【Linux】线程机制解析:理解、优势与Linux系统应用

news2025/1/19 11:09:32

文章目录

  • 前言:
  • 1. 线程概念
    • 1.1. 什么是线程
    • 1.2. 线程得优点:
    • 1.3. 线程的缺点
    • 线程异常
    • 线程的用途
  • 2. 线程的理解(Linux 系统为例)
    • 2.1. 为什么要设计Linux“线程"?
    • 2.2. 什么是进程?
    • 2.3. 关于调度的问题
    • 2.4. 再谈地址空间(页表、虚拟地址和物理地址)
  • 4. 线程的控制
    • 4.1. 线程的创建
    • 4.2. 进程等待
    • 4.3. 进程终止
    • 4.4. 进程分离:
  • 5. Linux进程 VS 线程
  • 6. 在C++11 也带了多线程
  • 总结:

前言:

在现代计算机系统中,多任务处理和并行计算的需求日益增长,这推动了线程技术的发展和应用。线程作为进程的一个执行单元,允许操作系统更高效地进行任务调度和管理。本文旨在深入探讨线程的概念、优势、缺点以及在Linux系统中的具体实现和控制方式。通过分析线程与进程的关系,以及C++11中多线程的支持,本文将为读者提供一个全面的线程技术概览。

1. 线程概念

线程是进程内部的一个执行分支,线程是CPU调度的基本单位
加载到内存中的程序,叫做进程。 修正:进程 = 内核数据结构 + 进程代码和数据

1.1. 什么是线程

  • 在一个程序里的一个执行路线就叫做线程(thread)。更准确的定义是:线程是“一个进程内部的控制序列”
  • 一切进程至少都有一个执行线程
  • 线程在进程内部运行,本质是在进程地址空间内运行
  • 在Linux系统中,在CPU眼中,看到的PCB都要比传统的进程更加轻量化
  • 透过进程虚拟地址空间,可以看到进程的大部分资源,将进程资源合理分配给每个执行流,就形成了线程执行流

1.2. 线程得优点:

  • 创建一个新线程的代价要比创建一个新进程小得多
  • 与进程之间的切换相比,线程 之间的切换需要操作系统做的工作要少很多
  • 线程占用的资源要比进程少很多
  • 能充分利用多处理器的可并行数量
  • 在等待慢速I/O操作结束的同时,程序可执行其他的计算任务
  • 计算密集型应用,为了能在多处理器系统上运行,将计算分解到多个线程中实现
  • I/O密集型应用,为了提高性能,将I/O操作重叠。线程可以同时等待不同的I/O操作。

1.3. 线程的缺点

  1. 性能损失
    一个很少被外部事件阻塞的计算密集型线程往往无法与共它线程共享同一个处理器。如果计算密集型线程的数量比可用的处理器多,那么可能会有较大的性能损失,这里的性能损失指的是增加了额外的同步和调度开销,而可用的资源不变。
  2. 健壮性降低
    编写多线程需要更全面更深入的考虑,在一个多线程程序里,因时间分配上的细微偏差或者因共享了不该共享的变量而造成不良影响的可能性是很大的,换句话说线程之间是缺乏保护的。
  3. 缺乏访问控制
    进程是访问控制的基本粒度,在一个线程中调用某些OS函数会对整个进程造成影响。编程难度提高编写与调试一个多线程程序比单线程程序困难得多

线程异常

  • 单个线程如果出现除零,野指针问题导致线程崩溃,进程也会随着崩溃。
  • 线程是进程的执行分支,线程出异常,就类似进程出异常,进而触发信号机制,终止进程,进程终止,该进程内的所有线程也就随即退出。

线程的用途

  • 合理的使用多线程,能提高CPU密集型程序的执行效率。
  • 合理的使用多线程,能提高IO密集型程序的用户体验(如生活中我们一边写代码一边下载开发工具,就是多线程运行的一种表现)

2. 线程的理解(Linux 系统为例)

在这里插入图片描述

正文:代码段(区),我们的代码在进程中,全部都属串行调用的!
进程创建,成本较高,时间和空间
地址空间和地址空间上的虚拟地址,本质是一种“资源”

2.1. 为什么要设计Linux“线程"?

如果我们要设计线程,OS也要对线程进行管理!先描述,再组织
在这里插入图片描述

Linux 的设计者认为,进程和线程都是执行流,具有极度的相似性,没有必要单独设计数据结构和算法,直接复用代码,使用进程来模拟线程!

