.1用 --dry-run 命令生成
3.7.4.2用get命令导出
四、根据需求配置-----创建自主式pod
4.1试创建文件获取模板文件
4.2 编写yaml文件
4.3生成资源
4.4访问测试
五、yaml介绍
5.1语法格式
5.2YAML文件组成部分
5.3常用字段含义
5.4如何快速编写YAML文件
一、K8S常见的发布方式
1.1蓝绿发布
两套环境交替升级，旧版本保留一定时间便于回滚
优点：对用户无感，是最安全的发布方式，业务稳定
缺点：需要两套系统，对资源要求比较高，成本特别高
1.2灰度发布（金丝雀发布）
根据比例将老版本升级，例如80%用户访问是老版本，20%用户访问是新版本
特点：对自动要求比较高，对比起来系统更加稳定发布，如果遇到问题可以减少影响范围
先更新一部分pod，然后再暂停更新
安排一小部分的用户流量去访问更新的pod来进行测试，当测试没问题后再扩大比例，直到全部更新完成为止
1.3滚动发布
按批次停止老版本实例，启动新版本实例。
特点：节约资源，用户无感，但是部署和回滚的速度慢
按照他的比例，一部分一部分滚动更新，是k8s默认的更新机制
不用创建一定比例的pod;先创建，确定没问题后，删除旧日版本的pod
三种方式均可以做到平滑式升级，在升级过程中服务仍然保持服务的连续性，升级对外界是无感知的。那选择哪种部署方法最合适呢?这取决于哪种方法最适合你的业务和技术需求。
如果你们运维自动化能力储备不够，肯定是越简单越好，建议蓝绿发布如果业务对用户依赖很强，建议灰度发布。如果是K8S平台，滚动更新是现成的方案，建议先直接使用
二、金丝雀发布
【kubernetes】探索k8s集群中kubectl的陈述式资源管理-CSDN博客
上一篇博客有详细解读
2.1环境准备
首先创建
kubectl create ns test
kubectl create deployment nginx-zzz --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3 -n test
暴露端口
kubectl expose deployment nginx-zzz --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service -n test --type=NodePort
2.2更新deployment的版本，并配置暂停deployment
kubectl set image deployment nginx-zzz nginx=nginx:1.15 -n test && kubectl rollout pause deployment nginx-zzz -n test
kubectl rollout status deployment nginx-zzz -n test
# 更新名为"nginx-zzz"的部署（Deployment）中的 "nginx" 容器的镜像版本为"nginx:1.15
# 暂停名为"nginx-zzz"的部署的滚动更新，这意味着在执行这个命令后，将不会继续推进新的副本集，并且当前的副本集将保持不变
开启另一个窗口查看 pod 信息
监控更新的过程，可以看到已经新增了一个资源，但是并未按照预期的状态去删除一个旧的资源，就是因为使用了 pause 暂停命令
# -w 选项，它会使命令进入监视模式，实时显示资源的变化情况
kubectl get pods -w -n test
kubectl rollout status deployment nginx-zzz -n test #查看更新状态
如何做新旧版本分离呢
分阶段访问
在金丝雀发布中，将流量分流到新旧版本的这个过程被称为分阶段访问（Staged Access），也可以称为阶段性流量调度（Staged Traffic Shifting）。即将流量逐步引导到新版本的过程，以确保新版本的稳定性和可靠性。
默认情况下，访问 server 流量将会负载均衡至4个实例上，新增 server 实现新的实例与旧实例访问分流：
kubectl expose -n test deployment nginx-zzz --port=80 --target-port=80 --name=new-nginx --type=NodePort查看 pod 实例标签名；编辑（查看）位于命名空间test中的名为 new-nginx 的 Service 资源对象，复制文本内容，并创建对应 yaml 文件，修改标签选择器内容：
kubectl get svc -n test new-nginx -oyaml > /opt/new-nginx.yaml #模板
kubectl get pod --show-labels -n test
vim /opt/new-nginx.yaml
删除 Kubernetes svc 资源，并根据配置文件创建或更新资源：
[root@master01 opt]#kubectl get svc -n test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
new-nginx NodePort 10.96.173.45 <none> 80:30573/TCP 22m
nginx-service NodePort 10.96.54.179 <none> 80:30993/TCP 53m
[root@master01 opt]#kubectl delete svc -n test new-nginx
service "new-nginx" deleted
[root@master01 opt]#kubectl get svc -n test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
nginx-service NodePort 10.96.54.179 <none> 80:30993/TCP 53m
[root@master01 opt]#kubectl apply -f /opt/new-nginx.yaml
service/new-nginx created
[root@master01 opt]#
[root@master01 opt]#kubectl get svc -n test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
new-nginx NodePort 10.96.173.45 <none> 80:30573/TCP 7s
nginx-service NodePort 10.96.54.179 <none> 80:30993/TCP 54m
[root@master01 opt]#kubectl get endpoints new-nginx -n test
NAME ENDPOINTS AGE
new-nginx 10.244.2.9:80 64s
访问升级版本 pod，查看流量调度是否正确：
同样的，编辑（查看）位于命名空间test中的名为 nginx-server 的 Service 资源对象，复制文本内容，并创建对应 yaml 文件，修改标签选择器内容：
[root@master01 opt]#kubectl get svc -n test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
new-nginx NodePort 10.96.173.45 <none> 80:30573/TCP 11m
nginx-service NodePort 10.96.54.179 <none> 80:30993/TCP 65m
[root@master01 opt]#kubectl get svc -n test nginx-service -o yaml > /opt/nginx-service.yaml
[root@master01 opt]#
[root@master01 opt]#kubectl get pod -n test --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
nginx-zzz-548675b8b9-bj7t7 1/1 Running 0 63m app=nginx-zzz,pod-template-hash=548675b8b9
