第1关：逻辑回归核心思想

任务描述

本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的编程题

#encoding=utf8
import numpy as np
 
def sigmoid(t):
    '''
    完成sigmoid函数计算
    :param t: 负无穷到正无穷的实数
    :return: 转换后的概率值
    :可以考虑使用np.exp()函数
    '''
    #********** Begin **********#
 
    return 1.0/(1+np.exp(-t))
 
    #********** End **********#

第2关：逻辑回归的损失函数

任务描述

本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。

第3关：梯度下降

任务描述

本关任务：用 Python 构建梯度下降算法，并求取目标函数最小值。

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
 
def gradient_descent(initial_theta,eta=0.05,n_iters=1000,epslion=