AI绘画Stable Diffusion 一键打造网红黏土风格图片,本地部署免费使用!

news2024/9/19 10:53:58

大家好,我是画画的小强

最近社交平台正在被一股全新的创作潮流所席卷,这就是“黏土AI”的狂潮。这种丑陋但又可爱的风格已经成为网民们热议的话题。无论是在小红书还是其他社交平台上,诸如#黏土、#我的黏土世界等标签都被这种新奇的创作风格所统治。这种黏土风格的作品颠覆了传统美感的定义,让艺术的表达方式变得更加丰富多彩。它们仿佛是一场艺术革命的开始,重新定义了人们对于美的感知和理解。

今天跟大家分享一下使用Stable Diffusion生成黏土风格的图像作品。

可以试试这三种大模型,ReminiClay黏土风、丑萌网红黏土风格滤镜、网红黏土风滤镜1.5。他们都能够直接生成黏土风格的图像。
(需要这三款模型的小伙伴可以看文末扫描获取哦)

用ReminiClay黏土风大模型举个例子:

关键词:

A penguin walks on the grass,high quality,masterpiece,rich detail,Clay,

负向词:

ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2)

采样方法:DPM++ SDE Karras

迭代步数:30

宽度高度:1024px*1024px

可以选写实类或者3D类的大模型作为底模,可根据生图需要配置。例如:麦橘写实、墨幽人造人、AWPoly3D、3D角色IP等等。

使用文生图的方法

操作上非常简单,只要选择好大模型,按照下面的参数输入到SD中即可等待出图了。

关键词:

A girl walks on the street,Clay,upper body,close-up,real,masterpiece,high quality,detail,

负向词:

ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2)

采样方法:Euler a

迭代步数:30

宽度高度:512px*768px

很简单吧!接下来我们看看比较火的图生图。

使用图生图的方法

作为示例,Lora模型选 :粘土世界SD1.5。添加一张参考图片进来,我用的这张:

参数可以按照我的

大模型:ReVAnimated_v122

关键词:A black ceramic robot that looks like a bear,masterpiece,best quality,

负向词:low quality,lowres,watermark,worstquality,beard,

采样方法:Euler a

迭代步数:30

宽度高度:1024px*1024px

可以得到一张呆萌的机械熊黏土手办。加下来我们试试人物的效果。这里以这张AI生成的人物图为例。图像越清晰,图生图得质量也会更好,更接近黏土得感觉。

先用一个简单的起手式:

大模型:ReVAnimated_v122

关键词:Clay World,best quality,masterpiece,1boy,

采样方法:Euler a

迭代步数:30

宽度高度:1024px*1536px

得到如下得图:

看起来大的色块和概念已经比较接近了。但是仍然有一些需要调整,比如胡须。可以在负向词里添加胡须,屏蔽胡须的概念beard。

大模型:ReVAnimated_v122

关键词:Clay World,best quality,masterpiece,1boy,

负向词:beard

采样方法:Euler a

迭代步数:30

宽度高度:1024px*1536px

得到如下得图:

发现由于屏蔽了胡须,眉毛受到了影响。这里在正向词里添加眉毛,加强一下眉毛的概念eyebrow。

大模型:ReVAnimated_v122

关键词:Clay World,best quality,masterpiece,1boy, eyebrow

负向词:beard

采样方法:Euler a

迭代步数:30

宽度高度:1024px*1536px

得到如下得图:

看起来眼睛又变得不对劲了。增加眼睛的概念eye到正向词。

大模型:ReVAnimated_v122

关键词:Clay World,best quality,masterpiece,1boy, eyebrow,eye

负向词:beard

采样方法:Euler a

迭代步数:30

宽度高度:1024px*1536px

得到如下得图:

看起来还可以

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