以前的进程:一个内部只有一个线程的进程。
今天的进程:一个内部至少右一个线程的进程。
在现在来看,以前所学的进程,是今天的特殊情况。

2.2. 什么是进程?

进程的内核角度:承担分配系统资源的基本实体(不要站在调度的角度理解进程,而因该站在资源的角度理解进程)

2.3. 关于调度的问题

不用区分task_struct(进程?都是执行流!)
线程<=执行流(轻量级进程)<=进程
Linux中,所有的调度执行流,都叫做:轻量级进程。

2.4. 再谈地址空间(页表、虚拟地址和物理地址)

多个执行流是如何进行代码划分?如何理解?
  • 操作系统要不要管理内存呢?
    用4KB数据块
    用页框或者页帧
struct Page
{
	int flag;
	// 其他属性
}
struct page mem[1048579];  // 对内存的管理就是对数组的增删查改! 

给不同的线程分配表不同的区域,本质就是给让不同的线程,各自看到全部页表的子集!

4. 线程的控制

4.1. 线程的创建

// testThread.cc
#include <iostream>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>

void *newThreadRun(void *args)
{
    while (true)
    {
        std::cout << "I am new thread,pid: " << getpid() <<std::endl;
        sleep(1);
    }
}

int main() 
{
    pthread_t tid;
    pthread_create(&tid, nullptr, newThreadRun, nullptr); // 线程创建
    while (true) 
    {
        std::cout << "I am main thread,pid: " << getpid() << std::endl;
        sleep(1);
    }

    return 0;
}

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
LWP:light weight process: 轻量级进程
所以,操作系统在进行调度的时候,用哪个id来进行调度呢?LWP

单进程,多进程? 每一个进程内部都只有一个执行流,LWP == PID
函数编译完成后,是若干行代码块,函数名是该代码块的入口地址。
最后形成的是一个可执行程序——所有的函数,都按照地址空间统一编址!

用户知道“轻量级进程”这个概念吗? 没有! 进程和线程。
将轻量级进程的系统调用进行封装,转成线程相关的接口语义提供给用户(pthread库——原生线程库,Linux系统自带,但不在内核,用户级线程)
所以Linux有没有真线程呢?没有,Linux 只有轻量级进程。
Linux 系统,不会有线程相关的系统调用,只有轻量级进程的系统调用。

#include <iostream>
#include <string>
#include <pthread.h> // 原生线程库的头文件
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>

std::string ToHex(pthread_t tid) 
{
    char id[64]; 
    snprintf(id, sizeof(id), "0x%lx", tid);
    return id;
}

void* newThreadRun(void* args)
{
    std::string threadname = (char*)args;
    int cnt = 5;
    while (cnt)
    {
        std::cout << threadname << " is running " << cnt << ", pid:" << getpid() 
            << ",mythread id:" << ToHex(pthread_self()) << std::endl;
        sleep(1);
        --cnt;
    }
    return nullptr;
}

int main() 
{ 
    // 1. id
    pthread_t tid;
    pthread_create(&tid, nullptr, newThreadRun, (void*)"thread-1");
    // 2. 新和主两个线程,谁先运行呢?不确定,由调度器决定
    int cnt = 10;
    while (cnt) 
    {
        std::cout << "I am main thread:" << cnt << ",pid: " <<getpid() 
            << ",new thread id:" << ToHex(tid) << ",mainthread id:"<< ToHex(pthread_self()) << std::endl;
        sleep(1);
        --cnt;
    }
 
    return 0;
}

在这里插入图片描述
主进程与线程的id,都是可以获取的。

因为新旧进程的执行顺序是不确定的,所以开始两条打印时,会造成混再一起打印。

4.2. 进程等待

 int n = pthread_join(tid, nullptr/*输出型参数*/);  // 线程等待
#include <iostream>
#include <string>
#include <pthread.h> // 原生线程库的头文件
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>

std::string ToHex(pthread_t tid) 
{
    char id[64]; 
    snprintf(id, sizeof(id), "0x%lx", tid);
    return id;
}

void* newThreadRun(void* args)
{
    std::string threadname = (char*)args;
    int cnt = 5;
    while (cnt)
    {
        std::cout << threadname << " is running " << cnt << ", pid:" << getpid() 
            << ",mythread id:" << ToHex(pthread_self()) << std::endl;
        sleep(1);
        --cnt;
    }
    return nullptr;
}

