高校网站群及融媒体中心建设方案

一、项目背景

随着信息技术的飞速发展，互联网已成为高校展示形象、传播信息、服务师生、沟通社会的重要渠道。然而，目前许多高校在网站建设和媒体传播方面存在以下问题：

网站分散、缺乏统一规划：各高校内部往往存在多个部门或学院独立建设网站的情况，导致信息分散，缺乏统一性和连贯性，不利于对外展示学校整体形象。

内容更新不及时、互动性不强：部分网站内容陈旧，更新不及时，无法满足用户获取最新信息的需求；同时，网站互动性不强，缺乏与师生、社会的有效沟通。

媒体传播渠道单一、效果不佳：高校在媒体传播方面主要依靠传统媒体，如校报、广播等，缺乏新媒体的运用，导致信息传播范围有限，效果不佳。

二、建设目标

整合资源，构建统一网站群：通过整合校内各部门、学院的网站资源，构建统一的高校网站群，实现信息的集中展示和统一管理，提升学校整体形象。

丰富内容，提升用户体验：加强网站内容的更新和维护，确保信息的准确性和时效性；同时，增强网站的互动性，提供多种交互方式，满足用户多样化的需求。

拓展媒体传播渠道，提升传播效果：在保持传统媒体优势的基础上，积极运用新媒体技术，拓展媒体传播渠道，实现信息的快速传播和广泛覆盖。

提升信息化水平，服务教育教学：通过网站群和融媒体中心的建设，提升高校的信息化水平，为教育教学提供有力支持。通过线上线下的互动方式，促进师生之间的交流与合作，推动教育教学创新。

加强与社会沟通，提升品牌影响力：通过网站群和融媒体中心的建设，加强高校与社会的沟通与交流，提高学校的知名度和影响力。同时，积极传播学校的教育理念和文化特色，树立学校的品牌形象。

通过以上建设目标的实现，我们将为高校打造一个集信息发布、资源共享、互动交流、媒体传播于一体的综合性平台，为学校的发展提供有力的信息化支撑。

三、建设方案

1、数字网站群基座

平台深植于微服务架构之中，不仅为用户提供了便捷无比的SSO单点登录体验，更通过Kubernetes的先进部署策略，确保了系统的稳定运行。其设计特点鲜明，高内聚性使得服务内部联系紧密，而松耦合性则让服务间相互独立，易于扩展与维护。业务功能的单一性确保了服务的专注与专业，从而为用户带来卓越的性能体验。

在应对高并发场景时，该平台展现了极高的处理能力和稳定性，确保了数据的快速响应和准确传输。同时，其高可扩展性也为业务的长远发展提供了有力保障。跨平台、跨语言的特点则让该平台能够轻松融入各种复杂的应用环境，满足不同用户的需求。

平台的核心由一系列基础服务构成，包括高效的文件服务、精确的字典服务、安全的认证服务以及灵活的网关服务等。这些服务共同为数字网站群提供了稳固的基座，保障了整个网站群的高效、稳定运行。我们承诺为用户提供7*24小时不间断的优质服务，确保网站的持续稳定运行，为用户创造更大的价值。

2、基础管理平台

等保2.0标准遵循：本平台严格按照网络安全等级保护2.0（等保2.0）标准进行设计、开发和部署，确保网站群的安全防护体系符合国家标准。

通过安全策略和管理制度、安全管理机构和人员、安全建设管理、安全运维管理等管理类标准，全面提升安全管理水平。

IPv6支持：平台支持IPv6网络协议，确保网站群能够响应国家及教育部对IPv6的政策要求，为用户提供IPv6访问支持。优化IPv6网络性能和服务质量，包括加大IPv6网络优化力度、优化IPv6业务开通流程等，提升用户访问体验。

国产化适配：平台具备对国产化操作系统、数据库、中间件等技术的适配能力，确保在不同技术环境下的稳定性和安全性。适配改造采用基于云底座的统一运行环境，将国产操作系统、国产数据库及中间件进行虚拟化和容器化改造，实现快速搭建和部署。

安全防护能力：提供全闭环安全检查，包括定期的安全扫描、漏洞检测、风险评估等，确保网站群的安全性。动态防护机制，实时监控和防御网络攻击、恶意访问等安全威胁，保障网站群的稳定运行。

