临时工说:为什么成熟的数据库企业都在云上部署产品,并把主要力量放到云上...

news2024/10/7 12:09:55

开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ,(共2320人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6) 新人奖直接分配到5群,开始建6群。

f2a63d53400dfb9313b33793e64a2106.png

我也是最近刚想明白这件事情的(参见昨天的SQL SERVER  我没有消失,SQL SERVER下一个版本是2025  (功能领先大多数数据库)),最近在看一些国外的IT 方面的信息,让我发现一个十分有意思的事情,大部分大型数据库产品和数据库企业都在构建成熟的云数据库产品,线下的数据库产品逐渐成为陪跑或云上数据库的扩展方案而已。

Oracle作为世界上数据库方面最成功的企业之一,他目前主力的产品不是ORACLE,至少现在不是了,Oracle最大的主力产品是Oracle Cloud infrastructure ,OCI 并且在上面提供了Oracle autonomous database,这才是ORACLE 的主要产品,同时辅助于 OEC,OHC ,OSC,OAC, OIC,OCC,等全方位的服务产品,组成一个个为企业服务的基础平台。

4f22399d7df28aa3252b499b881951b0.png

db125d68d90137df09a889078a65a00c.png

SQL SERVER 所在的微软也是一样,在数据库方面的主力产品已然不是SQL SERVER而是, Azure SQL Database, SQL SERVER 作为Azure database 的线下部分,最近阅读SQL SERVER的一些新功能的时候也是发现SQL SERVER 与线上的绑定越来越紧密了,诚然已经作为一个为线下客户体会线上数据库服务好处的产品。

5cb5681a394b3f130990bc51dd1c565a.png

0d0c36c478796036006394cc3e9e36cd.png

当然这样的事情有怎么会落下,MySQL , MySQL 目前也在网更完全的数据处理业务解决方案进行迁移,MySQL数据库已然成为一个整体提供全套数据库服务中的一个小部分,从去年的MySQL大会就有体会了,MySQL被谈论的占整个大会的题目10% -15% 不能再多了,剩下的全部是MySQL Heatwave,并且MySQL heatwave 已然在主流的大型云企业上线并进行售卖。

58edd65858cb55a407172d2877ac160d.png

eebd1ef9933ab252c4d22d5f7e19595c.png

PostgreSQL 在云上被提供的共享度比其他的数据库都要更加的丰富,并且将很多在开源中解决缓慢和不愿意解决的问题,在云上的版本中进行了解决,线下的POSTGRESQL 是PG, 线上的PG 可能就是一个一体化的数据库服务的解决方案。

afdce55037c1704731166bbc23f426d8.png

37372b801b22efee6a22570073854724.png

5fcb370a9a6bf74804cfe9df74771158.png

同时在NOSQL的数据库里面,这样的情况也非常的多,如,Mongodb Atlas  MongoDB 指定的云上的数据库服务,根据一些官方文档的了解,很多最新的功能,以及一些非常有用的功能,都在MongoDB Atlas中被最先发布和使用。

3738fdbb00b1f2542099bb8c25043bc3.png

02e2dfc81479574f9ff5f3506e51ff2e.png

同时非SQL得关系型图数据库,Neo4j 的Aura也是Neo4j 在云上提供的Cloud service 。

667d53831af72f4f65dcf2c6a58e70d5.png

当然国内一些数据库企业比较强悍的也在往云上进行迁移,或者将主要的精力往云上转,比如,一直是云上的云原生数据库的NO.1 PolarDB 

37b8006098ed1c31a7e5977076d4b806.png

2f88f01ffb15720486f974fa41f423de.png

还有OB,OceanBases 

59729e6d871cf141f0e58a9fffdbee5c.png

c5816c631397c0cddaaecf5d8c89c8b2.png

9d37642d5501a0b3e1951454702582bc.png

————————————————————————

Why ,为什么成功的数据库企业或数据库产品都在云上,这和我们国内的很多人对于成功的数据库定义不同,可能还在为某个数据库在某银行,某证券,某政府项目上投标中标而欣喜。为什么大型的,我们认为成功的数据库企业都在云上活动,并将其作为主战场

1  用户量,用户的应用的业态:这两个部分是对数据库非常重要的,没有用户量的数据库产品成功不了,没有用户应用业态丰富的数据库产品也成功不了。只有用户数量起来了,用户的业态丰富了,你才能获得更多的数据库在使用中的问题的反馈并快速改善,逐步完善并丰富自己的案例,如同雪球越滚越大,越大越滚,滚向成功。