int main() 
{ 
    pthread_t tid;
    pthread_create(&tid, nullptr, newThreadRun, (void*)"thread-1");
    sleep(3);
    // 主线程退出 == 进程退出 == 所有线程都要退出
    // 1. 往往我们需要main thread最后结束
    // 2. 线程也要被“wait”,要不然会产生类似进程那里的内存泄 漏的问题 
    int n = pthread_join(tid, nullptr);  // 线程等待
    std::cout << "main thread quit, n = " << n << std::endl; 
    sleep(5);

    return 0;
}

在这里插入图片描述

4.3. 进程终止

return
pthread_exit
pathread_cancel
#include <iostream>
#include <string>
#include <pthread.h> // 原生线程库的头文件
#include <unistd.h>
#include <cstdlib>
#include <sys/types.h>

// 同一个进程内的线程,大部分资源都是共享的,地址空间是共享的。
int g_val = 100;
 
std::string ToHex(pthread_t tid) 
{ 
    char id[64]; 
    snprintf(id, sizeof(id), "0x%lx", tid);
    return id;
}

    // 线程退出
    // 1. 代码跑完,结果对
    // 2. 代码跑完,结果不对
    // 3. 出异常了 —— 重点 —— 多线程中,任何一个线程出现异常(div 0, 野指针),都会导致整个进程退出。—— 多线程代码往往健壮性不好
void* newThreadRun(void* args)
{
    std::string threadname = (char*)args;
    int cnt = 5;
    while (cnt)
    {
        std::cout << threadname << " is running " << cnt << ", pid:" << getpid() 
            << ",mythread id:" << ToHex(pthread_self()) 
            << ",g_val: "<< g_val << ",&g_val: "<< &g_val << std::endl;
        ++g_val;
        sleep(1);
        // int *p = nullptr;
        // *p == 100; //故意一个野指针
         --cnt;
    }


    // 1. 线程函数结束
    // 2. 
    pthread_exit((void*)123);
    //exit(10); // 不能用exit终止线程,因为它是终止进程的。
    // return (void*)123; // 返回给退出信息,warning

}

int main() 
{ 
    // 1. id
    pthread_t tid;
    pthread_create(&tid, nullptr, newThreadRun, (void*)"thread-1");

    // // 在主线程中,你保证新的进程已经启动
    // sleep(2);
    // pthread_cancel(tid); // 取消线程, 线程返回退出值-1.

    sleep(3);
    // 主线程退出 == 进程退出 == 所有线程都要退出
         // 1. 往往我们需要main thread最后结束
         // 2. 线程也要被“wait”,要不然会产生类似进程那里的内存泄 漏的问题 

    // // 2. 新和主两个线程,谁先运行呢?不确定,由调度器决定
    // int cnt = 10;
    // while (cnt) 
    // {
    //     std::cout << "I am main thread:" << cnt << ",pid: " <<getpid() 
    //         << ",new thread id:" << ToHex(tid) << ",mainthread id:"<< ToHex(pthread_self()) 
    //         << ",g_val: "<< g_val << ",&g_val: "<< &g_val << std::endl;
    //     sleep(1);
    //     --cnt;
    // }

    void* ret = nullptr;
    int n = pthread_join(tid, &ret); //我们怎么没有像进程一样获取线程的退出信号呢?只有你手动写的退出码
                                     // 不考虑线程的异常退出情况
    std::cout << "main thread quit, n = " << n << ",main thread get a ret: " << (long long)ret << std::endl; 
 
    return 0;
}

在这里插入图片描述

与进程之间切换相比,线程之间得切换需要操作系统做的工作要少很多。

4.4. 进程分离:

进程分离通常是指将一个线程的生命周期从其创建者的控制中分离出来,使得线程成为一个独立运行的执行流。在多线程编程中,特别是在使用POSIX线程库(pthread)时,pthread_detach()函数是用来实现线程分离的关键操作。

 pthread_detach(tid);  

5. Linux进程 VS 线程

  • 进程是资源分配的基本单位
  • 线程是调度的基本单位
  • 线程共享进程数据,但也拥有自己的一部分数据:
  1. 线程ID
  2. 一组寄存器
  3. errno
  4. 信号屏蔽字
  5. 调度优先级

