肯尼亚大坝决堤反思:强化大坝安全监测的必要性

news2024/12/22 20:14:42

  一、背景介绍

  近日,肯尼亚发生了一起严重的大坝决堤事件。当地时间4月29日,肯尼亚内罗毕以北的一座大坝决堤,冲毁房屋和车辆。当地官员称,事故遇难人数已升至71人。这起事件再次提醒我们,大坝安全无小事,监测和维护工作至关重要。据报道,该大坝长期以来未进行充分的安全检查和维护,加之连续的强降雨导致水位急剧上升,最终引发了灾难。

点击输入图片描述(最多30字)

  二、大坝决堤的原因

  水坝堤防出现决口的原因,主要由以下四种情况所导致的:

  (1)因河道水流的冲刷浸溢,导致堤防或坝体出现坍塌,当抢修维护不及时所导致的决口;

  (2)因出现超标准的洪水,水位急剧增加并漫过堤顶后则出现决口;

  (3)因水坝堤防的建筑质量或建设标准存在隐患而导致因开裂、渗透破坏而决口;

  (4)人为因素破坏,对堤坝的开掘而导致的决口。

  三、大坝安全监测的重要性

  大坝作为重要的水利设施,其安全直接关系到下游地区的生命财产安全和区域生态环境。从肯尼亚大坝决堤事故中我们可以看出,缺乏有效的监测和及时的维护可能导致不可预见的灾害。建立和维护一套全面的大坝安全监测系统是预防此类事件的关键。峟思水库大坝安全监测传感器及数据采集系统,可以根据大坝工程的等级和实际情况,设立巡视检查、变形、渗流、水文气象监测及专项监测项目等,结合数据采集系统对数据进行储存、计算,做出大坝安全数据分析,为工程施工及运行管理人员提供数据支持和判断依据。

  三、水库大坝监测的内容及传感器应用

  大坝安全监测内容通常包括但不限于以下几个方面:

  1. 水位监测:通过水位传感器实时监测大坝水库的水位变化情况,预警可能的溢出或泄洪需要。

  2. 渗透压监测:流是大坝安全的重要隐患之一。通过安装渗压传感器、渗流量传感器等设备监测大坝体内部和基底的水压,分析大坝渗流情况。

  3. 坝体变形监测:通过安装位移传感器、应变传感器等设备,实时监测坝体的变形情况,及时发现坝体裂缝、位移等异常情况。

  4. 环境监测:包括气温、风速、降雨量等环境因素的监测。这些环境因素的变化可能对大坝的安全产生影响,需要实时监测并采取相应的措施。

  在传感器应用方面,随着科技的进步,越来越多的先进传感器被应用于大坝安全监测领域。例如,振弦式渗压计可以用于监测水压变化,位移计、测斜仪等可以用于监测大坝整体位移等。这些传感器具有高精度、高灵敏度、高可靠性等特点,能够为大坝安全监测提供准确、可靠的数据支持。

  肯尼亚大坝决堤的悲剧再次提醒我们,做好大坝安全监测是工作保障人民生命财产安全的重要措施。我们需要加强大坝安全监测系统的建设和管理,采用先进的监测技术和设备,提高大坝安全监测的准确性和可靠性。大坝安全是公共安全的重要组成部分,任何时候都不能掉以轻心。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1685062.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringMVC源码解读[1] -Spring MVC 环境搭建

源码地址: https://github.com/chen-jiacheng/springmvc-quickstart 一、使用 IDEA 创建 Spring MVC 项目 直接创建项目即可 默认项目结构: springmvc-quickstart ├── pom.xml └── src├── main│ ├── java│ │ └── com│ │ └── chenjiache…

微软开发者大会:编程进入自然语言时代、“AI员工”闪亮登场

当地时间周二,美国科技公司微软召开年度Build开发者大会。在CEO纳德拉的带领下,微软各个产品团队再一次展现出惊人的执行力,在发布会上又拿出了接近50个新产品或功能更新。 整场发布会持续了接近两个小时,在这里挑选了一些投资者…

深度学习之基于YoloV5入侵检测系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 一、项目背景 随着信息技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显。入侵检测系统(IDS&#xff0…

[图解]产品经理创新模式01物流变成信息流

1 00:00:01,570 --> 00:00:04,120 有了现状的业务序列图 2 00:00:04,960 --> 00:00:08,490 我们就来改进我们的业务序列图了 3 00:00:08,580 --> 00:00:11,010 把我们要做的系统放进去,改进它 4 00:00:13,470 --> 00:00:15,260 怎么改进?…

第五节 Starter 的加载全貌

tips:下载源码,再结合本章内容,学习整个加载过程。 上一章,我们理解了 spring.factories 的触发时机,但放在 SpringBoot 的整个加载过程来讲,只能算部分。 而这一章,将从 SpringBoot 的加载全貌…

