典型架构

采集器是负责采集监控数据的，采集到数据之后传输给服务端，通常是直接写入时序库。然后就是对时序库的数据进行分析和可视化，分析部分最典型的就是告警规则判断（复杂一些的会引入统计算法和机器学习的能力做预判），即图上的告警引擎，告警引擎产生告警事件之后交给告警发送模块做不同媒介的通知。可视化比较简单，就是图上的数据展示，通过各种图表来合理地渲染各类监控数据，便于用户查看比较、日常巡检。

架构说明

采集器

采集器负责采集监控数据，有两种典型的部署方式，一种是跟随监控对象部署，比如所有的机器上都部署一个采集器，采集机器的 CPU、内存、硬盘、IO、网络相关的指标；另一种是远程探针式，比如选取一个中心机器做探针，同时探测很多个机器的 PING 连通性，或者连到很多 MySQL 实例上去，执行命令采集数据。

时序库

监控系统的架构中，最核心的就是时序库。老一些的监控系统直接复用关系型数据库，比如 Zabbix 直接使用 MySQL 存储时序数据，MySQL 擅长处理事务场景，没有针对时序场景做优化，容量上有明显的瓶颈。Open-Falcon 是用 RRDtool 攒了一个分布式存储组件 Falcon-Graph，但是 RRDTool 本身的设计就有问题，散文件很多，对硬盘的 IO 要求太高，