进程的多个线程共享 同一地址空间,因此Text Segment、Data Segment都是共享的,如果定义一个函数,在各线程中都可以调用,如果定义一个全局变量,在各线程中都可以访问到,除此之外,各线程还共享以下进程资源和环境:

  • 文件描述符表

  • 每种信号的处理方式(SIG_ IGN、SIG_ DFL或者自定义的信号处理函数)

  • 当前工作目录

  • 用户id和组id
    进程和线程的关系如下图:
    在这里插入图片描述

  • 线程私有:

    1. 线程的硬件上下文数据(CPU寄存器的值)(调度)
    2. 线程的独立栈结构(长规运行)
  • 线程共享:

    1. 代码和全局数据
    2. 进程文件描述符表

1.一个线程出问题,导致其它线程也出问题,导致整个进程退出——线程安全问题
2.多线程中,公共函数如果被多个线程同时进入——该函数被重入。

6. 在C++11 也带了多线程

#include <iostream>
#include <thread> // C++
#include <vector>
#include <unistd.h>

void threadrun(int num) 
{
    while (num)
    {
        std::cout << "I am a thread num: " << num << std::endl;
        sleep(1);
    } 
}

int main()
{ 
    std::vector<std::thread> threads;
    int num_threads = 5;
    int thread_count = 10;
    for (int i = 0; i < num_threads; ++i) {
        threads.push_back(std::thread(threadrun, thread_count));
    }

 
    while (true)
    {
        std::cout << "I am a main thread" << std::endl;
        sleep(1);
    }

    for (auto& t : threads) {
        t.join(); // 等待线程结束
    }
    return 0;
}

C++ 中的多线程,是对原生线程的封装。
1.为什么要做封装? 通过C++标准库,增加语言的跨平台
2.windows呢? 和Linux库不一样,不需要包含pthread库
3.其他语言呢? Linux提供多线程的底层的唯一方式

理解pthread:系统中没有线程,只有轻量级进程的概念
用户能不能通过接口,管理线程呢?比如创建,终止等待等。

线程的封装示例:

#ifndef __THREAD_HPP__
#define __THREAD_HPP__

#include <iostream>
#include <string>
#include <unistd.h>
#include <functional>
#include <pthread.h>

namespace ThreadModule
{
    template<typename T>
    using func_t = std::function<void(T&)>;
    // typedef std::function<void(const T&)> func_t;

    template<typename T>
    class Thread
    {
    public:
        void Excute()
        {
            _func(_data);
        }
    public:
        Thread(func_t<T> func, T &data, const std::string &name="none-name")
            : _func(func), _data(data), _threadname(name), _stop(true)
        {}
        static void *threadroutine(void *args) // 类成员函数,形参是有this指针的!!
        {
            Thread<T> *self = static_cast<Thread<T> *>(args);
            self->Excute();
            return nullptr;
        }
        bool Start()
        {
            int n = pthread_create(&_tid, nullptr, threadroutine, this);
            if(!n)
            {
                _stop = false;
                return true;
            }
            else
            {
                return false;
            }
        }
        void Detach()
        {
            if(!_stop)
            {
                pthread_detach(_tid);
            }
        }
        void Join()
        {
            if(!_stop)
            {
                pthread_join(_tid, nullptr);
            }
        }
        std::string name()
        {
            return _threadname;
        }
        void Stop()
        {
            _stop = true;
        }
        ~Thread() {}

    private:
        pthread_t _tid;
        std::string _threadname;
        T &_data;  // 为了让所有的线程访问同一个全局变量
        func_t<T> _func;
        bool _stop;
    };
} // namespace ThreadModule

#endif

总结:

本文全面介绍了线程的基础知识和在Linux系统中的应用。首先,我们定义了线程,并讨论了线程相比进程的优势,如资源占用少、创建和切换成本低,以及能够提高多处理器系统的并行计算能力。同时,也指出了线程的缺点,包括潜在的性能损失、健壮性降低和缺乏访问控制,这些缺点要求开发者在编写多线程程序时需要更加谨慎和深入的理解。
接着,文章以Linux系统为例,解释了线程的设计哲学,即利用进程的概念来模拟线程,这样做的好处是复用了现有的进程管理机制,减少了系统设计的复杂性。同时,我们也讨论了线程在内存管理、调度和控制方面的细节,包括线程的创建、等待、终止和分离等操作。
此外,本文还对比了Linux进程与线程的区别,指出了线程共享和私有的数据,以及线程安全和重入性问题。最后,文章介绍了C++11标准库对多线程的支持,展示了如何使用C++11的库来创建和管理线程,并提供了一个简单的线程封装示例,说明了C++多线程是对原生线程的高级封装,增强了跨平台的特性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1674311.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