nginx-zzz-f977d6866-4qd2z 1/1 Running 0 70m app=nginx-zzz,pod-template-hash=f977d6866
nginx-zzz-f977d6866-fbln6 1/1 Running 0 70m app=nginx-zzz,pod-template-hash=f977d6866
nginx-zzz-f977d6866-l7tk8 1/1 Running 0 70m app=nginx-zzz,pod-template-hash=f977d6866
[root@master01 opt]#vim /opt/nginx-service.yaml
kubectl get svc -n test
kubectl delete svc nginx-service -n test
kubectl apply -f nginx-service.yaml -n test
访问旧版本 pod，查看流量调度是否正确：
至此，通过不同 server 对应标签，完成金丝雀发布中，将流量分流到新旧版本的过程。
（3）确保更新的pod没问题了，继续更新
kubectl rollout resume deployment/nginx-zzz -n test
kubectl rollout status deployment nginx-zzz -n test
（4）查看最后的更新情况
kubectl get pods -w
现在都是新版本了
测试下新旧版本访问
#旧service无法访问，由于更新了新版本，现在由新的版本提供服务
[root@master01 ~]#kubectl get pods,svc -n test -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod/nginx-zzz-548675b8b9-bj7t7 1/1 Running 0 99m 10.244.2.9 node02 <none> <none>
pod/nginx-zzz-548675b8b9-cqghr 1/1 Running 0 13m 10.244.2.10 node02 <none> <none>
pod/nginx-zzz-548675b8b9-j7njm 1/1 Running 0 13m 10.244.1.14 node01 <none> <none>
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
service/new-nginx NodePort 10.96.173.45 <none> 80:30573/TCP 49m pod-template-hash=548675b8b9
service/nginx-service NodePort 10.96.54.179 <none> 80:30993/TCP 26m pod-template-hash=f977d6866
[root@master01 ~]#kubectl exec -it pod/nginx-zzz-548675b8b9-bj7t7 bash -n test
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
root@nginx-zzz-548675b8b9-bj7t7:/# echo "111" > /usr/share/nginx/html/index.html
root@nginx-zzz-548675b8b9-bj7t7:/# exit
exit
[root@master01 ~]#kubectl exec -it pod/nginx-zzz-548675b8b9-cqghr bash -n test
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
root@nginx-zzz-548675b8b9-cqghr:/# echo "222" > /usr/share/nginx/html/index.html
root@nginx-zzz-548675b8b9-cqghr:/# exit
exit
[root@master01 ~]#kubectl exec -it pod/nginx-zzz-548675b8b9-j7njm bash -n test
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
root@nginx-zzz-548675b8b9-j7njm:/# echo "333" > /usr/share/nginx/html/index.html
root@nginx-zzz-548675b8b9-j7njm:/# exit
exit
[root@master01 ~]#curl 10.96.173
^C
[root@master01 ~]#curl 10.96.173.45
222
[root@master01 ~]#curl 10.96.173.45
111
[root@master01 ~]#curl 10.96.173.45
333
[root@master01 ~]#curl 10.96.173.45
222
[root@master01 ~]#curl 10.96.54.179
curl: (7) Failed connect to 10.96.54.179:80; 拒绝连接
[root@master01 ~]#
[root@master01 ~]#curl 192.168.246.11:30573
333
[root@master01 ~]#curl 192.168.246.11:30573
222
[root@master01 ~]#curl 192.168.246.11:30573
111
[root@master01 ~]#curl 192.168.246.11:30993
curl: (7) Failed connect to 192.168.246.11:30993; 拒绝连接
[root@master01 ~]#
三、声明式管理方法
- 适合于对资源的修改操作
- 声明式资源管理方法依赖于资源配置清单文件对资源进行管理
- 资源配置清单文件有两种格式：yaml（人性化，易读），json（易于api接口解析）
- 对资源的管理，是通过事先定义在统一资源配置清单内，再通过陈述式命令应用到k8s集群里
- 语法格式：kubectl create/apply/delete -f xxxx.yaml
//查看资源配置清单
kubectl get deployment nginx -o yaml
//解释资源配置清单
kubectl explain deployment.metadata
kubectl get service nginx -o yaml
kubectl explain service.metadata
//修改资源配置清单并应用
离线修改：
修改yaml文件，并用 kubectl apply -f xxxx.yaml 文件使之生效
注意：当apply不生效时，先使用delete清除资源，再apply创建资源
kubectl get service nginx -o yaml > nginx-svc.yaml
vim nginx-svc.yaml #修改port: 8080
kubectl delete -f nginx-svc.yaml
kubectl apply -f nginx-svc.yaml
kubectl get svc
在线修改：
直接使用 kubectl edit service nginx 在线编辑资源配置清单并保存退出即时生效（如port: 888）
PS：此修改方式不会对yaml文件内容修改
//删除资源配置清单
陈述式删除：
kubectl delete service nginx
声明式删除：
kubectl delete -f nginx-svc.yaml#查看资源配置清单
kubectl get deployment nginx -o yaml
#解释资源配置清单
kubectl explain deployment.metadata
kubectl get service nginx -o yaml
kubectl explain service.metadata
