前言:
下面是Python基本的语法,大家耐心观看!
1.基础语法
1.1字面量
字面量:在代码中,被写下来的的固定的值,称之为字面
1.2字符串
字符串(string),又称文本,是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成。所以叫做字符的串
字符串的引号嵌套
单引号定义法,可以内含双引号
双引号定义法,可以内含单引号
可以使用转移字符(\)来将引号解除效用,变成普通字符串
字符串拼接
注意:拼接仅限于拼接字符串
字符串格式化
"%s\%d\%f" % (表达式、表达式、表达式)
字符串格式化(快速)
f”{变量} {变量}”的方式进行快速格式化
此方法精度和类型自动识别
格式化的精度控制
表达式格式化
字符串大小比较
ASCII码表
字符串是按位比较,也就是一位位进行对比,只要有一位大,那么整体就大
1.3注释
1.4变量
1.5数据类型
type语句
1.6数据类型转换
数据类型转换,将会是我们以后经常使用的功能。
如:
从文件中读取的数字,默认是字符串,我们需要转换成数字类型
后续学习的input()语句,默认结果是字符串,若需要数字也需要转换
将数字转换成字符串用以写出到外部系统 等等
注意:
1. 任何类型,都可以通过str(),转换成字符串
2. 字符串内必须真的是数字,才可以将字符串转换为数字
3.浮点数转整数会丢失小数部分
1.7标识符
标识符:用户编写代码时,对变量、类、方法等编写的名字,叫做标识符
Python中,
标识符命名的规则主要有:
内容限定
大小写敏感
不可使用关键字
不推荐使用中文
不可以数字开头
下面是常用关键字
1.8运算符
算数(数学)运算符
赋值运算符
1.9数据输入(input)
注意:无论键盘输入什么类型的数据,获取到的数据永远都是字符串类型
1.10空格缩进
Python中默认4个空格为一个归属
在嵌套中尤为注意
2.判断语句
2.1布尔类型
2.2比较运算符
2.3 if语句
应用:
2.4 if else语句
应用:
2.5 if elif else语句
应用:
简写:
2.6判断语句的嵌套
应用:
3.循环语句
3.1 while循环的基础语法
应用:
注意:
条件需提供布尔类型结果,True继续,False停止
空格缩进不能忘
请规划好循环终止条件,否则将无限循环
3.2 while循环的嵌套应用
应用:
注意:
同判断语句的嵌套一样,循环语句的嵌套,要注意空格缩进,基于空格缩进来决定层次关系
注意条件的设置,避免出现无限循环(除非真的需要无限循环)
3.3 for循环的基础语法
应用:
3.4 for循环的嵌套应用
应用:
3.5 range语句
应用:
3.6变量作用域
3.6 whlie循环和for循环相互嵌套
3.7 continue和break关键字
语句 print("小美,我喜欢你") 不会执行
遇到break 循环直接结束 则不会运行语句 j += 1
4.函数
4.1函数的定义
函数:是组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能的代码段
4.2函数的参数
注意:
传入参数的数量是不受限制的
可以不使用参数 也可以仅使用任意N个参数
4.3函数的返回值
返回值的定义
应用:
None类型
None可以主动使用return返回,效果等同于不写return语句
应用:
4.4函数的声明文档
在PyCharm编写代码时,可以通过鼠标悬停,查看调用函数的说明文档
4.5函数的嵌套调用
执行结果:
4.6变量的作用域
局部变量
全局变量
global关键字
作用:在函数等内部修改全局变量
使用前:
使用后:
4.7函数多返回值
当函数进行到第一个return 时,函数会直接结束并返回第一个return,不会返回第二个return
如果想要返回多个值,只需要按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可
注意:支持不同类型的数据return
4.8函数多种传参方式
位置参数
作用:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数
注意:传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致
关键字参数
作用:函数调用时通过“键=值”形式传递参数
注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序
缺省参数(默认函数)
作用:缺省参数用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用
当调用函数时没有传递参数, 就会使用默认是用缺省参数对应的值
注意: 函数调用时,如果向缺省参数传值则修改默认参数值, 否则使用这个默认值
位置传递
传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型
关键字传递