全闭环安全检查：定期对网站群进行全面的安全检查，包括安全配置、漏洞扫描、代码审计等，确保网站群的安全状态。提供安全报告和建议，指导网站管理员进行安全加固和优化。

动态防护机制：实时监控网站群的访问流量、用户行为等，对异常流量和行为进行识别和拦截。采用先进的防御技术，如Web应用防火墙（WAF）、分布式拒绝服务（DDoS）防护等，有效防御各类网络攻击。

安全检测服务：提供全面的安全检测服务，包括漏洞扫描、渗透测试、代码审计等，确保网站群的安全性。及时发现和修复安全漏洞，降低安全风险。

应急响应机制：建立完善的应急响应机制，对突发的安全事件进行快速响应和处置。提供安全事件处理流程、应急预案和处置指南，确保安全事件的快速恢复和最小化损失。

全媒体集群化管理：构建一个全媒体集群化管理平台，支持学校主站、新闻网等媒体资源的统一管理和发布。提供媒体内容的编辑、审核、发布等功能，实现信息的快速传播和广泛覆盖。

3、网站群智能搜索

为了满足用户对网站群内丰富信息的快速检索需求，我们特别设计了一套全局搜索功能的配置与调试方案。以下是该方案的核心要点：

统一搜索门户：为用户提供一个集中、统一的搜索入口，用户无需分别访问各个站点，即可一键检索到网站群内所有站点的异构内容，极大提升了信息检索的便捷性和效率。

多维度检索支持：不仅支持常规的模糊搜索、标题搜索和全文检索，还允许用户按照内容的来源系统、所属站点、所属部门、资料类型等细分维度进行精确检索。此外，我们还引入了近义词检索技术，让用户即使输入不完全匹配的词汇，也能找到相关结果。特别地，系统还支持对常见附件格式（如PDF、Word、Excel、PPT、txt）的内容进行检索，确保用户能够全面获取所需信息。

敏感内容过滤：为了维护网站的纯净性和安全性，我们设置了搜索词过滤机制。当用户搜索包含敏感词或敏感内容时，系统会自动进行过滤，避免不良信息的传播。

搜索结果优化：我们注重搜索结果的展示效果，提供了聚合和排序功能。用户可以按照主题查看聚合后的搜索结果，使信息更加集中和有序。同时，系统还会根据一定的算法对搜索结果进行排序，确保用户能够优先看到最相关、最有价值的内容。

热门搜索推荐：为了提升用户体验，我们还提供了热门搜索内容排名和热门搜索词排名功能。这些功能基于用户的搜索行为进行分析，展示最受用户关注的内容和搜索词，帮助用户快速定位到热门和流行的信息。

4、互动交流模块

为教师与教师、教师与学生、学生与学生提供以下互动交流：

留言评论：允许用户发布文本、图片或视频留言，支持回复和点赞功能。

调查：提供自定义问卷设计工具，支持多选、单选、填空等题型，并能收集和分析结果。

投票：允许用户创建和参与投票活动，支持实时查看投票结果。

分享：支持资源的上传、下载和分享，确保文件传输的安全性和稳定性。

建议反馈：提供用户反馈渠道，支持文字、图片等形式的建议和问题提交，确保及时响应和处理。

这些为师生提供了多种互动交流方式，打破了传统课堂的限制，实现了随时随地的教育互动。

5、精品课程制作工具

由平台提供专用的微服务模块进行支撑，采用websocket双向通信技术，底层存储采用三层递进的缓存方式，目的就是为了加快课程资源的加载速度。自主研发视频转码，在线视频剪辑功能。支持由word文档直接导入，并且根据标题类型自动生成目录，方便快捷。同时支持ppt、excel、图片、超链接、视频、音频、3D模型、章节测验等内容的插入，实现多个超文本文件的同屏展示。

进行制作后，可展示在专题模块供学生进行学习查看，并详细展示精品课程作者、院校、封面、描述、点击量等数据。

6、数字辅导员模块

数字AI辅导员模块是基于学校网站群构建的智能交互系统，利用先进的CHATGLM3大模型提供自然语言处理能力，并结合学校特色定制专属知识库，为师生提供个性化、高效、便捷的咨询与辅导服务。

