一、报错场景

今天写了一个历史数据处理程序，在开发环境、测试环境都可以正常执行，但是放到生产环境上就不行，报了一个这样的错误：

• org.postgresql.util.PSQLException: An I/O error occurred while sending to the backend.

意思大概是：当把数据发送给后端的时候，出现了一个 I/O 异常。

完整报错截图如下：

顺着日志中异常栈信息往下看，可以看到下面有一处具体的报错原因：

• Caused by: java.io.IOException: Tried to send an out-of-range integer as a 2-byte value: 51000

意思大概是：出现了一个IO异常，尝试发送一个二进制 int 类型数值时，当前数值超出了大小限制：5100

Caused by: java.io.IOException: Tried to send an out-of-range integer as a 2-byte value: 51000
        at org.postgresql.core.PGStream.sendInteger2(PGStream.java:359)
        at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendParse(QueryExecutorImpl.java:1604)
        at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendOneQuery(QueryExecutorImpl.java:1929)
        at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendQuery(QueryExecutorImpl.java:1487)
        at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.execute(QueryExecutorImpl.java:347)
        ... 140 common frames omitted

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二、源码分析

我们根据报错提示，找到源码对应的位置，该源码位于 postgresql 依赖中，Maven坐标如下：

<!--postgresql 数据库驱动依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.6.0</version>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

源码位置如下：

可以看到这里有一个大小限制，Short.MAX_VALUE 对应的就是 Short 类型的最大值，为 32767。也就是说，在 PostgreSQL 中，如果参数的数量超过 32767 之后，就会抛出 Tried to send an out-of-range integer 这个异常。

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三、实际原因（更加复杂）

道理都懂，但是细想的话还是有以下两个问题：

1. 我在代码中明明根据入参按照 1000 分页处理的，没有超出 32767，为什么还会报这个错？
2. 报错信息中的 51000 又是哪来的？

于是我们继续根据上面的异常栈信息进行排查，针对第2层栈信息在本地打断点调试。

Caused by: java.io.IOException: Tried to send an out-of-range integer as a 2-byte value: 51000
        at org.postgresql.core.PGStream.sendInteger2(PGStream.java:359)
        at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendParse(QueryExecutorImpl.java:1604)
        at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendOneQuery(QueryExecutorImpl.java:1929)
        at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.sendQuery(QueryExecutorImpl.java:1487)
        at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.execute(QueryExecutorImpl.java:347)
        ... 140 common frames omitted

首先找到第二层栈信息对应的源码位置，并在本地进行debug：

这里我本地调试的时候，是传了 11 个参数，但是在第二层断点中入参却变成了 352 个，这是为什么呢？

不要慌，其实这里的 queryUtf8 变量中存储的就是我们的 SQL 了，我们直接查看下这个变量的字符串即可：

终于，找到罪魁祸首了，由于项目中集成了 ShrdingJDBC，导致执行 SQL 的时候会自动拼接分表 SQL 并进行 UNION ALL，导致入参个数猛增几十倍。所以：

• 开发环境中，分表是 202110~202405，32张表 × 11个入参 = 352 个总入参。
• 生产环境中，分表是 202110~202512，51张表 × 1000个入参 = 51000 个总入参。

51000 远远超出 32767 的限制，所以抛出 IO 异常。

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四、解决思路

可以根据以下两种情况，分别进行解决：

1. 如果没有使用 ShardingJDBC 进行分表：建议分页处理。
2. 如果已经使用 ShardingJDBC 进行分表：在单个SQL入参不超过 32767 的情况下，一方面可以将分片键加入参数中；另一方面可以再进一步分页，细化分页颗粒度。

整理完毕，完结撒花~🌻