2 收费的方式是成熟并稳定:云上收费说明用户已经在使用了,并且已经付费了,才能使用数据库产品,而不会向传统的数据库售卖的方式,回款慢,收费难,盗版严重,同时在某些国家里面只能为某些特权阶层服务并进行乞讨式的收费。云服务谁都可以买,在付费和提供服务的速度是极快的,服务得企业只需要着重产品即可,而不会有过多的一些“操作”,所以及中国精力在产品的产品至少不是一个烂产品,如果是客户也可以快速的抛弃他。客户也高兴一些所见即所得的产品,而不会像某些数据库企业和产品都是 “期房”,然后就烂尾了。所以对于客户和数据库企业,这是一个公平的交易方式。

3  市场性的,商业化的数据库必须走到云上来证明自己的实力:在线下玩的数据库产品很多,但一大部分上不了云,不是不愿意是因为见光死。在线下安装和在线上批量进行部署安装之间的差距非常大,因为要有更多的自动化,监控,备份,以及各种客户的极端应用的场景,如果那些品行差,或者根本就是拼凑的数据库产品,上云后的结果只能是 去死。 同时现在网络的环境,上云后不好用,立即就有各种媒体来进行螺旋式的宣传,马上这个数据库产品就完蛋了,在线下玩玩骗骗还好,上云后谁还能容忍你卑劣的计量,客户是付钱要服务,并且是好用的服务,没人和你玩“空城计” 的游戏。

4  降低成本,提高利润:线上的数据库服务人员数量可能不少,但对于客户量来说,他们都是复用的成本低,收益高,并且服务都是在网络媒介上解决的,客户的地域性被削弱了,服务的人员大部分在网上为客户进行服务,因为整体的数据库产品在可控的范围,发现问题和解决问题都对比将数据库部署在客户的私有环境上更容易解决问题。企业在售卖数据库不在是简单的卖license ,而是卖一个和客户之间的契约,并且持续能获得用户的反馈,正向或反向的,并且能持续的优化成本,提高自己的应收利润。

5  数据库的BUG FIX 以及问题的解决的速度提高了:这显而易见无需多言。

6  市场的广泛性,两张图懂的自然懂,在说封号了,要成功的数据库必然要走云服务化。

图1ea14f1e60923e15b8ba792f30deadc18.png

图2

389561da1e9f71b1b4c8abbff0209805.png

31519fc1f125ee78393b11867af0559c.png

最后用张雪峰老师的著名的一段和别人辩驳的话作为结尾来暗喻

某人:我告诉你我自己公司的员工,没有一个重点大学毕业的。

张雪峰:所以说你不是世界500强,世界500强,不会告诉你学历重要,但他们不会去齐齐哈尔大学招聘,因为他们说的都是假话。

2d48112781a7790a7bb61e76a60da886.png

07b74e0d2468bf75b818ed16e90579d3.png

另外最近有抽奖送书的活动,如果感兴趣可以点击下面的链接

震惊了:TechTalk技术交流社区主理人荐书 | 我与 Zabbix 的故事

置顶文章:

临时工访谈:我很普通,但我也有生存的权利,大龄程序员 求职贴

临时工说:DBA 是不是阻碍国产数据库发展的毒瘤 ,是不是?从国产DB老专家的一条留言开始

SQL SERVER  我没有消失,SQL SERVER下一个版本是2025  (功能领先大多数数据库)

临时工访谈:PolarDB  Serverless  发现“大”问题了  之 灭妖记 续集

MongoDB 不是软柿子,想替换就替换

临时工说: 快速识别 “海洋贝壳类” 数据库方法速递

临时工说:国产 数据库 销售人员  图鉴

往期热门文章:

PostgreSQL 同一种SQL为什么这样写会提升45%性能 --程序员和DBA思维方式不同决定

感谢 老虎刘 刘老师 对 5月20日 SQL 问题纠正贴 ---PostgreSQL 同一种SQL为什么这样写会提升45%性能

MySQL 的SQL引擎很差吗?由一个同学提出问题引出的实验

PostgreSQL  熊灿灿一句话够学半个月 之 KILL -9

MongoDB  挑战传统数据库聚合查询,干不死他们的

PolarDB  Serverless POC测试中有没有坑与发现的疑问 (大妖复仇记前传)

临时工说:国内数据库企业存活   “三板斧”

临时工访谈:庙小妖风大-PolarDB 组团镇妖 之 他们是第一  (阿里云组团PK笔者实录

临时工访谈:金牌 “女” 销售从ORACLE 转到另类国产数据库 到底  为什么?

临时工访谈:无名氏意外到访-- 也祝你好运(管理者PUA DBA现场直播)

临时工说:搞数据库 光凭的是技术,那DBA的死多少次?

PostgreSQL  分组查询可以不进行全表扫描吗?速度提高上千倍?

