k8s部署presto

news2024/11/16 7:07:22

(作者:陈玓玏)


一、前提条件

  1. 已部署k8s;
  2. 已部署hadoop和hive,可参考以下链接:
    https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/136750613?spm=1001.2014.3001.5502
    https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/138585155?spm=1001.2014.3001.5502
    https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/138674399?spm=1001.2014.3001.5502

二、镜像拉取或封装

国外镜像源太慢了,直接拉一个现成的镜像吧:docker pull prestodb/presto:0.287,自己打包也可以,自己写个dockerfile。

FROM ubuntu:20.04

RUN wget https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u202-b08/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz
RUN wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.286/presto-server-0.286.tar.gz

RUN tar -zxvf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz -C /opt/ && mv /opt/jdk-8u202-linux-x64 /opt/jdk
RUN tar -zxvf presto-server-0.286.tar.gz -C /opt/ && mv /opt/presto-server-0.286 /opt/presto-server

ENV PRESTO_HOME /opt/presto-server
ENV JAVA_HOME /opt/jdk
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$PRESTO_HOME/bin

jdk用的华为的镜像源,不用登录oracle。https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/

打包并推送镜像:

docker build -t ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/presto-server:0.286 .
sudo docker push ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/presto-server:0.286

三、部署presto

启动脚本和Presto配置文件

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: presto-config-cm
  labels:
    app: presto-coordinator
data:
  bootstrap.sh: |-
    #!/bin/bash

    cd /root/bootstrap

    mkdir -p $PRESTO_HOME/etc/catalog

    apt-get update
    export JDK_JAVA_OPTIONS="-Djdk.attach.allowAttachSelf=true"
    apt-get install -y less
    export PATH=$PATH:$(whereis less)

    cat ./node.properties > $PRESTO_HOME/etc/node.properties
    cat ./jvm.config > $PRESTO_HOME/etc/jvm.config
    cat ./config.properties > $PRESTO_HOME/etc/config.properties
    cat ./log.properties > $PRESTO_HOME/etc/log.properties

    sed -i 's/${COORDINATOR_NODE}/'$COORDINATOR_NODE'/g' $PRESTO_HOME/etc/config.properties

    for cfg in ../catalog/*; do
      cat $cfg > $PRESTO_HOME/etc/catalog/${cfg##*/}
    done

    $PRESTO_HOME/bin/launcher run --verbose

  node.properties: |-
    node.environment=production
    node.data-dir=/var/presto/data
  jvm.config: |-
    -server
    -Xmx16G
    -XX:+UseG1GC
    -XX:G1HeapRegionSize=32M
    -XX:+UseGCOverheadLimit
    -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
    -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
    -XX:+ExitOnOutOfMemoryError
  config.properties: |-
    coordinator=${COORDINATOR_NODE}
    node-scheduler.include-coordinator=true
    http-server.http.port=8080
    query.max-memory=10GB
    query.max-memory-per-node=1GB
    query.max-total-memory-per-node=2GB
    #discovery-server.enabled=true
    discovery.uri=http://presto-coordinator-service:8080
  log.properties: |-
    com.facebook.presto=INFO

如果部署时出现报错:Can not attach to current VM (try adding ‘-Djdk.attach.allowAttachSelf=true‘ to the JVM),记得在环境变量里加上export JDK_JAVA_OPTIONS="-Djdk.attach.allowAttachSelf=true"

如果出现报错:Configuration property 'discovery-server.enabled' was not used,记得把配置discovery-server.enabled=true注释掉。

配置Hive连接文件

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: presto-catalog-config-cm
  labels:
    app: presto-coordinator
data:
  hive.properties: |-
    connector.name=hive-hadoop2
    hive.metastore.uri=thrift://hive-service:9083

