方言和大语言模型

news2024/11/25 13:52:04

方言多样性及其对语言模型的影响

语言的演变是不可避免的,反映并推动了重大的社会变革和传统。语言接触往往会推动我们说话方式的创新,在美国全球文化的影响下,一种新的叙事正在其语言织锦中展开。

例如,在佛罗里达州南部,不断兴起的语言创新浪潮为当地居民注入了一种新的行话,这种行话对我们用来教授机器的数据的性质产生了影响。“迈阿密方言”的出现说明了语言作为多元文化生活和历史反映的力量,在佛罗里达州阳光明媚的城市景观中创造出错综复杂、相互关联的线索。

为了使技术不断发展以更好地适应我们不断变化的生活方式,人工智能语言模型的内容和输入也必须如此。澳鹏认识到,为了不带偏见地服务所有用户,人工智能必须适应地方方言,因为方言在促进包容性方面发挥着关键作用。

语言景观:理解方言

方言是一种语言的变体,其发音、词汇或语法可能有所不同。地区、种族或社会群体可以影响语言方言的变异类型和频率。就迈阿密方言而言,它主要是由西班牙语和英语塑造的,反映了这座城市的文化遗产和历史。虽然迈阿密有多种加勒比方言,但古巴裔美国人在塑造这种新方言方面发挥了重要作用。古巴裔美国人使用的语言不仅是一种交流手段,而且代表了他们独特的身份和文化遗产。迈阿密方言的主要创新是“calques”的使用,将常见的西班牙语短语和习语直接翻译成英语,反映了多次移民浪潮,可以追溯到 20 世纪 60 年代古巴人的外流,与今天迈阿密人说的英语的结构。

人工智能和大语言模型的语言桥接

随着我们继续依赖人工智能来完成日常任务,语言模型反映人类表达的多样性变得至关重要。正如方言不断发展并适应社会变化一样,人工智能也必须能够理解并响应各种语言的细微差别。例如,仅接受传统英语形式训练的模型可能难以理解非标准方言和新兴方言的使用者并与其进行有效沟通。语言使用的多样性以及不断变化的语言领域对情感分析、机器翻译和语音识别等自然语言处理 (NLP) 技术提出了重大挑战。无法交流或理解某些方言的人工智能不仅限制了人们利用该技术的能力,而且还面临着通过消除身份进一步分裂文化的风险。正如迈阿密方言所证明的那样,语言结构的某些方面编码了说话者的社会身份。

通过在人工智能中拥抱语言多样性,我们可以创建更具包容性和综合性的模型,更好地反映我们生活的折衷世界。这也为人工智能提供了一个机会,成为不同文化和语言之间的桥梁,促进理解和联系。

然而,识别并融合像迈阿密方言这样代表其说话者独特文化和身份的方言,给大型语言模型 (LLM) 和生成人工智能 (Gen AI) 带来了一系列挑战和机遇。我们如何在语言技术的发展中跟上语言创新的步伐?

对于LLM来说,融入这种方言相当于用移动的棋子解决难题。句法和语义的变化需要一种适应性的方法,一种承认并融合方言新颖的语法和词汇的方法。如果不更新,LLM可能会疏远很大一部分说英语的人,从而在应该坚决理解的地方造成裂痕。

同样,新一代人工智能必须不断发展,不仅能够理解这些方言,而且能够令人信服地表达出来。这一转变需要对人工智能模型进行大量修改,为其配备必要的语言工具,以准确反映区域语言的细微差别。其影响是深远的——自适应人工智能可以弥合文化鸿沟并表达与不同用户群的团结。


人工智能新兴方言的社会和商业影响

除了方言社区内的语言影响之外,商业和社会的连锁反应也产生了不小的影响。对于企业来说,采用新的沟通形式是一种战略必要性,为新市场或细分市场的消费者提供了一个门户。将新兴方言融入人工智能的公司不仅可以更好地与当地消费者建立联系,还可以体现出对其品牌多元化和包容性的承诺。

从社会角度来看,人工智能平台上对新方言的识别和适应标志着归属感。它的包含验证了语言的文化意义,并承认区域经验是美国故事的一个组成部分。


将新方言推向人工智能驱动的世界

在人工智能驱动的世界中,新方言的前景是什么?预计地方英语方言将更广泛地融入主流语言模型是非常有可能的。随着我们继续重视文化多样性,人工智能系统将适应代表真正反映我们社会的语言马赛克,不仅在全球或国家层面,而且在区域和次区域层面。

这种适应不仅仅是单词和语法。它是通过我们以数字方式共享的语言来放大身份和遗产。这在迈阿密范围之外也是如此。

迈索尔印度语言中央研究所的印度语言语言数据联盟 (LDC-IL)所做的卓越努力值得反思,见证包容性方法如何促进人工智能和机器学习的发展是令人鼓舞的。正如 LDC-IL 开发了涵盖卡纳达语、泰米尔语、印地语和马拉雅拉姆语等多种印度语言的 16 个新数据集一样,每个人都应该努力丰富语言模型,以涵盖人类语言的全部范围。