当 yaml 配置文件发送改动成功后,使用create 创建的资源想要更新的时候，需要先delete删除原有资源再通过yam1文件 创建资源 使用apply 创建的资源想要更新 ，可以直接再执行kubectl apply -f 更新
Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象
JSON 格式：主要用于 api 接口之间消息的传递
YAML 格式：用于配置和管理，YAML 是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读
3.1YAML 语法格式
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 不支持Tab键制表符缩进，只使用空格缩进
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可，通常开头缩进两个空格
- 符号字符后缩进一个空格，如冒号，逗号，短横杆（-）等
- “---”表示YAML格式，一个文件的开始，用于分隔文件间
- “#”表示注释
3.1.1查看 api 资源版本标签
kubectl api-versions
查看 api 资源版本标签
kubectl api-versions
admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1 #如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
apps/v1beta1 #带有beta字样的代表的是测试版本，不用在生产环境中
apps/v1beta2
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
networking.k8s.io/v1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1
- 如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
- 带有beta字样的代表的是测试版本，不用在生产环境中
3.1.2查看资源简写
kubectl api-resources
3.2YAML文件详解
3.2.1Deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1 #接口版本
kind: Deployment #接口类型
metadata:
name: cango-demo #Deployment名称
namespace: cango-prd #命名空间
labels:
app: cango-demo #标签
spec:
replicas: 3
strategy:
rollingUpdate: #由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个pod
maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
template:
metadata:
labels:
app: cango-demo #模板名称必填
sepc: #定义容器模板，该模板可以包含多个容器
containers:
- name: cango-demo #镜像名称
image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址
command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ] #启动命令
args: #启动参数
- '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'
- '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'
- '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
- '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'
- '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'
#如果command和args均没有写，那么用Docker默认的配置。
#如果command写了，但args没有写，那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command（不带任何参数的）。
#如果command没写，但args写了，那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行，但是调用的参数是.yaml中的args。
#如果如果command和args都写了，那么Docker默认的配置被忽略，使用.yaml的配置。
imagePullPolicy: IfNotPresent #如果不存在则拉取
livenessProbe: #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败，LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container，并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success，如果container没有提供LivenessProbe，则也认为是Success；
httpGet:
path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测
timeoutSeconds: 5
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
readinessProbe:
httpGet:
path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测
timeoutSeconds: 5
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
resources: ##CPU内存限制
requests:
cpu: 2
memory: 2048Mi
limits:
cpu: 2
memory: 2048Mi
env: ##通过环境变量的方式，直接传递pod=自定义Linux OS环境变量
- name: LOCAL_KEY #本地Key
value: value
- name: CONFIG_MAP_KEY #局策略可使用configMap的配置Key，
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config #configmap中找到name为special-config
key: special.type #找到name为special-config里data下的key
ports:
- name: http
containerPort: 8080 #对service暴露端口
volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘
- name: log-cache
mount: /tmp/log
- name: sdb #普通用法，该卷跟随容器销毁，挂载一个目录
mountPath: /data/media
- name: nfs-client-root #直接挂载硬盘方法，如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs
mountPath: /mnt/nfs
- name: example-volume-config #高级用法第1种，将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下，如果存在同名文件，直接覆盖。
mountPath: /etc/config
- name: rbd-pvc #高级用法第2中，挂载PVC(PresistentVolumeClaim)