部署presto

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: presto-coordinator
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: presto-coordinator
  template:
    metadata:
      labels:
        app: presto-coordinator
    spec:
      containers:
        - name: presto-coordinator
          image: prestodb/presto:0.287
          command: ["bash", "-c", "bash /root/bootstrap/bootstrap.sh"]
          ports:
            - name: http-coord
              containerPort: 8080
              protocol: TCP
          env:
            - name: COORDINATOR_NODE
              value: "true"
          volumeMounts:
            - name: presto-config-volume
              mountPath: /root/bootstrap
            - name: presto-catalog-config-volume
              mountPath: /root/catalog
            - name: presto-data-volume
              mountPath: /var/presto/data
          readinessProbe:
            initialDelaySeconds: 60
            periodSeconds: 5
            httpGet:
              path: /v1/status
              port: http-coord
      volumes:
        - name: presto-config-volume
          configMap:
            name: presto-config-cm
        - name: presto-catalog-config-volume
          configMap:
            name: presto-catalog-config-cm
        - name: presto-data-volume
          emptyDir: {}
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    app: presto-coordinator
  name: presto-coordinator-service
spec:
  ports:
    - port: 8080
      targetPort: http-coord
      name: http-coord
  selector:
    app: presto-coordinator
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: presto-worker
spec:
  replicas: 2
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: presto-worker
  template:
    metadata:
      labels:
        app: presto-worker
    spec:
      initContainers:
        - name: wait-coordinator
          image:  prestodb/presto:0.287
          command: ["bash", "-c", "until curl -sf http://presto-coordinator-service:8080/ui/; do echo 'waiting for coordinator started...'; sleep 2; done;"]
      containers:
        - name: presto-worker
          image: prestodb/presto:0.287
          command: ["bash", "-c", "bash /root/bootstrap/bootstrap.sh"]
          ports:
            - name: http-coord
              containerPort: 8080
              protocol: TCP
          env:
            - name: COORDINATOR_NODE
              value: "false"
          volumeMounts:
            - name: presto-config-volume
              mountPath: /root/bootstrap
            - name: presto-catalog-config-volume
              mountPath: /root/catalog
            - name: presto-data-volume
              mountPath: /var/presto/data
          readinessProbe:
            initialDelaySeconds: 60
            periodSeconds: 5
            httpGet:
              path: /v1/status
              port: http-coord
      volumes:
        - name: presto-config-volume
          configMap:
            name: presto-config-cm
        - name: presto-catalog-config-volume
          configMap:
            name: presto-catalog-config-cm
        - name: presto-data-volume
          emptyDir: {}

部署结束后,会起3个pod,一个服务:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、使用presto

访问web界面
在这里插入图片描述
安装及连接客户端:

wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.208/presto-cli-0.208-executable.jar
chmod +x presto-cli-0.208-executable.jar
./presto-cli-0.208-executable.jar --server 192.168.3.100:34082 --catalog hive --schema default

使用客户端:

show schemas;
show tables;
select * from test;

在这里插入图片描述
我部署后能正确查询信息,但是总是有报错:ERROR: failed to open pager: Cannot run program "less": error=2, No such file or directory,这个报错的原因是没有装less,是presto用来分页的工具,在初始化脚本里已添加了,加上之后就没问题了。由初始化脚本中的以下代码解决:

apt-get update
apt-get install -y less
export PATH=$PATH:$(whereis less)

BUG全部解决后,使用如下:
在这里插入图片描述
虽然能正常使用presto了,但是k8s中显示presto-worker的deployment有BUG,Readiness probe failed:,应该是健康检查出了问题。
在这里插入图片描述
这个问题的解决,有两步:1. 把readinessProbe的initialDelaySeconds时间延长些;2.注意httpget写的path要正确,不知道怎么是正确的,可以用helm生成一个yaml,对比看看。我的正确配置后,如下:

  readinessProbe:
    initialDelaySeconds: 60
    periodSeconds: 5
    httpGet:
      path: /v1/status
      port: http-coord

注意port和yaml里设置的保持一致。
至此,部署都没问题了。
在这里插入图片描述

参考链接:

https://blog.csdn.net/chenleiking/article/details/82493798

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1697819.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Visual Studio 的调试(一)

