Neural Networks and Deep Learning环境搭建

news2024/11/16 13:37:41

1.进入Anaconda prompt

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2.创建虚拟环境

(1)最简单的创建 python 虚拟环境的命令是:

conda create -n your_env_name   # your_env_name 为你虚拟环境名

(2)我在这里创建一个名为:deep_study的 python2.7版本虚拟环境

conda create -n deep_study python=2.7 

(3)输入命令后,你需要输入一个 y 。输入完成后,一个 python 虚拟环境就创建好了。
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3.查看虚拟环境

  • 如果你想要使用你所创建的 python 虚拟环境,首先你就要激活你想用的虚拟环境
  • 激活虚拟环境的命令是:
 conda activate your_env_name
  • 比如我想激活我刚才创建的deep_study 命令,我只要使用
  conda activate deep_study

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可以看到,在我们激活虚拟环境之后,在 cmd 的前面会显示所激活虚拟环境的名称,同时可以使用以下命令查看创建的虚拟环境有哪些。

conda env list

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4.为虚拟环境安装包

可以看到,在新建虚拟环境后,一个包都没有。那怎么去安装包呢?

这里我提供两种方法:
(1) 激活了虚拟环境

如果我们激活了虚拟环境,我们使用 pip install xxx 或 conda install xxx ,就可以安装包了。
假如我们想安装 numpy 包,直接输入:conda install numpy
安装完成之后,我们就可以看到 numpy 包以及其他的依赖包了。

(2) 未激活虚拟环境

如果未激活虚拟环境,我们就要使用:

python conda install -n your_env_name [package]  

如果想安装numpy库,输入:

conda install-n test numpy

5.退出以及删除虚拟环境

删除当前虚拟环境的命令是:

conda deactivate

删除虚拟环境的命令是:

conda remove -n  your_env_name --all

如果我们想要删除刚创建的 deep_study虚拟环境,只需要输入:

conda remove -n deep_study --all

关于更多的 conda 创建虚拟环境的命令,可以通过命令:

conda create -h

来获取帮助

6.开始跑图

进入存放程序的文件夹,运行指令,开始跑程序
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7.使用 Anaconda 客户端创建虚拟环境(搭建环境的第二种方法)
在这里插入图片描述

具体内容参考:使用 Anaconda 创建 Python 虚拟环境

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