[Redis]使用和原理

news2024/11/16 16:01:23

Redis介绍

Redis 是⼀种基于键值对的 NoSQL 数据库, Redis 可以满足很多的应用场景,而且因为 Redis 会将所有数据都存放再内存中,所以它的读写性能非常惊人。不仅如此,Redis 还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上,这样在发生类似断电或者机器故障的时候,内存中的数据不会丢失。总之,在合适的场景下,Redis非常好用

Redis特性

速度快

正常情况下,Redis 执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能可以达到 10 万 / 秒,当 然这也取决于机器的性能,但这里先不讨论机器性能上的差异,只分析一下是什么造就了 Redis 如此之快,可以大概归纳为以下:

1.计算机的内存读速度是非常快的,Redis的所有数据都是存放在内存中的,所以把数据放在内存中是 Redis 速度快的最主要原因。

2.Redis 是用 C 语言实现的,一般来说 C 语言实现的程序离操作系统更近,执行速度相对会 更快。

3.Redis 使用了单线程,预防了多线程可能产生的竞争问题。 Redis 在 6.0 版本引入了多线程机制,但主要也是在处理网络和 IO,不涉及到数据命令,即命令的执行仍然采用了单线程模式。

4.作者对于 Redis 源代码可以说是精打细磨,曾经有人评价 Redis 是少有的集性能和优雅于一身的开源代码。

简单稳定

Redis 的简单主要表现在三个方面。首先,Redis 的源码很少,早期版本的代码只有 2 万行左右, 3.0 版本以后由于添加了集群特性,代码增至 5 万行左右,相对于很多 NoSQL 数据库来说代码量相对要少很多,也就意味着普通的开发和运维人员更容易掌握它。其次,Redis 使用单线程模型, 这样不仅使得 Redis 服务端处理模型变得简单,而且也使得客户端开发变得简单。最后,Redis 不需要依赖于操作系统中的类库,Redis 自己实现了 事件处理的相关功能。

Redis 具备相当的稳定性,在大量使用过程中,很少出现因为 Redis 自身 BUG 而导致挂掉的情况。

持久化

通常看,将数据放在内存中是不安全的,一旦发生断电或者机器故障,重要的数据可能就会丢 失,因此 Redis 提供了两种持久化方式:RDB 和 AOF,即可以用两种策略将内存的数据保存到硬盘中。

主从复制

Redis 提供了复制功能,实现了多个相同数据的 Redis 副本,复制功能是分布式 Redis 的基础。

高可用和分布式

Redis 提供了高可用实现的 Redis 哨兵,能够保证 Redis 结点的故障发现和故障自动转移。也提供了 Redis 集群,是真正的分布式实现,提供了高可用、读写和容量的扩展性。

适用性强

1.Redis 提供了简单的 TCP 通信协议,很多编程语言可以很方便地接入到 Redis,并且由于 Redis 受到社区和各大公司的广泛认可,所以支持 Redis 的客户端语言也非常多,几乎涵盖了主流的编程语言,例如 C、C++、Java、PHP、Python、NodeJS 等,后续我们会对 Redis 的客户端使用做详细说明。

2.几乎所有的编程语言都提供了类似字典的功能,例如 C++ 里的 map、Java 里的 map、Python 里的 dict 等,类似于这种组织数据的方式叫做基于键值对的方式,与很多键值对数据库不同的是, Redis 中的值不仅可以是字符串,而且还可以是具体的数据结构,这样不仅能便于在许多应用场景的开发,同时也能提高开发效率。

3.提供了键过期功能,可以用来实现缓存。

提供了发布订阅功能,可以用来实现消息系统。

支持 Lua 脚本功能,可以利⽤ Lua 创造出新的 Redis 命令。

提供了简单的事务功能,能在一定程度上保证事务特性。

提供了流水线功能,这样客户端能将一批命令一次性传到 Redis,减少了网络的开销。

Redis使用场景

Redis常用于构建分布式系统,是分布式架构中的重要组成部分

具体请参考[Redis]在分布式架构中-CSDN博客

缓存(Cache)

缓存机制几乎在所有大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加速数据的访问速度,而且能 够有效地降低后端数据源的压力。Redis 提供了键值过期时间设置,并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略。可以这么说,一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航。

排行榜系统

排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发布时间的排行榜,按照 各种复杂维度计算出的排行榜,Redis 提供了列表和有序集合的结构,合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统。

计数器应用

计数器在网站中的作用至关重要,例如视频网站有播放数、电商网站有浏览数,为了保证数据的 实时性,每一次播放和浏览都要做加 1 的操作,如果并发量很大对于传统关系型数据的性能是一种挑战。Redis 天然支持计数功能而且计数的性能也非常好,可以说是计数器系统的重要选择。

社交网络

赞 / 踩、粉丝、共同好友 / 喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能,由于社交网站访问量 通常比较大,而且传统的关系型数据不太合适保存这种类型的数据,Redis 提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。

消息队列系统

消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件,因为其具有业务解耦、非实时业务削峰等 特性。Redis 提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能,虽然和专业的消息队列比还不够足够强大,但是 对于一般的消息队列功能基本可以满足。

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