#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载，其中每一个key-value键值对都会生成一个文件，key为文件名，value为内容，
volumes: # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载
- name: log-cache
emptyDir: {}
- name: sdb #挂载宿主机上面的目录
hostPath:
path: /any/path/it/will/be/replaced
- name: example-volume-config # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用
configMap:
name: example-volume-config #ConfigMap中名称
items:
- key: log-script #ConfigMap中的Key
path: path/to/log-script #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script
- key: backup-script #ConfigMap中的Key
path: path/to/backup-script #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script
- name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型
nfs:
server: 10.42.0.55 #NFS服务器地址
path: /opt/public #showmount -e 看一下路径
- name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘
persistentVolumeClaim:
claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘3.2.2Pod.yaml
apiVersion: v1 #必选，版本号，例如v1
kind: Pod #必选，Pod
metadata: #必选，元数据
name: string #必选，Pod名称
namespace: string #必选，Pod所属的命名空间
labels: #自定义标签
- name: string #自定义标签名字
annotations: #自定义注释列表
- name: string
spec: #必选，Pod中容器的详细定义
containers: #必选，Pod中容器列表
- name: string #必选，容器名称
image: string #必选，容器的镜像名称
imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略：Alawys表示总是下载镜像，IfnotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像
command: [string] #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
args: [string] #容器的启动命令参数列表
workingDir: string #容器的工作目录
volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名
mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符
readOnly: boolean #是否为只读模式
ports: #需要暴露的端口库号列表
- name: string #端口号名称
containerPort: int #容器需要监听的端口号
hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同
protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
env: #容器运行前需设置的环境变量列表
- name: string #环境变量名称
value: string #环境变量的值
resources: #资源限制和请求的设置
limits: #资源限制的设置
cpu: string #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数
memory: string #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数
requests: #资源请求的设置
cpu: string #Cpu请求，容器启动的初始可用数量
memory: string #内存清楚，容器启动的初始可用数量
livenessProbe: #对Pod内个容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器，检查方法有exec、httpGet和tcpSocket，对一个容器只需设置其中一种方法即可
exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本
httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port
path: string
port: number
host: string
scheme: string
HttpHeaders:
- name: string
value: string
tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
port: number
initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒
timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒
periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次
successThreshold: 0
failureThreshold: 0
securityContext:
privileged:false
restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略，Always表示一旦不管以何种方式终止运行，kubelet都将重启，OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启，Nerver表示不再重启该Pod
nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上，以key：value的格式指定
imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定
- name: string
hostNetwork:false #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络
volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表
- name: string #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）
emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
hostPath: string #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录
path: string #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录
secret: #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secre对象到容器内部
