插入数据

        insert 优化

批量插入

手动提交事务

主键顺序插入

大批量插入数据

        如果一次性需要大批量插入数据，使用 insert 语句插入性能较低，此时可以使用 MySQL 数据库提供的 load 指令插入，操作如下：

主键优化

        在 InnoDB 存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。

页分裂

        页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%，每个页包含了2~N行数据（如果一行数据过大，会行溢出），根据主键排列。

页合并

        当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记为删除并且他的空间变得被允许其他记录声明使用。当页中删除的记录达到 MERGE_THRESHOLD（默认为页的50%），InnoDB 会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

主键设计原则

        满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。

        插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用 AUTO_INCREMENT 自增键。

        尽量不要使用 UUID 做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

        业务操作时，避免对主键的修改。

order by 优化

根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则。

尽量使用覆盖索引。

多字段排序，一个升序，一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ASC/DESC）。

如果不可避免的出现 filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小 sort_buffer_size（默认256k）。

group by优化

在分组操作时，可以通过索引来提高效率。

分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的。

limit 优化

count 优化

upate 优化

Ending： 

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