项目管理-案例重点知识(风险管理)

news2024/11/16 1:43:06

项目管理 : 每天进步一点点~

活到老，学到老ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ

何时学习都不晚，加油

二、风险管理案例重点

重点内容：

（1）风险划分
（2）SWOT 分析，提示清单
（3）风险登记册的内容
（4）风险报告内容
（5）概率和影响矩阵，层级图，敏感性分析
（6）决策树分析
（7）威胁 5 种应对策略
（8）机会 5 种备选策略
（9）整体项目风险应对策略 5 种

1 风险划分

1.1 定义：项目风险是一种不确定的事件或条件，一旦发生，会对项目目标产生某种正面或负面的影响。

1.2 风险分类

（1）按后果的不同，分为纯粹风险、投机风险。

（2）按风险来源或损失产生的原因的不同，分为自然风险、人为风险。

（3）按风险的可预测性划分，分为已知风险、可预测风险、不可预测风险。

知识补充：

风险不是零和游戏。很多情况下，涉及风险的各个方面都要蒙受损失，无一幸免。

①纯粹风险和投机风险在一定条件下可相互转化。项目管理人员须避免投机风险转化为纯粹风险。

纯粹风险：不能带来机会、无获得利益可能的风险。

投机风险：可能带来机会、利益，又隐含威胁、造成损失的风险。

②自然风险：自然力的作用，造成财产毁损或人员伤亡的风险。

人为风险：由于人的活动而带来的风险，行为、经济、技术、政策和组织风险等

③已知风险：①能够明确的那些经常发生的，而且其后果亦可预见的风险.

②发生概率高，但一般后果轻微，不严重

例子：项目目标不明确；过分乐观的进度计划；设计或施工变更；材料价格波动

可预测风险：① 指根据经验，可以预见其发生，但不可预见其后果的风险

② 后果有时可能相当严重

如：业主不能及时审查批准；分包商不能及时交工；施工机械出现故障；不可预见的地质条件

不可预测风险：有可能发生，但其发生的可能性即使最有经验的人亦不能预见的风险。外部因素作用的结果。如：地震、百年不遇的暴雨、通货膨胀和政策变化

2 SWOT 分析，提示清单

swot分析：优势、劣势、威胁、机会

提示清单 是关于可能引发项目风险来源的风险类别的预设清单 。

在采用风险识别技术时，提示清单可作为框架用于协助项目团队形成想法。

3 风险登记册的内容

风险登记册的内容主要包括 :

（ 1 ）已识别风险的清单 : 在风险登记册中，每个项目风险都被赋予一个独特的标识号。需要按照所需的详细程度对已识别风险进行描述，确保明确理解。

（ 2 ）潜 在风险 责任人 : 如果已在识别风险过程中识别出潜在的风险责任人，就要把该责任人记录到风险登记册中。随后将由实施定性风险分析过程进行确认。

（ 3 ）潜在风险 应对措施清单 : 如果已在识别风险过程中识别出某种潜在的风险应对措施，就要把它记录到风险登记册中。随后将由规划风险应对过程进行确认。

序号项目风险点概率风险应对措施风险级别风险责任人状态备注开始日期关闭日期

4 风险报告内容

1. 风险报告 提供关于整体项目风险的信息，以及关于已识别的单个项目风险的概述信息。

2. 风险报告 内容主要包括 :

① 整体项目风险的来源 : 说明哪些是整体项目风险的最重要因素。

②关于已识别单个项目风险的概述信息 : 例如，已识别的威胁与机会的数量、风险在风险类别中的分布情况、测量指标和发展趋势。

5 概率和影响矩阵，层级图，敏感性分析

（1）概率和影响矩阵 :

把每个风险发生的概率和该风险一旦发生对项目目标的影响映射起来的表格。

①组织可在项目开始前确定优先级排序规则，并将其纳入组织过程资产，也可为具体项目量身定制优先级排序规则。

②在常见的概率和影响矩阵中，会同时列出机会和威胁 ; 以正面影响定义机会，以负面影响定义威胁。

③概率和影响可以用描述性术语（如很高、高、中、低和很低）或数值来表达。

④如果使用数值，就可以把两个数值相乘，得出每个风险的概率 - 影响分值，以便据此在每个优先级组别之内排列单个风险相对优先级。

（2）层级图：如果使用了两个以上的参数对风险进行分类，那就不能使用概率和影响矩阵，而需要使用其他图形。例如，气泡图能显示三维数据。在气泡图中，把每个风险都绘制成一个气泡，并用 x （横）轴值、 y( 纵）轴值和气泡大小来表示风险的 3 个参数。气泡图其中， X 轴代表可监测性， Y 轴代表邻近性，影响值则以气泡大小表示。

影响图 : 不确定条件下进行决策的图形辅助工具。如 S 曲线图 ( 蒙特卡洛）和龙卷风图。

6 决策树分析

决策树分析 : 用决策树在若干备选行动方案中选择一个最佳方案。在决策树中，用不同的分支代表不同的决策或事件，即项目的备选路径。每个决策或事件都有相关的成本和单个项目风险（包括威胁和机会) 。决策树分支的终点表示沿特定路径发展的最后结果，可以是负面或正面的结果。在决策树分析中，通过计算每条分支的预期货币价值，就可以选出最优的路径。