scretname: string
items:
- key: string
path: string
configMap: #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部
name: string
items:
- key: string3.2.3Service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
matadata: #元数据
name: string #service的名称
namespace: string #命名空间
labels: #自定义标签属性列表
- name: string
annotations: #自定义注解属性列表
- name: string
spec: #详细描述
selector: [] #label selector配置，将选择具有label标签的Pod作为管理
#范围
type: string #service的类型，指定service的访问方式，默认为
#clusterIp
clusterIP: string #虚拟服务地址
sessionAffinity: string #是否支持session
ports: #service需要暴露的端口列表
- name: string #端口名称
protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
port: int #服务监听的端口号
targetPort: int #需要转发到后端Pod的端口号
nodePort: int #当type = NodePort时，指定映射到物理机的端口号
status: #当spce.type=LoadBalancer时，设置外部负载均衡器的地址
loadBalancer: #外部负载均衡器
ingress: #外部负载均衡器
ip: string #外部负载均衡器的Ip地址值
hostname: string #外部负载均衡器的主机名3.3Port
在Kubernetes中，端口的概念非常重要。Pod中的应用程序可能需要暴露一些端口来让其他Pod或外部应用程序访问。在Kubernetes中，端口主要分为两种类型，节点端口和集群内部端口。
3.3.1节点端口
节点端口（NodePort）允许外部流量通过节点直接访问Pod。使用这种方式后，外部流量将会通过节点的IP地址和指定的端口转发到相应的Pod。NodePort随机指定一个端口号，端口范围在30000-32767之间。可以通过指定NodePort的值来指定一个特定的节点端口。
3.3.2集群内部端口
集群内部端口暴露应用程序服务给其他Pod使用。通过定义端口并把它们暴露给其他Pod，可以方便地实现服务发现和内部路由功能。在Kubernetes中，有三种类型的内部端口：容器端口（Container Port）、名称化端口（Named Port）和端点端口（Endpoint Port）。
- 容器端口（Container Port）：应用程序在容器内部暴露的端口号。
- 名称化端口（Named Port）：在为抽Service中定义的端口，作象概念使用，并将请求转发到一个或多个容器端口。
- 端点端口（Endpoint Port）：通过Service提供的端口，它将转发到一个或多个Pod的容器端口和IP地址。
这些端口类型可用于不同的场景，可以根据需求来选择具体的端口类型。
在Kubernetes中定义端口时，通常需要指定两个属性：端口号和协议类型。端口号是一个整数，协议类型可以是TCP或UDP。例如，定义TCP协议的8080端口可以写成：8080/TCP。通过这两个属性定义，Kubernetes能够正确接受和转发请求，从而使应用程序正常工作
可以结合3.5标题进行探索哦
3.4编写YAML文件案例
3.4.1部署nginx的yaml 配置
mkdir /opt/demo
cd demo/
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签
kind: Deployment #定义资源的类型/角色，deployment为副本控制器，此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata: #定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息
name: nginx-deployment #定义资源的名称，在同一个namespace空间中必须是唯一的
labels: #定义Deployment资源标签
app: nginx
spec: #定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
replicas: 3 #定义副本数量
selector: #定义标签选择器
matchLabels: #定义匹配标签
app: nginx #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
template: #定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
metadata:
labels: #定义Pod副本将使用的标签，需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
app: nginx
spec:
containers: #定义容器属性
- name: nginx #定义一个容器名，一个 - name: 定义一个容器
image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本
ports:
- containerPort: 80 #定义容器的对外的端口
//创建资源对象
kubectl create -f nginx-deployment.yaml
//查看创建的pod资源
kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE
nginx-deployment-d55b94fd-29qk2 1/1 Running 0 7m9s 172.17.36.4 192.168.80.12 <none>
nginx-deployment-d55b94fd-9j42r 1/1 Running 0 7m9s 172.17.36.3 192.168.80.12 <none>
nginx-deployment-d55b94fd-ksl6l 1/1 Running 0 7m9s 172.17.26.3 192.168.80.11 <none>
//创建service服务对外提供访问并测试
vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
labels:
app: nginx
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 80
selector:
app: nginx
//创建资源对象
kubectl create -f nginx-service.yaml
//查看创建的service
kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.0.0.1 <none> 443/TCP 16d
nginx-service NodePort 10.0.0.119 <none> 80:35680/TCP 14s
//在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
http://192.168.80.11:35680
http://192.168.80.12:35680
3.4.1.1部署myapp的yaml配置
3.4.1.1.1编写YAML文件
详细解读yaml配置清单文件
可以查看如何写
kubectl explain deployment.spec.template.speckubectl explain deployment.spec.template.spec.containers每次可以在 . 后面继续添加你需要的内容，它会给你提供模板可以参考