图像归一化处理

归一化 归一化是一种简化计算的方式&#xff0c;即将有量纲的表达式&#xff0c;经过变换&#xff0c;化为无量纲的表达式&#xff0c;成为标量。 在多种计算中都经常用到这种方法。 简单介绍 归一化是一种无量纲处理手段&#xff0c;使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关…

IDEA报错:java 找不到符号

IDEA报错:java 找不到符号,代码没问题,IDEA缓存也清理了也重新构建了就是不行 最后使用终极大法 -Djps.track.ap.dependenciesfalse

Eclipse 里如何建立SAP应用服务层的CDS

关于Core Data Service(CDS) CDS:Core Data Ser vice.核心数据服务。CDS 是使用基于 SQL的数据定义语言(DDL)定义的&#xff0c;该语言基于标准 SQL 并带有一些附加概念。使用类似 SQL的灵活表达式可以进行复杂的数据建模。有两种类型的 CDS:ABAP CDS 和 HANA CDS。 S/4 HANA…

Unity Pixels Per Unit 与 Sprite Renderer Scale的逻辑关系,为什么平铺的Sprite Renderer会变形?

SpriteRenderer之前用的比较基础&#xff0c;没遇到过什么问题&#xff0c;这几天使用SpriteRenderer的平铺时发现平铺变形了&#xff0c;研究了一下&#xff0c;原来有这么多在逻辑在里面。 当我们导入图片选择Texture Type为Sprite时表示我们的图片用途是UI或者SpriteRendere…

【刷题(2)】矩阵

一、矩阵问题基础 遍历&#xff1a; for i in range(len(matrix[0])): for j in range(len(matrix): while 倒序遍历&#xff1a; for i in range(right,left,-1) 临时存储&#xff1a;temp w,h:len(matrix[0])-1 len(matrix)-1 left,right,top,bottom:0 len(matrix[0])-1 0 l…

NMACDR:基于邻居交互增强和多头注意力机制的跨域推荐模型

基于邻居交互增强和多头注意力机制的跨域推荐模型 湖北民族大学学报-孙克雷、汪盈盈-2023 思路 针对基于映射的跨域推荐模型没有充分关注源域中数据稀疏的用户,导致用户偏好的迁移效率降低的问题,提出本文。 首先,利用邻居用户的交互来增强源域中数据稀疏用户的交互序列,…

热搜榜小工具,摸鱼必备NO.99

本文一共:188 个字,需要阅读:1 分钟,更新时间:2024年5 月14日,部分内容具有时效性,如有失效请留言,阅读量:0 这个小工具集成了微博热搜、百度热搜、今日头条热搜、抖音热搜&#xff0c;随意切换 右上角有个设置&#xff0c;可以设置自动刷新时间、监控关键词、透明度、靠边隐藏…

鸿蒙内核源码分析 (编码方式篇) | 机器指令是如何编码的?

本篇说清楚 ARM指令是如何被编码的&#xff0c;机器指令由哪些部分构成&#xff0c;指令有哪些类型&#xff0c;每种类型的语法又是怎样的 ? 代码案例 | C -> 汇编 -> 机器指令 看一段C语言编译(clang)成的最后的机器指令(armv7) int main(){int a 0;if( a ! 1) a …

dataframe数据常用python操作

dataframe数据常用python操作 dataframe数据常用知识点1.创建dataframe1.1使用字典创建DataFrame&#xff1a;1.2使用列表创建DataFrame&#xff1a;1.3使用numpy数组创建DataFrame&#xff1a;1.4从TXT文件中创建DataFrame&#xff1a;1.5从CSV文件中创建DataFrame&#xff1a…

卡巴斯基:2024年Q1漏洞和利用报告

近日&#xff0c;卡巴斯基发布了《2024年Q1漏洞和利用报告》&#xff0c;提供了一系列有洞察力的统计和分析快照&#xff0c;揭示了新漏洞和利用的发展趋势&#xff0c;以及攻击者最常利用的漏洞概述。为组织获悉和应对相关威胁提供了有价值的见解。 已注册漏洞统计数据 为了…

