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HashMap原理
hashmap的put流程：
HashMap扩容机制：
HashMap的寻址算法：
HashMap原理
HashMap的底层数据结构是由，数组，链表和红黑树组成的。
当我们往HashMap中put元素的时候，利用key的hashCode重新计算hash出当前对象的元素在数组中的下标。
当然这样也可能会出现一个问题，如果出现hash值相同的key，那么如何进行处理呢？有的人可能会问，哈希值怎么可能相同，那么此时我们需要明白一个道理，很简单，鸽巢原理：可以概括为一句话，假如我们有10个鸽巢，11个鸽子，那么此时必定至少有一个鸽巢内的鸽子数是大于两个的。应用到Hashmap中，如果存储的Key的数量大于数组的原始长度，势必会存在hash值相同的key。那么此时就需要引入链表了。
在解决上述问题时，HashMap给出了链表的结构来进行存储，如果出现hash值相同的key，那么此时会出现两种情况。
1.如果key相同，则覆盖原始key对应的value；
2.如果key不同，那么就将当前的key-value放入到链表（尾插法）或者红黑树中；
在获取时，会直接找到hash对应的下标，再进一步判断key值是否相同，从而找到对应值。
JDK1.8在解决hash冲突时，当链表长度大于阈值时，并且数组长度达到64，就会将链表转成红黑树，以较少搜索时间。扩容resize（）时，红黑树拆分成的树节点小于等于临界值6时，则退化成链表。
hashMap默认的加载因子为0.75，默认的初始容量为16.当存储的阈值为大于16*0.75时会自动进行扩容
hashmap的put流程：
可以分为以下几步：
1.会判断table是否为空，如果为空，则代表是第一次进行创建，于是会初始化一个长度为16的数组
2.然后根据你的key计算索引值，如果该索引位置为null，那么就直接插入，否则就去判断该key是否存在在该位置。
3.如果是存在，那么直接覆盖，如果不存在，那么就会判断该位置是否为红黑树，走红黑树的添加逻辑。
4.如果不是红黑树，那么就说明此处是一个链表，那么就遍历该链表，判断key是否存在在该链表之中，如果存在直接覆盖。
5.如果不存在，那么会在链表尾部进行插入，此时还需判断链表是否长度大于8，如果大于则转成红黑树，否则直接返回。
6.插入完成之后还会判断整个table的size是否大于扩容的阈值，如果大于的话，就会对hashmap进行扩容。
HashMap扩容机制：
1.首先会判断你的capacity是否是大于0的如果不大于0说明你是第一次来，那么就进行设置数组容量为16，负载因子为0.75，阈值为12.
2.如果不是第一次来，那么就会将hashmap大小设置为两倍的capacity，然后去新建数组，此时他会去遍历旧的数组，对原来链表里的key重新进行添加。
3.如果该位置为空，那么直接就添加，
4.如果该位置为红黑树，那么就是红黑树的添加逻辑。
5.如果该位置为链表，那么就会遍历链表，然后让新的hash值和原来的链表长度按位与，如果值为0那么新表的位置也为原来的位置，否则就是原来的位置加原来的数组容量，比如原来是3位置存储，大小为16，那么新的位置就是19。
HashMap的寻址算法：
1.计算对象的hashcode
2.调用hash（）方法二次哈希，hashcode右移16位再异或运算，让哈希分布更均匀。
3.再使用（capacity-1）& oldcapacity得到索引。
使用2的n次方作为哈希的数组长度，可以代替取模运算，效率更高。
另一个原因就是，如果计算索引的时候，可以让hash& oldcap == 0 的值留在原来的位置，否则让新位置=旧位置+oldcap。