[root@master01 opt]#mkdir /opt/demo
[root@master01 opt]#cd /opt/demo/
[root@master01 demo]#vim nginx-deployment.yamlapiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: haha-zzz
namespace: default
labels:
app: haha
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: haha
template:
metadata:
labels:
app: haha
spec:
containers:
- name: haha
image: soscscs/myapp:v1
ports:
- name:
containerPort: 80
3.4.1.1.2生成资源
kubectl create -f nginx-deployment.yaml
kubectl get pods -o wide
创建service服务对外提供访问并测试
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
namespace: default
spec:
ports:
- port: 8081
targetPort: 80
nodePort: 30002
type: NodePort
selector:
app: haha创建资源对象
kubectl apply -f nginx-service.yaml查看创建的service
kubectl get pod,svc在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
3.4.1.1.3访问验证
在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
xhell里也可以访问
3.4.2部署 redis的yaml 配置
3.4.2.1编写YAML文件
mkdir /opt/redis
cd /opt/redis/
vim redis.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis-dpm
labels:
app: redis
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: redis
template:
metadata:
labels:
app: redis
spec:
containers:
- name: redis
image: redis:latest
ports:
- containerPort: 6379
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis-dbm
labels:
app: redis
spec:
selector:
app: redis
ports:
- nodePort: 32379
port: 6379
protocol: TCP
targetPort: 6379
type: NodePort
3.4.2.2创建资源
创建资源对象 并 查看创建的pod资源
kubectl apply -f redis.yaml
kubectl get pods,svc
这边要等一等，等到都是running代表创建好了
一直不是running重启下虚拟机好啦
3.4.2.3访问验证
3.4.3部署 mysql的yaml 配置
3.4.3.1 生成模板 yaml 文件
使用 yaml 格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数
① 生成并修改命名空间创建 yaml 文件
[root@master01 opt]#kubectl create ns mysql-server -o yaml --dry-run=client > mysql.yaml
[root@master01 opt]#
[root@master01 opt]#vim mysql.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: mysql-server
---② 生成并修改清单创建 yaml 文件
- 追加创建一个 Deployment YAML 文件模板，但不包含环境变量
- 手动编辑 mysql.yaml 文件，添加环境变量、卷挂载
[root@master01 opt]# kubectl create deployment mysql-01 --image=mysql:latest --port=3306 --replicas=1 -n mysql-server --dry-run=client -o yaml >> mysql.yaml
[root@master01 opt]#vim mysql.yaml
apiVersion: v1 # Kubernetes API 的版本
kind: Namespace # 定义了一个 Namespace
metadata: # 包含了资源的元数据，比如名称、标签等
name: mysql-server # Namespace 的名称
--- # 这个分隔符表示 YAML 文件中的两个资源定义之间的分隔
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment # 指定了资源类型为 Deploymen
metadata: # 包含了 Deployment 的元数据，比如名称、标签等
labels: # Deployment 的标签，用于标识和选择相关的资源
app: mysql-01
name: mysql-01 # Deployment 的名称
namespace: mysql-server # Deployment 所属的 Namespace
spec: # 定义了 Deployment 的规格，包括副本数量、选择器和 Pod 模板
replicas: 1 # Deployment 的副本数量
selector: # 定义了用于选择 Pod 的标签
matchLabels: # 这是选择器的标签，与 Pod 模板中的标签匹配
app: mysql-01
template: # 定义了要创建的 Pod 的模板
metadata: # 包含了 Pod 模板的元数据，比如标签等
labels: # Pod 模板的标签，用于标识和选择相关的资源
app: mysql-01
spec: # 定义了 Pod 的规格，包括容器和端口
containers:
- image: mysql:latest # 容器的镜像，使用的是最新版本的 MySQL 镜像
name: mysql # 容器的名称
ports: # 容器的端口列表
- containerPort: 3306 # 容器的端口
env: # 定义环境变量列表
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD # 环境变量的名称
value: "123123" # 设置MySQL的root密码，也就是环境变量的值
# 当MySQL容器首次启动时，它会检查数据库是否已经初始化，并且如果没有提供密码相关的环境变量，它会报错并退出
volumeMounts: # 定义如何挂载卷到容器中
- name: mysql-data # 引用的卷的名称
mountPath: /var/lib/mysql # 卷在容器中的挂载路径
volumes: # 定义Pod中使用的卷列表
- name: mysql-data # 卷的名称，与volumeMounts中的name相对应
emptyDir: {}
# 一个空目录卷。这种类型的卷在Pod首次被调度到节点上时创建，并在Pod被删除时销毁。它不持久化数据，仅用于临时存储
---③ 编辑 svc 资源 yaml 文件
由于集群中还未创建 mysql-01，无法使用命令生成模板：kubectl expose service mysql-01 --port=3306 --target-port=3306 --name=mysql-svc --type=NodePort --dry-run=client -o yaml >> mysql.yam