最近事儿很多昂,更新速度相较以往慢了许多,备考六月份的四级,还有学校的期末等等,事儿真的太多啦,所以后面的更新速度也会放慢一点,实在是抽不开身啊诸位,相当抱歉,还望诸君见谅 言…

Dockerfile文件详细介绍

前言 Dockerfile是一个文本文件,包含了用于构建Docker镜像的所有命令和说明。它定义了容器的运行环境、依赖以及启动方式,是创建Docker镜像的核心部分。 由于制作镜像的过程中,需要逐层处理和打包,比较复杂,所以Docke…

Midjourney Describe API 使用文档

Midjourney Describe API 使用文档 Midjourney Describe API 的主要功能是通过上传图片,获取对图片的描述。使用该 API,只需要传递图片文件,API 会返回图片的详细描述。无需繁琐的参数设置,即可获得高质量的图片描述。 支持多种图…

腾讯Java社招面试题真题,最新面试题

Java中synchronized和ReentrantLock有什么区别? 1、锁的实现方式不同: synchronized是JVM层面的锁,主要依赖于监视器对象(monitor)实现。ReentrantLock是JDK层面的锁,通过Java代码实现,提供了更…

陪跑真正值钱的不是教程,是你遇到那个挡住你的问题时,身边有个靠谱的人

今天分享两个概念,一个是意识决定一切,一个是大道至简,做项目就是按部就班的遵循事情发展规律去做。 先说第一个概念,意识决定一切。我们说的凡事预则立不预则废,就是计划了去做就会有结果。 给你们一个表,…

力扣:1738. 找出第 K 大的异或坐标值

1738. 找出第 K 大的异或坐标值 给你一个二维矩阵 matrix 和一个整数 k &#xff0c;矩阵大小为 m x n 由非负整数组成。 矩阵中坐标 (a, b) 的 值 可由对所有满足 0 < i < a < m 且 0 < j < b < n 的元素 matrix[i][j]&#xff08;下标从 0 开始计数&…

简单的UDP网络程序:多人群聊系统

本章重点 能够实现一个简单的udp客户端/服务器; 1.创建套接字 我们把服务器封装成一个类&#xff0c;当我们定义出一个服务器对象后需要马上初始化服务器&#xff0c;而初始化服务器需要做的第一件事就是创建套接字。 ⭐参数说明&#xff1a; domain&#xff1a;创建套接字的域…

Spring中的Aware接口

Spring中的Aware接口 Aware接口介绍 Aware是Spring中的接口&#xff0c;它的作用是可以让Bean获取到运行环境的相关信息。比如获取到上下文、Bean在容器中的名称等。 Spring中提供了很多Aware接口的子类&#xff0c;具体如下&#xff1a; 常用接口的作用如下&#xff1a; …

设计软件有哪些?建模和造型工具篇(1),渲染100邀请码1a12

之前我们介绍的都是渲染软件&#xff0c;但对于设计师来说建模和造型是在渲染之前&#xff0c;所以从现在开始&#xff0c;我们会介绍一批建模和造型工具。 1、ZBrush ZBrush是由Pixologic公司开发的数字雕刻和绘画软件&#xff0c;专为艺术家和设计师而设计。它结合了3D建模…

Python打包篇-exe

文章目录 pyinstallerauto-py-to-exe pyinstaller 命令行工具&#xff0c;语法自行查看官方help pip install pyinstallerauto-py-to-exe 基于pyinstaller的一款GUI工具&#xff0c;会自行打包py文件中依赖的库 pip install auto-py-to-exe auto-py-to-exe.exe //运行即可

【教程】Linux部署Android安卓模拟器

转载请注明出处&#xff1a;小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你&#xff0c;欢迎[点赞、收藏、关注]哦~ 未完成&#xff0c; 先简单记录下指令。 docker-android https://github.com/budtmo/docker-android 检查系统是否支持&#xff1a; sudo apt instal…