这些数据集支持自动语音识别和实时语音翻译等技术的开发,这些技术由于其区域特殊性而具有独特的语音和语言特征。这强调了在我们的模型中包含迈阿密方言和其他类似变体的必要性,并强调了忽视“语言等级”以支持人工智能真实表示的重要性。

为了复制这样的努力,大模型可以采用类似的方法:获取真实世界的数据和专家验证,以增强理解并生成体现本地方言丰富性的输出,就像印度英语变体中发现的具体细微差别一样。


用语言模型搭建桥梁:澳鹏的未来之路

作为语言众包和高质量人工智能训练数据领域的先驱,澳鹏处于语言和技术融合的纽带。我们认为我们的角色是塑造和完善人工智能能力、庆祝和倡导将新兴方言纳入新语言模型的不可或缺的组成部分。

我们的使命是提升人类洞察力,使其成为有效人工智能解决方案的基石,澳鹏在设计上就注重语言包容性。通过将新方言视为宝贵资产,澳鹏为人工智能与全球消费者的心灵产生共鸣铺平了道路。
对于澳鹏来说,责任是双重的:训练人工智能模型能够理解和响应文化相关的方言,同时营造一个没有偏见、欣赏和尊重语言多样性的环境。成功取决于我们将无与伦比的专业知识与创新天赋相结合的能力,确保明天的人工智能体现当今新英语的精神。

拥抱语言马赛克:一个变革的机会

新方言的出现,就像我们在迈阿密看到的那样,不仅仅是一种语言上的新颖;这是美国文化旅程中的一个变革性的连续体。它召唤我们重新定义“本土”和“外国”的概念,并提高人类参与人工智能发展循环的需要,因为我们随着时间的推移重新构想自己的沟通方式。这是世界各地、每时每刻都在发生的故事。

当我们拥抱这种语言镶嵌时,我们就建立了人为的和深刻的人性联系。Gen AI 将以当地方言进行交流,这不仅是一个技术奇迹,而且证明了它旨在服务的包容性、多元化社会。


人工智能未来的面孔和声音

迈阿密方言是语言适应性精神和塑造语言的经历的一个例子。当我们展望人工智能主导的未来时,我们必须为我们的语言模型注入同样的活力和灵活性,以确保它们与它们所服务的广阔而多样的人类景观产生共鸣。

澳鹏的叙述植根于语言赋能的人工智能,正处于新篇章的边缘——颂扬人机界面固有的多样性和活力。该公司对这一愿景的奉献不仅肯定了他们作为人工智能未来塑造者的角色,而且还承诺建立一个社会,在这个社会中,我们的多样性的细微差别不仅得到容忍,而且得到赞扬,并融入到我们技术进步的核心之中。

人工智能语言有潜力成为一座桥梁、一个聚会场所、一个共享空间,让我们丰富的多样性得以表达。就迈阿密方言以及全球类似的语言现象而言,通过理解和适应,我们才能真正实现人工智能及其所服务的人们的愿望。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1694135.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

springboot2.x3.x的A项目(作为sdk)集成到启动B项目调用2

一 概述 1.1 说明 本博客记录的案例,逻辑是: 项目A读取配置文件,并在service类的方法进行打印输出。项目A作为sdk被项目B进行依赖, 在项目B启动后,进行调用,并且在B进行参数的配置,能够覆盖…

java技术:spring-secrity实现认证、授权

目录 一、依赖 二、逻辑图 三、代码设计 1、WebSecurityConfigurerAdapter的实现类 2、设计登录接口 config配置: 1)UserDetailsService实现类重写: 2)书写登录实现类(调用authenticationManager、可以与后面的…

第十三期Big Demo Day聚焦Web3前沿,FaceN.AI项目路演揭幕创新技术

第十三期Big Demo Day活动即将于2024年5月28日在香港数码港的CyberArena隆重举行。FaceN.AI将亮相本次Big Demo Day,参与精彩的项目路演,展示其在跨链去中心化数字身份、On-chain to Off-chain数据应用、DIDFi探索以及元宇宙与AIGC人格化发展等领域的领先…

kubectl--的陈述式资源管理

目录 一 kubectl 1 查看版本信息 2 查看资源对象简写 3 查看集群信息 4 配置kubectl自动补全 5 node节点查看日志 二 基本信息查看 1 查看 master 节点状态 2 查看命令空间 3 查看命名空间为default的所有资源 4 创建命名空间app 5 删除命名空间app 6 指定pod控…