这里手动编辑 yaml 文件：
[root@master01 ~]# vim mysql.yaml
apiVersion: v1 # Kubernetes API 的版本
kind: Namespace # 定义了一个 Namespace
metadata: # 包含了资源的元数据，比如名称、标签等
name: mysql-server # Namespace 的名称
--- # 这个分隔符表示 YAML 文件中的两个资源定义之间的分隔
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment # 指定了资源类型为 Deploymen
metadata: # 包含了 Deployment 的元数据，比如名称、标签等
labels: # Deployment 的标签，用于标识和选择相关的资源
app: mysql-01
name: mysql-01 # Deployment 的名称
namespace: mysql-server # Deployment 所属的 Namespace
spec: # 定义了 Deployment 的规格，包括副本数量、选择器和 Pod 模板
replicas: 1 # Deployment 的副本数量
selector: # 定义了用于选择 Pod 的标签
matchLabels: # 这是选择器的标签，与 Pod 模板中的标签匹配
app: mysql-01
template: # 定义了要创建的 Pod 的模板
metadata: # 包含了 Pod 模板的元数据，比如标签等
labels: # Pod 模板的标签，用于标识和选择相关的资源
app: mysql-01
spec: # 定义了 Pod 的规格，包括容器和端口
containers:
- image: mysql:latest # 容器的镜像，使用的是最新版本的 MySQL 镜像
name: mysql # 容器的名称
ports: # 容器的端口列表
- containerPort: 3306 # 容器的端口
env: # 定义环境变量列表
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD # 环境变量的名称
value: "123123" # 设置MySQL的root密码，也就是环境变量的值
# 当MySQL容器首次启动时，它会检查数据库是否已经初始化，并且如果没有提供密码相关的环境变量，它会报错并退出
volumeMounts: # 定义如何挂载卷到容器中
- name: mysql-data # 引用的卷的名称
mountPath: /var/lib/mysql # 卷在容器中的挂载路径
volumes: # 定义Pod中使用的卷列表
- name: mysql-data # 卷的名称，与volumeMounts中的name相对应
emptyDir: {}
# 一个空目录卷。这种类型的卷在Pod首次被调度到节点上时创建，并在Pod被删除时销毁。它不持久化数据，仅用于临时存储
---
apiVersion: v1
kind: Service # 定义了一个 Service（服务）
metadata: # 包含了服务的元数据，比如名称、标签等
name: mysql-service # 服务的名称
namespace: mysql-server # 服务所属的 Namespace
labels: # 服务的标签，用于标识和选择相关的资源
app: mysql-01 # 服务的标签，与 Deployment 或 Pod 的标签匹配
spec: # 定义了服务的规格，包括服务类型、端口和选择器
type: NodePort # 服务的类型，被设置为 NodePort
ports: # 服务的端口列表
- port: 3306 # 服务的端口
targetPort: 3306 # 服务转发请求的目标端口
selector: # 定义了用于选择后端 Pod 的标签
app: mysql-01 # 选择器的标签，与 Deployment 或 Pod 的标签匹配
3.4.3.2创建资源
[root@master01 opt]#kubectl apply -f mysql.yaml
namespace/mysql-server unchanged
deployment.apps/mysql-01 created
service/mysql-service created
[root@master01 opt]#
[root@master01 opt]#kubectl get pods,svc -n mysql-server -owide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod/mysql-01-776dd57c9b-pjdj9 1/1 Running 0 4m19s 10.244.2.25 node02 <none> <none>
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
service/mysql-service NodePort 10.96.235.149 <none> 3306:32476/TCP 4m19s app=mysql-01
[root@master01 opt]#
3.4.3.3访问验证
登录mysql容器进行操作
[root@master01 opt]#kubectl exec -it mysql-01-776dd57c9b-pjdj9 -n mysql-server bash
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
bash-5.1#
bash-5.1# mysql -uroot -p'123123'
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 9
Server version: 8.4.0 MySQL Community Server - GPL
Copyright (c) 2000, 2024, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
4 rows in set (0.02 sec)
mysql> use mysql;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql>
mysql> exit
Bye
bash-5.1# exit
exit
[root@master01 opt]#这样就可以进入数据库，正常查看内容了哦
3.5详解k8s中的port
●port
port 是 k8s 集群内部访问service的端口，即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service
●nodePort
nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口，通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。
●targetPort
targetPort 是 Pod 的端口，从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上，最后进入容器。
●containerPort
containerPort 是 Pod 内部容器的端口，targetPort 映射到 containerPort。
3.6YAML文件相关操作
/kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client
//查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml
//查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json
//使用yaml格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > nginx-deploy.yaml3.6.1 --dry-run——读取而不创建
kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client
3.6.2查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml
3.6.3查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json
3.6.4使用yaml格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > nginx-deploy.yaml
//将现有的资源生成模板导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml
//保存到文件中
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
//查看字段帮助信息，可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers3.6.5先查看已经部署的资源
kubectl get deploy
3.6.6将现有的资源生成模板导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml
3.6.7保存到文件中
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml3.6.8查看字段帮助信息，可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers3.6.9写yaml太累怎么办？
- 用 --dry-run 命令生成
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml
- 用get命令导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml 或 kubectl edit svc nginx-service #复制配置，再粘贴到新文件
3.7快速编写YAML文件
3.7.1--dry-run——读取而不创建
kubectl run nginx-cs --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-dpm --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --replicas=3 --dry-run=client
一般用于测试环境
3.7.2-o yaml——查看生成yaml格式
kubectl run nginx-cs --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --dry-run=client -o yaml
3.7.3-o json——查看生成json格式
kubectl run nginx-cs --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --dry-run=client -o json
3.7.4带你五分钟写yaml文件
3.7.4.1用 --dry-run 命令生成
kubectl run nginx-cs --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx.yyaml
kubectl apply -f nginx.yaml
kubectl get pods -owide
3.7.4.2用get命令导出
kubectl get svc -o yaml > nginx-cs-svc.yaml
vim nginx-cs-svc.yaml
kubectl apply -f nginx-cs-svc.yaml
四、根据需求配置-----创建自主式pod
自主式Pod（Ad-Hoc Pod或Non-Controller Managed Pod）是指那些由用户直接创建但不受任何控制器管理的Pod。它们通常通过kubectl run命令或直接向API Server提交YAML/JSON配置文件的方式来创建。自主式Pod一旦创建，除非手动删除，否则不会自动消失或者被重建。这类Pod没有与之关联的控制器，所以如果Pod出现故障，不会像受控制器管理的Pod那样自动恢复到期望状态
需求
资源名称：my-nginx-zzz
命名空间：my-zzz
容器镜像：nginx:1.21
容器端口：80
标签：nanjing: my-zzz
创建 server去关联上面的pod
结果：首先修改页面：welcome to nanjing 对外访问， 输入地址就能访问
kubectl create ns my-zzz --dry-run -oyaml
kubectl run my-nginx-zzz --image=nginx:1.21 --port=80 --dry-run -o yaml > /opt/pod-yaml4.1试创建文件获取模板文件
4.2 编写yaml文件
将获取的yaml资源内容复制过来，进行修改
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: my-zzz
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
nanjing: my-zzz
name: my-nginx-zzz
namespace: my-zzz
spec:
containers:
- image: nginx:1.21
name: my-nginx-zzz
ports:
- containerPort: 80
restartPolicy: Always
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
nanjing: my-zzz
name: my-nginx-zzz
namespace: my-zzz
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
nanjing: my-zzz
type: NodePort4.3生成资源
kubectl apply -f /opt/pod-yaml使用kubectl命令将配置文件中定义的资源应用到你的Kubernetes集群中。请确保在运行该命令之前，你已经正确配置了kubectl，并且具有足够的权限来执行该操作。
kubectl get pods,svc -n my-zzz -owide
4.4访问测试
kubectl exec -it my-nginx-zzz -n my-zzz bash
echo "welcome to nanjing" > /usr/share/nginx/html/index.html
五、yaml介绍
5.1语法格式
- 通过缩进表示层级关系
- 不能使用Tab进行缩进，只能使用空格缩进（一般缩进两个空格）
- 字符后缩进一个空格，比如" : "、" , "等
- 使用" --- "表示新的yaml文件的开头
- 使用" # "表示注释
5.2YAML文件组成部分
在Kubernetes中，控制器的定义是通过YAML文件完成的，该文件描述了资源的预期状态，这包括控制器的类型（如Deployment、StatefulSet、Service数量，使用的容器镜像，以及任何配置参数或环境变量）
5.3常用字段含义
每一个控制器通常对应一种资源类型，如Deployment、Service等等，在YAML中，我们可以指定这些资源的状态以及如何管理它们
Deployment控制器在YAML文件中的定义可能包括：
- Metadata：例如控制器的名称和命名空间
- Spec：例如应用的副本数量，以及图像的URL
- Selector：例如确定哪些Pods应由该控制器管理的标签
- Template：例如Pod的基本设计
5.4如何快速编写YAML文件
- 使用kubectl create命令直接生成yaml文件并导出
- 使用kubectl get命令在已有资源导出yaml文件
- 官网或者其他网站，下载yaml模板修改并导出