Day 60 84.柱状图中最大的矩形

柱状图中最大的矩形 给定 n 个非负整数&#xff0c;用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻&#xff0c;且宽度为 1 。 求在该柱状图中&#xff0c;能够勾勒出来的矩形的最大面积。 1 < heights.length <10^50 < heights[i] < 10^4 ​ 这道题很明显&…

x264码率控制基础

x264码率控制模型 x264码率控制也是基于率失真模型即,D为失真,R为码率,为拉格朗日因子,当取值较大时,倾向于低码率高失真的情况;当取值较小时,倾向于高码率低失真的情况。由拉格朗日乘数法知, 参考[1], x264采用的是高码率下码率和失真之间的关系

数据结构和算法|排序算法系列(一)|选择排序

首先需要你对排序算法的评价维度和一个理想排序算法应该是什么样的有一个基本的认知&#xff1a; 《Hello算法之排序算法》 主要内容来自&#xff1a;Hello算法11.2 选择排序 选择排序是明显的基于比较的排序。下文开始阐述选择排序的整个算法流程 算法流程 选择排序应该已…

x264 码率控制原理:x264_ratecontrol_start 函数

x264_ratecontrol_start 函数 函数原理 函数功能:编码一帧之前,为当前帧选择一个量化 QP,属于帧级别码率控制;这对于控制视频质量和文件大小至关重要。通过调整QP,编码器可以在保持视频质量的同时,尽可能减小输出文件的大小。函数参数:x264_t *h: 编码器上下文结构体指…

贴片 RS8752XK 封装SOP-8 250MHz,2通道高速运放

传感器信号放大&#xff1a;在传感器应用中&#xff0c;RS8752XK可以用于放大微弱的传感信号&#xff0c;如压力、温度、光强等传感器的信号。 数据采集系统&#xff1a;在数据采集设备中&#xff0c;RS8752XK可以用于放大和调理模拟信号&#xff0c;以供模数转换器&#xff0…

abs(-2147483648) == 2147483648?

从数学意义上&#xff0c;这是对的。但是&#xff0c;就怕但是。 #include int main() {long long v;v abs(-2147483648);printf("%lld\n", v);return 0; } 输出: -2147483648 我们从source code中一一解开. /* Return the absolute value of I. */ int abs (…

Mist-开源macOS系统版本安装包管理工具

Mist 用于下载 macOS 系统安装包的工具&#xff0c;可下载macOS 固件 / 安装程序。 需要经常下载macOS的可以体验一下。 可以在底部选择显示 macOS 的 Beta 版本 筛选出与当前 Mac 兼容的 macOS 版本 想了解更多可访问项目地址&#xff1a; https://github.com/ninxsoft/Mis…

一文了解微服务

微服务架构是一种将应用程序划分为一组小型、独立的服务的方法&#xff0c;这些服务运行在自己的进程中&#xff0c;通常通过网络进行通信。微服务架构的主要优点是可以提高应用程序的灵活性和可扩展性&#xff0c;同时也使得开发、部署和维护更加容易。本文将介绍微服务架构的…

Redis实践—全国地址信息缓存

一、背景 在涉及全国地址的应用中&#xff0c;地址信息通常被频繁地查询和使用&#xff0c;例如电商平台、物流系统等。为了提高系统性能和减少对数据库的访问压力&#xff0c;可以使用缓存来存储常用的地址信息&#xff0c;其中 Redis 是一个非常流行的选择。 本次在一个企业入…

【Text2SQL 经典模型】SQLNet

论文&#xff1a;SQLNet: Generating Structured Queries From Natural Language Without Reinforcement Learning ⭐⭐⭐⭐ Code: SQLNet | paperwithcodeSQLNet| GitHub 一、论文速读 这篇论文强调了一个问题&#xff1a;order-matters problem —— 意思是说&#xff0c;对…

【机器学习】—机器学习和NLP预训练模型探索之旅

目录 一.预训练模型的基本概念 1.BERT模型 2 .GPT模型 二、预训练模型的应用 1.文本分类 使用BERT进行文本分类 2. 问答系统 使用BERT进行问答 三、预训练模型的优化 1.模型压缩 1.1 剪枝 权重剪枝 2.模型量化 2.1 定点量化 使用PyTorch进行定点量化 3. 知识蒸馏…

HQL面试题练习 —— 品牌营销活动天数

题目来源&#xff1a;小红书 目录 1 题目2 建表语句3 题解 1 题目 有营销活动记录表&#xff0c;记录了每个品牌每次营销活动的开始日期和营销活动的结束日期&#xff0c;现需要统计出每个品牌的总营销天数。 注意&#xff1a; 1:苹果第一行数据的营销结束日期比第二行数据的营…

系统思考—跳出症状看全局

今年的《系统思考—跳出症状看全局》课程不断进行了迭代优化。通过一个企业的真实案例&#xff0c;我们与学员共同探讨了线性思考与系统思考的区别&#xff0c;并学习了如何从全局角度做出更加明智的决策&#xff0c;一切就绪&#xff0c;期待学员的共创。

xxe漏洞--xml外部实体注入漏洞

1.xxe漏洞介绍 XXE&#xff08;XML External Entity Injection&#xff09;是一种攻击技术&#xff0c;它允许攻击者注入恶意的外部实体到XML文档中。如果应用程序处理XML输入时未正确配置&#xff0c;攻击者可以利用这个漏洞访问受影响系统上的敏感文件、执行远程代码、探测内…