参数是“键=值”形式的形式的情况下, 所有的“键=值”都会被kwargs接受, 同时会根据“键=值”组成字典
4.9匿名函数
函数作为参数传递
在test_func函数内部,传入compute函数,完成了对数字的计算操作
注意:计算逻辑的传递,而非数据的传递(先进行test_func再进行compute)
lambda匿名函数
函数的定义中
def 关键字,可以定义带有名称的函数
lambda 关键字,可以定义匿名函数(无名称)
有名称的函数,可以基于名称重复使用
无名称的匿名函数,只可临时使用一次
应用:
注意:只能写一行,无法写多行代码,且是临时的只能使用一次
5.数据容器
数据容器:一种可以存储多个元素的Python数据类型
Python中数据容器有:list(列表)、tuple(元组)、str(字符串)、set(集合)、dict(字典)
5.1 list列表
列表的定义
列表内的每一个数据,称之为元素
以 [ ] 作为标识
列表内每一个元素之间用, 逗号隔开
应用:
列表支持嵌套:
列表的下标索引
列表中的每一个元素,都有其位置下标索引,从前向后的方向,从0开始,依次递增
应用:
列表的反向下标索引
应用:
嵌套列表的下标索引
应用:
列表的常用操作
列表提供了一系列功能: 插入元素 删除元素 清空列表 修改元素 统计元素个数
列表的特点
5.2 tuple元组
元组的定义
元组最大特点:元组一旦定义完成,就不可修改
元组支持嵌套
注意:
元组只有一个数据,这个数据后面要添加逗号
元组的常用操作
应用:
注意:如果强行修改元组内容,会报错
元组的特点:
可以容纳多个数据
可以容纳不同类型的数据(混装)
数据是有序存储的(下标索引)
允许重复数据存在 不可以修改(增加或删除元素等)
支持for循环
5.3 str字符串
字符串的定义
字符串可以完成一些与列表、元组相同的操作
字符串的常用操作
字符串的特点
只可以存储字符串
长度任意(取决于内存大小)
支持下标索引
允许重复字符串存在
不可以修改(增加或删除元素等)
支持for循环
5.4序列
序列的定义
序列是指:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器 列表、元组、字符串,均可以可以视为序列
语法:
序列的常用操作:切片
切片:从一个序列中,取出一个子序列
操作:
注意:
此操作不会影响序列本身,而是会得到一个新的序列(列表、元组、字符串)
应用:
5.6 set集合
集合的定义
语法:
集合的常用操作
集合的特点
可以容纳多个数据
可以容纳不同类型的数据(混装)
数据是无序存储的(不支持下标索引)
不允许重复数据存在
可以修改(增加或删除元素等)
支持for循环
5.7 dict(字典、映射)
字典的定义
语法:
使用{}存储原始,每一个元素是一个键值对
每一个键值对包含Key和Value(用冒号分隔)
键值对之间使用逗号分隔
Key和Value可以是任意类型的数据(key不可为字典)
Key不可重复,重复会对原有数据覆盖
应用:
字典的嵌套
字典内容的获取
字典的常用操作
字典的特点
可以容纳多个数据
可以容纳不同类型的数据
每一份数据是KeyValue键值对
可以通过Key获取到Value,Key不可重复(重复会覆盖)
不支持下标索引
可以修改(增加或删除更新元素等)
支持for循环,不支持while循环
5.8 数据容器的对比
基于各类数据容器的特点,它们的应用场景如下:
列表:一批数据,可修改、可重复的存储场景
元组:一批数据,不可修改、可重复的存储场景
字符串:一串字符串的存储场景
集合:一批数据,去重存储场景
字典:一批数据,可用Key检索Value的存储场景
5.9容器通用功能
6.文件操作
6.1文件的编码
编码技术即:翻译的规则,记录了如何将内容翻译成二进制,以及如何将二进制翻译回可识别内容
计算机中有许多可用编码:
UTF-8
GBK
Big5 等
不同的编码,将内容翻译成二进制也是不同的
UTF-8是目前全球通用的编码格式 除非有特殊需求,
否则,一律以UTF-8格式进行文件编码即可
6.2文件的读取
open()打开函数
使用open函数,可以打开一个已经存在的文件,或者创建一个新文件
语法:
mode常用的三种基础访问模式
文件的常用操作
6.3文件的写入
操作案例
注意:
1.直接调用write,内容并未真正写入文件,而是会积攒在程序的内存中,称之为缓冲区
2.当调用flush的时候,内容会真正写入文件 这样做是避免频繁的操作硬盘,导致效率下降(攒一堆,一次性写磁盘)
3.文件如果不存在,使用”w”模式,会创建新文件
4.文件如果存在,使用”w”模式,会将原有内容清空
6.4文件的追加
操作案例
注意:
a模式,文件不存在会创建文件
a模式,文件存在会在最后,追加写入文件
7.总结
以上就是 Python基础语法的全部内容,Pyhton作为一个脚本语言,有着很大很多很方便的功能,希望大家认真学习!
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创作时间:2024.5.25