临时工说:分析当前经济形势下 DBA 被裁员的根因

PostgreSQL PG_DUMP 工作失败了怎么回事及如何处理

MySQL 八怪(高老师)现场解决问题实录

PostgreSQL 为什么也不建议 RR隔离级别,MySQL别笑

临时工访谈:OceanBase上海开大会,我们四个开小会 OB 国产数据库破局者

临时工说:OceanBase 到访,果然数据库的世界很卷,没边

临时工访谈:恶意裁员后,一个国产数据库企业程序员的心声

临时工说:上云后给 我一个 不裁 DBA的理由

PolarDB for PostgreSQL  有意思吗?有意思呀

PostgreSQL   玩PG我们是认真的,vacuum 稳定性平台我们有了

临时工说:裁员裁到 DBA 咋办  临时工教你 套路1 2 3

PolarDB  搞那么多复杂磁盘计费的东西,抽筋了吗?

临时工说:OceanBase 到访,果然数据库的世界很卷,没边

MONGODB  ---- Austindatabases  历年文章合集

MYSQL  --Austindatabases 历年文章合集

POSTGRESQL --Austindatabaes 历年文章整理

POLARDB  -- Ausitndatabases 历年的文章集合

PostgreSQL  查询语句开发写不好是必然,不是PG的锅

SQL SERVER 如何实现UNDO REDO  和PostgreSQL 有近亲关系吗

MongoDB 2023纽约 MongoDB 大会 -- 我们怎么做的新一代引擎 SBE Mongodb 7.0双擎力量(译)

MongoDB 2023年度纽约 MongoDB 年度大会话题 -- MongoDB 数据模式与建模

MongoDB  双机热备那篇文章是  “毒”

MongoDB   会丢数据吗?在次补刀MongoDB  双机热备

临时工说:从人性的角度来分析为什么公司内MySQL 成为少数派,PolarDB 占领高处

POLARDB  到底打倒了谁  PPT 分享 (文字版)

PostgreSQL  字符集乌龙导致数据查询排序的问题,与 MySQL 稳定 "PG不稳定"

PostgreSQL  Patroni 3.0 新功能规划 2023年 纽约PG 大会 (音译)

Austindatabases 公众号,主要围绕数据库技术(PostgreSQL, MySQL, Mongodb, Redis, SqlServer,PolarDB, Oceanbase 等)和职业发展,国外数据库大会音译,国外大型IT信息类网站文章翻译,等,希望能和您共同发展。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1686671.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

网站笔记:huggingface——can you run it?

Can You Run It? LLM version - a Hugging Face Space by Vokturz 1 配置设置部分 Model Name就是需要测量的模型名称 GPU Vendor ——GPU供应商 Filter by RAM (按RAM过滤) 筛选出所有内存容量在选择范围之间的GPU GPU 下拉菜单选择具体的GPU型号 LoRa % trainable param…

如何用VSCode debug Python文件

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 需求:我其实一般都用print大法来“调试”程序,但是有时对于机械性比较强但是又有些复杂的程序,还是debug比较方便。 debug功能我之前用过NetBeans和eclipse,应该可以明显看出来我是Java转Python党…

做好智慧校园的顶层设计,助力教育信息化发展

教育信息化已被视为我国教育事业发展的重要支撑。随着国家教育信息化一系列重大工程的部署和实施,我国教育信息化进入快速发展时期,取得了显著成绩。我们认识到国家教育信息化正由初步应用融合阶段向着全面融合创新阶段过度,无论从国家地区的…

上位机图像处理和嵌入式模块部署(mcu之芯片选择)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 目前市面上的mcu很多,有国产的,有进口的,总之种类很多。以stm32为例,这里面又包括了stm32f1、stm32…

local dimming(局部调光)介绍

文章目录 1. 什么是local dimming2. 工作原理3. 类型4. 优点5. 缺点和局限7. 技术发展趋势 1. 什么是local dimming local dimming(局部调光)是电视和显示器中用于提升画面对比度和画质的背光技术。其基本原理是将背光源(通常是LED&#xff…

python写接口性能测试

import time import requestsdef measure_response_time(api_url):try:start_time time.time()response requests.get(api_url, timeout10) # 设置超时时间为10秒end_time time.time()response_time end_time - start_timeprint(f"接口 {api_url} 的响应时间为&#…

UE5 OnlineSubsystem Steam创建会话失败解决方法

连接上Steam但是创建会话失败 解决方法 在DefaultEngine.ini中加上bInitServerOnClienttrue,这个其实在官方文档里用注释给出了,直接取消注释就行 删除项目目录中的Saved、Internmediate、Binaries目录 右键你的项目.uproject选择Generate Visual Studio project f…