智能问答：基于CHATGLM3大模型，实现自然语言理解与生成，为用户提供准确、及时的问答服务。

课程咨询：提供学校课程介绍、选课建议、成绩查询等功能，帮助学生更好地规划学习。

心理辅导：通过预设和自定义的心理咨询知识库，为学生提供心理健康指导与支持。

生活服务：包括校园活动查询、校园新闻推送等，增强学生对校园生活的了解和参与。

模块扩展：支持与其他校园信息化系统的集成与对接，实现功能的互联互通。

知识库定制：提供知识库定制服务，根据学校需求定制特定领域的知识库。支持学校课程、师资、设施、政策等信息的定制与更新。

7、新媒体内容生产模块

提供功能强大的文章编辑功能，包括h1标题设置、文字加粗、文字斜体、下划线、段落调整、字体样式、有序列表、引用、代码块、一键清除格式、图片导入等，且内置各种功能插件辅助完成内容创作。

①一键清除文章内外链防止平台发布失败。

②一键清除文章内多余空行。

③外链导入文章：实现各个主流新媒体，如知乎、微信、百家号等文章，一键爬取导入，一键适配样式等功能。

④异常图片检测：可对正在编辑的内容中所有图片进行检测，展示异常图片，并且提供图片删除、图片压缩、图片大小调整等一些列功能。

⑤解析word文档：支持word文档一键导入、一键解析、填充至编辑器中进行二次编辑功能。

8、新媒体内容发布模块

平台设置模块：一键分发平台时相关参数设置，如需要发布平台的独立标题、独立封面、文章标签、内容简介、分发的文章专栏分类等等等，以满足个性化的发布需求。

一键发文章模块：用户只需在编辑器中完成文章编写和排版，即可通过此模块一键将文章发布到多个平台，实现文章一键式分发。

一键发视频模块：提供视频一键式分发功能，通过外置脚本，达到视频自动同步分发至各个主流新媒体平台，如抖音、视频号、哔哩哔哩、头条号等等，发布前，同样可为平台定制一些列自定义参数，如标题、封面、标签、视频分类、描述等等，以满足个性化的发布需求。

9、新媒体内容管理模块

账号管理模块：用于发布文章前对各种新媒体平台账号进行添加、管理等操作，可实现添加、删除、编辑、展示多个新媒体平台用户账号登录信息，实现账号的集中管理和统一操作。

草稿模块：可随时将正在编辑的文章临时保存至草稿，提供用户方便预览、删除、二次编辑等功能。

我的文章模块：展示用户已发布文章的列表，包括文章标题、发布时间、发布平台、发布结果等信息，方便用户随时掌握文章的传播效果，二次查看和管理已发布内容，也可对发布失败的文章进行二次修改。

10、资源管理平台

资源集中化存储与管理：为了简化资源的查找和使用流程，我们引入了一个统一的资源存储管理平台。这个平台能够集中管理原本分散在各个电脑上的资源，使得资源的管理和访问更加便捷、高效。通过该平台，用户能够轻松地浏览、搜索和访问所需的资源，大大提高了工作效率。

资源安全保障与备份机制：为了确保资源的安全性和完整性，我们实施了完备的资源备份机制。这一机制能够定期自动备份所有资源，以应对意外数据丢失的风险。同时，我们还采用了先进的加密技术和访问控制策略，确保只有经过授权的用户才能访问和修改资源，进一步保障了资源的安全性。

部门资源共享与精细化权限管理：为了满足不同部门对资源共享的需求，我们提供了资源分级、下载申请等精细化权限管理功能。通过这些功能，管理员可以根据实际需要为不同部门或用户设置不同的资源访问权限。例如，某些资源可能只对特定部门开放，或者需要用户提交下载申请并经过审批后才能访问。这种精细化的权限管理方式确保了资源的合理使用和共享，同时也保护了知识产权和敏感信息的安全。

11、内容安全预检服务

为了提升全媒体网站群的内容质量和用户体验，我们采用了云端集成的方式，将在线预检能力无缝融入系统之中。用户无需额外登录其他平台，即可在编辑文章时直接启动预检功能，使得内容检测变得快速且便捷。

该预检系统不仅支持网站内容的预检，还能对新媒体发布的内容进行预先审查。通过先进的文本检测和网址检测技术，系统能够自动识别并筛查出敏感词、异常链接、疑似隐私信息、易错字及重大表述错误等潜在问题。这一全面的检测能力确保了发布内容的准确性、安全性和合规性，为全媒体网站群的内容质量提供了有力保障。