大企业总部与分部组网方案

在全球化的经济环境中&#xff0c;大企业往往设有总部和多个地理分散的分部。为了确保信息的快 速流通、资源的优化配置以及管理的高效运作&#xff0c;构建一个稳定、安全且高效的组网方案显 得尤为重要。本文将探讨大企业如何通过技术手段和管理策略&#xff0c;实现总部与分…

常见加解密算法03 - RC4逆向认识

各位聪明绝顶&#xff0c;才高八斗的读者们你们好&#xff01;今天我们主要讨论编译之后的RC4算法识别。 题外话&#xff0c;之前看到一个蛋疼的小知识&#xff0c;说“势”这个字最好不好查词典释义。我是很好奇的&#xff0c;果然后来无法直视势不可挡这个成语。 言归正传&am…

Python tensor向量维度转换,不同维度的向量转化为相同的维度,经过全连接层MLP的维度转换,代码实战

问题&#xff1a;在机器学习特征工程中&#xff0c;假如每类特征需要转化为相同的维度进行拼接&#xff0c;那该怎么办呢&#xff1f;接一个全连接层MLP就可以了。 例子&#xff1a;将&#xff08;128,64&#xff09; 维度的向量转化为&#xff08;128,32&#xff09;维。 impo…

安装ps提示找不到msvcp140.dll,无法继续执行此代码如何修复

MSVCP140.dll&#xff0c;作为Windows操作系统中的一个关键组件&#xff0c;扮演着不可或缺的角色&#xff0c;尤其对于基于C开发的应用程序而言。本文旨在深入探讨这一动态链接库文件的功能、重要性、常见问题及解决方案&#xff0c;为您提供全面的MSVCP140.dll指南。 一、MSV…

zookeeper集群部署以及zookeeper原理

文章目录 简介工作原理特性官网地址准备节点准备环境准备JAVA主机映射 部署 简介 ZooKeeper是一个分布式的&#xff0c;开放源码的分布式应用程序协调服务&#xff0c;是Google的Chubby一个开源的实现&#xff0c;是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服…

触摸播放视频,并用iframe实现播放外站视频

效果&#xff1a; html: <div:style"{ height: homedivh }"class"rightOne_content_div_div"mouseenter"divSeenter(i)"mouseleave"divLeave(i)"click"ItemClick(i)"><!-- isUser是否是用户上传 --><divv-if…

react18【系列实用教程】组件 (2024最新版 | 含父子组件传值、兄弟组件传值、越层组件传值、“插槽“)

什么是组件&#xff1f; 一个组件就是用户界面的一部分&#xff0c;它可以有自己的逻辑和外观。 组件之间可以互相嵌套&#xff0c;也可以复用多次 为什么要用组件&#xff1f; 组件能让开发者像搭积木一样快速构建一个完整的庞大应用&#xff0c;大大提升了开发效率&#xff…

刚刚OpenAI发布ChatGPT-4o模型,免费使用GPT4o并免费提供更多功能

就在今日凌晨1点&#xff0c;OpenAI举行了春季发布会&#xff0c;发布了GPT-4o 并免费提供更多功能。 亲测GPT-4o已经可以免费试用&#xff0c;每个人都可以使用它并从中受益&#xff0c;GPT4终于不再是少部分人的玩物。 点击加入ChatGPT4交流群&#xff1a;https://www.aijour…

vue3专栏项目 -- 五、权限管理(上)

一、登录部分 1、第一部分&#xff1a;获取token 前面我们主要是在获取数据上下功夫&#xff0c;到目前为止我们已经能获取首页和详情页的数据了&#xff0c;现在我们将数据转移到权限管理上来&#xff0c;也就是说我们要处理用户登录、注册等一系列的行为&#xff0c;在这部…

JavaScript:正则表达式属于字符串吗-不属于/字符串转正则表达式的两种方法

一、需求描述 js 字符串转正则表达式 二、理解正则表达式属于字符串吗? 正则表达式不属于字符串&#xff0c;它是一种用于匹配、查找和操作文本的模式。正则表达式是一种特殊的语法&#xff0c;用于描述字符串的特征。通过使用正则表达式&#xff0c;可以检查一个字符串是否…