QT 圆盘百分比

1. /* 设置抗锯齿 */painter.setRenderHints(QPainter::Antialiasing, true);/* 最外层的圆 */QRect drawRect event->rect();QRadialGradient gradient1(drawRect.center(), drawRect.width() / 2, drawRect.center()); gradient1.setColorAt(0, Qt::transparent); gradi…

志愿者招募|基于SSM+vue的志愿者招募网站系统的设计与实现(源码+数据库+文档)

志愿者招募网站 目录 基于SSM+vue的志愿者招募网站系统的设计与实现 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1系统功能模块 2后台登录模块 5.2.1管理员功能 5.2.2用户功能 5.2.3志愿组织功能 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计…

【Qt常用控件】—— 布局管理器

目录 前言 (一)垂直布局 (二)水平布局 (三)网格布局 (四)表单布局 (五)分组布局 (六)Spacer 总结 前言 之前使⽤Qt在界⾯上…

【软件工程】【23.10】p2

关键字: 软件复用技术、过程途径、特定需求是文档核心、数据字典条目、高内聚低耦合独立性、数据流图映射模块结构图、UML依赖、用例图关系、RUB迭代、程序规格说明等价类划分、有效性测试的目标、喷泉模型面向对象、软件验证过程、CMMI

15.回归问题

回归问题是机器学习领域中的核心问题之一,它旨在通过拟合数据点来建立数学模型,以预测因变量的值。回归问题不仅广泛应用于金融、医疗、工程等领域,也是数据分析和机器学习算法研究的重要基础。本文将深入探讨回归问题的基本概念、数学原理、…

Java | Leetcode Java题解之第100题相同的树

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {if (p null && q null) {return true;} else if (p null || q null) {return false;}Queue<TreeNode> queue1 new LinkedList<TreeNode>();…

回文排列00

题目链接 回文排列 题目描述 注意点 回文串不一定是字典当中的单词 解答思路 因为本题中回文串不一定是字典当中的单词&#xff0c;所以使用Map存储每个字符出现的次数&#xff0c;并统计出现次数为奇数的字符的数量&#xff0c;如果多余1个&#xff0c;则不是回文排列 代…

Mia for Gmail for Mac:Mac用户的邮件管理首选

对于追求高效工作的Mac用户来说&#xff0c;Mia for Gmail for Mac无疑是邮件管理的首选工具。它以其卓越的性能和丰富的功能&#xff0c;为用户带来了前所未有的高效邮件管理体验。 Mia for Gmail for Mac不仅支持多帐号登录和标签选择功能&#xff0c;还提供了邮件分类、垃圾…

如何选择序列化协议:关键因素与场景分析

如何选择序列化协议&#xff1a;关键因素与场景分析 序列化协议的选择直接影响着系统的性能、可维护性及跨平台兼容性。以下是针对不同场景下&#xff0c;几种常见序列化协议的选择建议&#xff1a; 1. 公司间系统调用&#xff08;性能要求宽松&#xff09; SOAP (基于XML)&a…

【Python】 Python脚本中的#!(Shebang):使用指南与最佳实践

基本原理 在Python脚本编程中&#xff0c;#!&#xff08;通常称为shebang&#xff09;是一个特殊的行&#xff0c;它告诉操作系统使用哪个解释器来执行脚本。在Unix-like系统中&#xff0c;shebang是必需的&#xff0c;因为它允许脚本作为独立的程序运行&#xff0c;而不需要显…

揭秘:APP广告变现逻辑

APP广告变现项目逻辑 一、项目背景与目标 在当今数字化时代&#xff0c;移动应用&#xff08;APP&#xff09;已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着智能手机的普及&#xff0c;APP市场呈现出爆炸性增长&#xff0c;为开发者提供了巨大的商业机会。然而&#xff0c;如何在…

全球点赞第一人颜廷利:英文“China”中国及瓷器背后的易经最前沿教育思想

在全球化的语境中&#xff0c;“China”一词不仅标识了一个国家&#xff0c;它还承载了一种文化符号——瓷器。这种看似简单的词汇背后&#xff0c;蕴藏着丰富的哲学思想和深刻的文化意蕴。 让我们从一种不同的角度来审视这个词汇。当我们将“China”作为音译词进行解读时&…

Covalent的CQT质押迁移比率在以太坊上升至13%,超Moonbeam记录

Covalent Network&#xff08;CQT&#xff09;作为领先的结构化模块化数据基础设施层&#xff0c;目前其在以太坊上的 CQT 质押比率已超过之前在 Moonbeam 上达到的历史最高水平。自从将质押合约迁移到以太坊不到一个月的时间里&#xff0c;超过总供应量的 13% 的 CQT 代币已被…