12、驾驶舱

提供一个直观、全面的网站群运行状态和数据概览的展示方式。通过大屏幕，管理者能够实时掌握网站群的访问情况、用户行为、内容更新等关键信息，为决策提供有力支持。

实时监控模块：实时展示网站群的访问量、在线用户数、服务器负载等关键指标。提供实时流量图、用户行为热力图等可视化展示，帮助管理者快速了解网站群的实时状态。

数据分析模块：展示网站群的访问趋势、用户来源分析、内容热度等数据分析结果。提供柱状图、折线图、饼图等多种图表形式，方便管理者直观理解数据背后的意义。

告警提示模块：实时监控集群服务器的资源使用情况，如CPU、内存、磁盘、网络等，当达到预警值时进行告警提示。

环境监控模块：提供实时的机房环境监控，包括机房温度、湿度、服务器功耗（电流、电压、能耗）等数据。

13、报表生成器

根据用户定义的需求字段，自动生成定制的报表样式并导出。

数据字段定义：支持用户自定义选择数据字段，字段类型包括但不限于文本、数字、日期等。提供字段筛选和排序功能，确保用户能够获取到最相关和最有价值的数据。

样式和模板定制：提供丰富的报表样式选项，如字体、颜色、边框、背景等，满足用户个性化需求。支持用户上传自定义模板，确保报表符合特定的品牌或部门风格。

时间段选择：提供灵活的时间段选择功能，包括日、周、月、年等时间粒度。

支持自定义时间段选择，允许用户输入具体的起始和结束日期。

数据抓取与分析：平台能够自动抓取用户指定时间段内的所有相关数据。

提供数据清洗和预处理功能，确保数据的准确性和完整性。支持多种数据分析方法，如聚合、分组、排序、筛选等，以满足不同需求。

数据组合与计算：允许用户定义数据之间的组合关系，如跨表关联、数据合并等。

提供丰富的计算函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，用于对数据进行深入分析。

在线预览：报表生成后，支持在线预览功能，用户可以直接在平台上查看报表效果。提供实时预览更新功能，确保用户在编辑过程中能够实时看到修改效果。

导出功能：支持一键导出报表为PDF格式，方便用户保存和分享。导出过程中可保留报表的样式和格式，确保导出后的PDF文件与在线预览效果一致。

性能与稳定性：确保报表生成器在处理大量数据时仍能保持高性能和稳定性。提供错误处理和异常提示功能，确保用户在遇到问题时能够得到及时帮助。

14、校园AI大数据人脸预警

校园AI大数据人脸预警平台是一套集数据采集、存储、处理、分析、预警于一体的综合性系统。该系统通过部署在校园各关键区域的高清摄像头，实时捕捉人脸图像，并利用深度学习算法进行人脸识别和数据分析，从而实现对校园内人员的快速识别与预警。

算法类型：采用基于深度学习的人脸识别算法，特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的结合体，以提取人脸图像中的深层特征，实现高精度的人脸识别。

识别速度：对于单张人脸图像，算法的识别速度通常不超过1秒。在高峰时段，系统通过并发处理多张人脸图像，依然能够保持高效的工作状态。

鲁棒性：考虑到校园环境的多样性，如光照变化、面部遮挡、表情变化等，我们的人脸识别算法具有高度的鲁棒性。即使在复杂的环境下，算法也能准确识别出人脸。

实时性：人脸识别算法需要与高清摄像头实时配合，确保系统能够实时捕捉到人脸图像并进行识别。因此，算法的高效性和实时性对于整个系统的运行至关重要。

数据存储：采用分布式存储系统，如Hadoop HDFS等，以支持海量数据的存储和备份。这些系统具有高度的可扩展性和容错性，能够满足校园内大量人脸图像数据的存储需求。

数据处理：平台具备高效的数据处理能力，包括数据清洗、转换、聚合等。我们采用MapReduce、Spark等分布式计算框架，以实现大规模数据的并行处理和分析。

数据分析：利用数据挖掘和机器学习技术，我们可以从海量的人脸图像数据中提取出有价值的信息。例如，通过聚类分析，我们可以发现频繁出现在校园内的陌生面孔；通过关联规则挖掘，我们可以发现潜在的安全隐患。

实时性分析：除了对历史数据进行分析外，平台还具备实时性分析的能力。通过实时监测和分析校园内的人脸图像数据，我们可以及时发现并处理潜在的安全事件。

可视化展示：为了方便用户查看和分析数据，提供丰富的可视化工具和方法。例如，通过热力图展示校园内的人流分布情况；通过趋势图展示一段时间内的安全事件数量等。这些可视化展示方式可以帮助用户更直观地了解校园的安全状况。