Magisk + JustTrustMe 安装配置

操作步骤: 安装 Magisk 面具(手机root)在面具中刷入 LSPosed框架安装 JustTrustMe在LSPosed框架中配置并启动 JustTrustMe 一,Magisk面具 请根据自己手机的机型去root并安装面具,参考链接: https://www…

【全开源】二手车置换平台系统小程序(FastAdmin+ThinkPHP+Uniapp)

二手车置换平台系统 特色功能: 车辆评估:系统提供车辆状况、性能和价值的评估功能,通过拍照、上传图片等方式自动识别车辆信息并给出估价建议,帮助买家和卖家更准确地了解车辆价值。 在线交易:平台提供在线购车、售车…

Ubuntu22.04虚拟机设置静态IP

虚拟机设置静态IP 按下电脑的 “win”键,在弹出的输入框中输入“控制面板”,选中控制面板 1.选择 “网络和Internet” 2.选择 “网络和共享中心” 3.选择 “更改适配器设置” 4.选择 “VMnet8”,双击打开 5.选择 “属性” 找到 “Internet …

WebService的wsdl详解

webservice服务的wsdl内容详解,以及如何根据其内容编写调用代码 wsdl示例 展示一个webservice的wsdl,及调用这个接口的Axis客户端 wsdl This XML file does not appear to have any style information associated with it. The document tree is shown…

【数据分析面试】53.推送消息的分布情况(SQL)

题目 我们有两个表,一个是 notification_deliveries 表,另一个是包含 created 和购买 conversion dates 的 users 表。如果用户没有购买,那么 conversion_date 列为 NULL。 编写一个查询,以获取用户转换前的推送通知总数的分布情…

【前端】从手动部署到自动部署:前端项目进化之路

从手动部署到自动部署:前端项目进化之路 在前端开发的领域内,部署是一个不可忽视的环节。随着项目复杂度的增加和线上更新频率的提升,手动部署逐渐暴露出它的弊端。本文将带你从手动部署过渡到自动部署,完成前端项目进化的重要一…

Transformers实战02-BERT预训练模型微调

文章目录 简介BERT的基本原理分词模型输出 BERT预训练的方法BERT模型微调加载数据集DatasetDataLoader 训练模型构建模型tqdm使用训练模型模型预测 简介 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种基于 Transformer 模型的预…

Redis - 优惠卷秒杀

场景分析 为了避免对数据库造成压力,我们在新增优惠卷的时候,可以将优惠卷的信息储存在Redis中,这样用户抢购的时候访问优惠卷信息,通过Redis读取信息。 抢购流程: 业务分析 既然在新增优惠卷的时候,我…

CS 下载安装详解

目录 CS简介: CS下载地址: CS的安装: CS简介: CS为目前渗透中常用的一款工具,它的强大在于控制windows木马,CS主要控制windows木马。 CS下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/…

并发编程笔记7--并发编程基础

1、线程简介 1.1、什么是线程 现代操作系统中运行一个程序,会为他创建一个进程。而每一个进程中又可以创建许多个线程。现代操作系统中线程是最小的调度单元。 两者关系:一个线程只属于一个进程,而一个进程可以拥有多个线程。线程是一个轻量…

循环进阶-素数回文数的个数c++

题目描述 计算鸭请你帮忙求1到n之间(包括 n),既是素数又是回文数的整数有多少个。 输入 一个大于1小于1000的整数n。 输出 1到n之间的素数回文数个数。 样例输入 23 样例输出 5 分析 这道题就是怎样判断素数和怎样判断回文数的结合…

clion读取文件设置为读取当前目录下的文件

1.问题 使用vs读取文件时一切正常 但是同样的代码在clion中无法正常执行 原因 原因:clion的源文件找不到input.txt文件的位置 需要设置工作目录,例如此时input.txt在当前目录下,那么就设置 设置当前文件的工作目录为$FileDir$即可&am…

Unity面试八股文之基础篇

文章目录 前言1. Unity的生命周期加载第一个场景Editor在第一次帧更新之前帧之间更新顺序协程销毁对象时退出时 2. Unity 协程和线程,进程的区别3. 本地坐标系 世界坐标系4. 碰撞器和触发器的区别后话 前言 开设这个栏目的博文会写一些有关unity的面试题目,在面试的…

清理mysql binglog文件

mysql随着使用时间的推移,binglog文件会越来越大,比如我们的oa系统,上线4年多了,最近总有磁盘空间满影响系统正常使用的情况出现。检查后发现binglog是罪归祸首。 binglog文件最好不要采用应删除的方式清理,如下方式可…

【数据结构与算法】之堆的应用——堆排序及Top_K问题!

目录 1、堆排序 2、Top_K问题 3、完结散花 个人主页:秋风起,再归来~ 数据结构与算法 个人格言:悟已往之不谏,知来者犹可追 克心守己,律己则安! 1、堆排序 对一个无序的数组…