Linux网络编程:HTTPS协议

目录 1.预备知识 1.1.加密和解密 1.2.常见加密方式 1.2.1.对称加密 1.2.2.非对称加密 ​编辑 1.3.数据摘要&#xff08;数据指纹&#xff09;和数据签名 1.4.证书 1.4.1.CA认证 1.4.2.证书和数字签名 2.HTTPS协议 2.1.自行设计HTTPS加密方案 2.1.1.只使用对称加密 …

【微机原理及接口技术】可编程并行接口芯片8255A

【微机原理及接口技术】可编程并行接口芯片8255A 文章目录 【微机原理及接口技术】可编程并行接口芯片8255A前言一、8255A的内部结构和引脚1.与外设接口&#xff08;数据端口&#xff09;2.与处理器接口 二、8255A的工作方式三、8255A的编程1. 写入方式控制字&#xff1a;控制字…

[GUET-CTF2019]encrypt

我自己大致分析的是输入flag然后先 RC4加密再 base64加密&#xff0c;解了一下发现不对。 那就只能仔细分析了&#xff0c;看有没有魔改 嗯&#xff0c;可以动调试试&#xff0c;嗯就是要找其 key 的值 &#xff1a;0x10,0x20,0x30,0x30,0x20,0x10,0x40 aaaaaaaaaa--->dd…

HTML.

HTML:超文本标记语言&#xff08;Hyper Text Markup Language&#xff09; 超文本&#xff1a;不同于普通文本&#xff0c;可以定义图片&#xff0c;音频&#xff0c;视频等内容 标记语言&#xff1a;由标签构成的语言 HTML标签都是预定义好的HTML代码直接在浏览器中运行&#…

Llama 3没能逼出GPT-5!OpenAI怒“卷”To B战场,新企业级 AI 功能重磅推出!

Meta 是本周当之无愧的AI巨星&#xff01;刚刚推出的 Llama 3 凭借着强大的性能和开源生态的优势在 LLM 排行榜上迅速跃升。 按理说&#xff0c;Llama 3在开源的状态下做到了 GPT-3.7 的水平&#xff0c;必然会显得用户&#xff08;尤其是企业用户&#xff0c;他们更具备独立部…

ISCC2024个人挑战赛WP-WEB

&#xff08;非官方解&#xff0c;以下内容均互联网收集的信息和个人思路&#xff0c;仅供学习参考&#xff09; 还没想好名字的塔防游戏 GET /world.js HTTP/1.1 Host: 101.200.138.180:17345 Accept: text/html,application/xhtmlxml,application/xml;q0.9,image/avif,i…

【神经网络结构可视化】使用 Visualkeras 可视化 Keras / TensorFlow 神经网络结构

文章目录 Visualkeras介绍下载安装代码示例1、导入必要的库2、创建VGG16神经网络模型3、可视化神经网络结构4、完整代码5、使用教程 可视化自己创建的神经网络结构1、导入要的库2、创建自己的神经网络模型3、可视化神经网络结构图4、完整代码 Visualkeras介绍 Visualkeras是一…

大数据信用报告查询有哪些作用?哪个平台更好?

大数据信用是基于大数据技术&#xff0c;通过大数据系统生成的大数据信用报告&#xff0c;报告收集了查询人在非银环境下的申贷数据以及履约行为和信用风险的综合性报告。很多人都会问&#xff0c;大数据信用报告查询有哪些作用?哪个查询平台更好的疑问&#xff0c;下文就详细…

【教学类-58-04】黑白三角拼图04(2-10宫格,每个宫格随机1张-6张,带空格纸)

背景需求&#xff1a; 前期制作了黑白三角拼图2*2、3*3、4*4&#xff0c;确定了基本模板&#xff0c;就可以批量制作更多格子数 【教学类-58-01】黑白三角拼图01&#xff08;2*2宫格&#xff09;固定256种随机抽取10张-CSDN博客文章浏览阅读522次&#xff0c;点赞13次&#x…